XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System情境意识
勘探公司选择Skytrac Iridiumcertus®
SkyTrac [MD2]是航空公司的全方位服务，数据驱动的解决方案提供商，为固定翼，旋翼和无人航空市场提供服务。自1986年以来，SkyTrac率先开发了飞行，飞行数据和通信技术的发展，演变和商业化。今天，拥有900多个机身和在线数据管理门户网站的系统认证，这是7,500多名全球用户的首选工具，SkyTrac确实是数据引导的业务见解的首选合作伙伴。从性能趋势和运营报告到实时资产跟踪和情境意识 - SkyTrac提供了对
战术边缘的陆军机器人技术
hmi ov-1机器人在战术边缘启用了机动：配备了机器人自主系统（RAS），这些机器人自主系统（RAS）是作为传感器和射手的分层网络集成的一部分，步兵士兵为领导者提供了一种感觉，检测和识别能力。这将提高情境意识，并增加决策空间，以使用有机或更高的总部效应（致命和非致命），以塑造战场。“与之关闭并摧毁”仍然是轻步兵地层的基础。机器人启用的操作提供了获得和维持飞行局以外的接触的能力。
人工智能在围手术期护理交接中的潜在用途
目的：对于术后接待患者的护士来说，情境意识和预期指导是确保患者安全的关键。很少有研究定义人工智能 (AI) 在护理交接沟通或患者评估期间支持这些功能的作用。我们通过访谈来更好地了解 AI 在这种情况下如何发挥作用。材料和方法：11 名护士参加了半结构化访谈。采用混合归纳-演绎主题分析法提取 AI 在术后护理支持中的作用的主要主题和子主题。结果：从访谈中得出了五个主题：（1）护士对患者状况的理解指导护理决策，（2）交接对护士情境意识很重要，但多重障碍降低了交接的有效性，（3）AI 可能解决交接有效性的障碍，（4）AI 可能增强护士护理决策和交接之外的团队沟通，（5）电子健康记录中的用户体验和信息过载可能是使用 AI 的障碍。重要的子主题包括：AI 识别的问题将在交接和团队沟通中讨论，AI 估计的高风险将触发患者重新评估，AI 识别的重要数据可能是护理评估的宝贵补充。讨论和结论：大多数关于术后交接沟通的研究都依赖于结构化检查表。我们的结果表明，设计合理的 AI 工具可以通过识别患者面临的特定高风险来促进护士的术后交接沟通，从而引发对这些主题的讨论。局限性包括单一中心、许多参与者缺乏 AI 应用经验以及参与率有限。
“灾害风险管理中的太空技术”
近年来，太空技术已成为该国灾害风险管理和响应工作的不可或缺的一部分。卫星可以为预警系统，实时监控以及评估由洪水，旋风，山体滑坡，地震，森林火灾，农业干旱等自然灾害造成的损害的关键数据。遥感技术，包括合成孔径雷达和激光雷达，提供了容易发生灾难的地区的高分辨率图像，确定可能有洪水或滑坡风险的地区。太空技术还可以开发创新的解决方案，例如无人驾驶汽车（UAV），可以迅速部署这些解决方案，以收集数据并在灾难区提供情境意识。这些技术在难以访问的领域特别有用。
Chandrayaan-3 2023年8月23日新闻稿
4。印度和日本具有强大的科学与技术合作，该合作是通过1985年签署的政府间协议正式进行的。日本太空勘探局（JAXA）和印度太空研究组织（ISRO）合作的历史可以追溯到1960年代。两个机构都签署了几个合作文件，以解决Lunar勘探，卫星导航，X射线天文学和亚太地区航天局论坛（APSRAF）。日本 - 印度太空对话还建立了框架，以交换有关太空政策的信息，并进行有关太空安全性，全球导航卫星系统，太空情境意识（SSA），与空间相关的规则和规范以及其他相互利益领域的讨论。
自主，混合空间系统故障和异常检测，诊断，根本原因确定和恢复
空间情境意识（SSA） /太空领域意识（SDA）的重要组成部分是对友好资产的真实地位以及是否受到任何资产的攻击知识。因此，重要的是要检测故障和其他异常，并确定所涉及的组件以及根本原因以及该根本原因是否可能是外部攻击。在太空冲突期间，与卫星的通信可能会受到破坏，要求它们聪明，自主地“照顾自己”，即有效地检测出故障，诊断其根本原因，并自动地制定和执行恢复计划，而不必与地面控制器进行沟通。这种缺乏沟通类似于月球流浪者和电力系统，在这种情况下，地形和其他因素可能会破坏交流。
