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World File Search System情报收集
受中华人民共和国政府支持的势力侵入并维持对美国关键基础设施的持续访问
美国编写机构已确认，Volt Typhoon 已破坏了美国大陆和非大陆及其领土（包括关岛）内多个关键基础设施组织的 IT 环境，主要涉及通信、能源、交通系统以及供水和废水系统部门。Volt Typhoon 的目标选择和行为模式与传统的网络间谍或情报收集行动不一致，美国编写机构高度确信，Volt Typhoon 攻击者正在 IT 网络上预先定位自己，以便能够横向移动到 OT 资产以破坏功能。美国编写机构担心，如果发生潜在的地缘政治紧张局势和/或军事冲突，这些攻击者可能会利用其网络访问权限造成破坏性影响。CCCS 评估认为，来自中国国家支持的行为者对加拿大关键基础设施的直接威胁可能低于对美国基础设施的威胁，但如果美国基础设施受到破坏，由于跨境整合，加拿大也可能会受到影响。 ASD 的 ACSC 和 NCSC-NZ 分别评估澳大利亚和新西兰的关键基础设施可能容易受到中国国家支持的行为者的类似活动的攻击。
欧安组织秘书处对本文件的内容不承担任何责任，并在不改变其内容的情况下分发本文件。欧安组织会议服务处分发本文件不影响欧安组织决定，如欧安组织参与国同意的文件中所述。
比利时已采取一切必要措施，顺利开展打击国际恐怖主义的行动。这场斗争的主要参与者是司法部门和安全部门。国防部在情报收集领域发挥着支持作用。作为欧盟成员国，比利时参与了成员国与第三国之间为打击恐怖主义而建立的复杂合作机制，其中包括欧洲司法组织和欧洲警察组织。在打击恐怖主义方面，比利时也遵循联合国大会的各项决议，包括《全球反恐战略》以及安全理事会的有关决议。根据欧安组织文件《世界反恐公约和议定书以及其他与恐怖主义或刑事合作有关的国际和地区法律文书在欧安组织地区的地位》中的规定，比利时签署并批准了大多数与打击恐怖主义有关的法律文书。这些国际协议和条约的清单可在附件 A 中找到。国家安全局（BE NSA）缔结双边安全协议。已经与西班牙、意大利、匈牙利、芬兰、塞浦路斯、法国、荷兰和英国签订了协议。
v2 多名外国披露官.pdf
为了根据您的经验获得资格，您的简历必须描述至少一年的经验，这些经验使您做好了从事这项工作的准备。专业经验的定义是提供对外披露分析、指导和有关机密和非机密情报发布的建议的经验。这种专业经验的定义是联邦服务部门 (GG/GS-12) 中下一个较低等级/级别职位所从事工作的典型情况。逐渐增加的责任经验包括与情报相关的研究、分析、收集和/或操作。这种经验应该包括与要填补的职位直接相关的情报分析和/或制作、情报收集和/或操作、反情报或威胁支持。这种经验应该表明：了解情报流程、周期和组织；了解和/或能够使用研究工具，例如图书馆藏书、照片、统计数据、图形和地图；了解分析、汇编、报告和传播情报数据的系统、程序和方法；和/或了解收集和分析情报数据的组织和方法。
Phase One 推出配备全局快门的 120MP 广域航空相机
专为国家安全、地理空间情报、搜索和救援应用而设计 哥本哈根，2022 年 1 月 17 日——领先的数字成像技术开发商 Phase One 今天宣布推出 iXM-GS120 航拍相机，旨在满足国家安全和地理情报收集项目的苛刻需求。iXM-GS120 专为无人机 (UAV)、固定翼飞机和直升机而设计，是第一款基于先进全局快门传感器技术设计的广角 120MP 分辨率相机。Phase One 安全与空间副总裁 Dov Kalinski 表示：“Phase One 设计的 iXM-GS120 可在偏远地区的长期任务中可靠、免维护地运行，这通常是国家安全和情报收集活动的典型特征。”“对于传统的检查和测绘应用，地理空间用户会发现新相机可以高效且经济地捕获大量高质量图像。” iXM-GS120 彰显了 Phase One 致力于开发可靠、创新的航空成像解决方案的承诺。单传感器设计结合 120MP 分辨率，可确保快速收集每一帧中广泛关注区域的详细信息，从而缩短飞行时间并提高效率。在处理方面，这种设计还消除了将多传感器相机系统的图像场景拼接在一起的耗时工作。这款新相机是 Phase One 开发的最高效的机载系统。iXM-GS120 集成了 CMOS 全局快门传感器，拥有每秒七帧的出色捕捉率和宽动态范围。高灵敏度、低噪音技术使相机能够在低光照条件下收集数据，从而将其操作窗口每天延长数小时。iXM-GS120 有 RGB 彩色和单色版本可供选择，其应用范围通过广泛的视野选择进一步扩大，可在多种不同的飞机高度和速度下运行。兼容的视野包括从 35 毫米到 300 毫米的一系列镜头。“iXM-GS120 是为每帧图像都至关重要的应用而设计的，”Kalinski 说。“在国家安全活动中，iXM-GS120 将可靠地处理与广域持续监视 (WAPS)、地理空间情报 (GEOINT)、搜索和救援以及其他情报监视侦察 (ISR) 相关的长期任务。”这款紧凑型相机机身重量仅为 630 克，可轻松安装在各种平台上，包括 Group 3 战术无人机，以实现长续航时间操作。了解更多信息，请访问 https://phaseone.ws/security_and_space 观看视频：https://phaseone.ws/ixm_gs120_video
技术与安全关系背景下人工智能在情报分析中的重要性
摘要：人工智能技术的进步既是近五十年来技术发展的一部分，也是技术发展的结果。信息技术的快速变化和变革给当今世界的所有关系带来了深刻的冲击，机器学习等信息技术的突破性技术进步不仅给政府机构和组织留下了深刻印象，也影响了商业世界。人工智能技术是为了执行人类可以完成的任务而开发的，它也进入了人类智能占主导地位的安全和情报领域。因此，就像在生活的各个领域一样，情报收集和生产将开始自动化。这种情况在许多方面带来了机遇，但也包含着危险和威胁。本研究的目的是向对这一领域感兴趣的读者介绍人工智能在技术和安全领域的应用和重要性。本研究采用了定性和解释性研究方法。本研究在技术与安全关系的背景下处理人工智能这一术语的历史进程，并评估其在当今情报分析中的应用可能性。并试图通过提出一种名为“情报工程”的新职业来解释人工智能在当今情报中使用的可能性。
未分类 未分类
A.任务描述和预算项目理由 机载反潜战情报 (AAI)（CNO 项目 K-0416）的任务是通过快速开发新技术和原型机制来收集反潜战相关情报，从而提供先进的反潜战 (ASW) 能力。这包括全频谱情报收集和当前感兴趣目标的分类。该计划开发并迅速部署颠覆性创新以应对新出现的威胁，以保持美国目前的海底战争优势。AAI 利用快速重建和分析潜艇弱点的被动和主动测量的能力，为舰队指挥官提供可操作的情报。AAI 数据收集计划提供全频谱情报数据，这对于设计和开发先进传感器、武器系统、环境模型和战术决策辅助设备至关重要。AAI 收集系统安装并应用于独特配置的飞机、特殊配置的地面支持设施、船舶和其他资产上，用于收集、处理、泄露和传播海底情报。AAI 包括记录系统、先进的检测和跟踪系统、专门设计的传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的策略。
《关于应对……良好做法的柏林备忘录》
关于打击恐怖主义使用无人机系统的良好做法的柏林备忘录 简介 无人机系统 (UAS) 1 是一项快速发展的技术。政府（例如，应急响应、消防）和私营部门（例如，农业、管道监控、消费品配送）正在并将越来越多地以重要、积极和合法的方式使用 UAS。但知情观察人士担心，恐怖分子也会继续利用 UAS 来达到他们自己的非法目的。恐怖分子可能滥用 UAS 不仅限于物理攻击，还包括进行情报收集、监视和侦察；监视目标、安全协议和行为模式；使用 UAS 使间接射击更精确；收集用于恐怖主义宣传的镜头；扰乱执法行动；扰乱、干扰或瘫痪关键基础设施、空中交通和经济资产；跨境或向敏感地区走私非法货物；恐吓和骚扰；并在群众集会中煽动恐慌。无人机恐怖袭击可能针对各种目标，包括政府、经济和其他关键基础设施以及其他公共目标（有时称为“软目标”）2。人们越来越担心无人机可能被用于网络攻击或作为爆炸物或化学、生物和放射性物质的运载工具。联合国安全
中国游戏规则改变者？
除了对中国投资（例如情报收集，工业间谍和知识产权盗窃）等普遍担忧之外，游戏行业的多样性涵盖了创意和技术领域的元素，还引入了可能由恶意演员利用的其他功能。例如，游戏行业是世界上最大的娱乐业，比电影和音乐行业的总和会产生更多的收入。3这个庞大的全球消费基础意味着游戏有可能吸引和影响庞大的受众。此外，从物理购买到在线游戏的转变增加了相邻游戏环境的数量和大小，例如通信论坛和交互式平台，这些平台都被游戏玩家和非游戏者都使用。此外，游戏行业是技术创新的推动力，有时不仅是出于娱乐目的。例如，游戏已用于军事训练和人工智能（AI）已成为游戏设计的可行组成部分，以创造一种更身临其境，更有趣的游戏体验。4鉴于大量的人在玩游戏以及用于开发和分发游戏的工具，视频游戏行业为希望传播某些叙述以影响游戏玩家的恶意演员提供了多个优势。
基于优化模糊的 Ant-Hocnet 路由协议...
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法在吞吐量和端到端延迟方面有所改进，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。
研究论文 基于优化模糊逻辑的 FANET 无人机群 Ant-Hocnet 路由协议
无人机或无人驾驶飞机通常被称为无人驾驶飞行器 (UAV)，由这些无人机组成的自组织网络通常被称为飞行自组织网络 (FANET)。无人机和飞行自组织网络最初与军事监视和情报收集有关；此外，它们现在被广泛用于民用领域，包括搜索和救援、交通监控、消防、摄像和智能农业。然而，由于其独特的架构，它们带来了相当大的设计和部署挑战，主要与路由协议有关，因为传统的路由协议不能直接用于飞行自组织网络。例如，由于高移动性和稀疏拓扑，频繁的链路中断和路由维护会导致高开销和延迟。在本文中，我们采用基于优化模糊逻辑的生物启发式蚁群优化 (ACO) 算法“Ant-Hocnet”来改进飞行自组织网络的路由。模糊逻辑用于分析无线链路状态信息（例如可用带宽、节点移动性和链路质量），并在没有数学模型的情况下计算最佳无线链路。为了评估和比较我们的设计，我们在 MATLAB 模拟器中实现了它。结果表明，我们的方法提高了吞吐量和端到端延迟，从而提高了 FANET 的可靠性和效率。