人工智能将帮助情报专业人员大海捞针、串联线索,并通过辨别趋势和发现之前隐藏或被掩盖的迹象和警告来破坏危险的阴谋。人工智能功能将改善情报周期的每个阶段,从任务分配到收集、处理、利用、分析和传播。人工智能算法可以筛选大量数据以寻找模式、检测威胁、识别相关性并做出预测。人工智能工具可以使卫星图像、通信信号、经济指标、社交媒体数据和其他大型信息源更加易于理解。人工智能可以找到开源数据和其他情报来源之间的相关性,并帮助情报界 (IC) 在其目标确定和收集活动中更加精确、高效和有效。适用于情报任务的当前和新兴人工智能技术包括用于图像分析的计算机视觉、生物识别技术(如面部、语音和步态识别)、自然语言处理以及大型数据库的算法搜索和查询功能等。最重要的是,人工智能能够将不同的数据流融合在一起,形成一幅复合图像。1
网络安全的演变刺激了自动威胁狩猎作为AI驱动威胁情报领域中的关键范式的出现。这篇评论通过自动威胁狩猎的复杂景观导航,探索其在强化网络防御机制中的重要性和关键作用。深入研究人工智能(AI)和传统威胁情报方法论,本文描述了自主方法在打击当代网络威胁时的必要性和演变。通过对基础AI驱动的威胁情报的全面探索,审查突显了AI和机器学习对常规威胁情报实践的变革性影响。它阐明了概念框架的基础,这些概念框架是狩猎自动威胁,聚焦其组成部分以及在威胁狩猎过程中的无缝集成的概念框架。此外,审查将部署在自动威胁狩猎中的最新AI技术审查,从机器学习模型(监督,无监督和强化学习)到自然语言处理(NLP),情感分析和深度学习体系结构。关于挑战的有见地的讨论,包括AI驱动模型中的可伸缩性,解释性和道德考虑因素丰富了话语。此外,通过阐明案例研究和评估,本文展示了现实世界的实施,强调了成功的故事以及采用AI驱动威胁情报的组织所学到的经验教训。总而言之,这篇综述巩固了关键的见解,强调了自治威胁追捕网络安全的实质含义。它强调了持续研究和协作努力在利用AI驱动方法的潜力以强化网络防御措施免于不断发展的威胁方面的重要性。
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格,客观和无党派的,我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程;通过员工培训,项目筛查以及强制性披露政策,避免财务和其他利益冲突的外观和现实;并通过对我们的研究发现和建议的公开出版,披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息,请访问www.rand.org/about/research-integrity。
Abstract: This research aims to produce a feasible interactive ebook based on multiple intelligence for 11th-grade students of Senior high school, determine the effectiveness of an interactive ebook based on multiple intelligence on excretion system to improve the critical thinking ability of 11th-grade students of Senior High School, determine the effectiveness of interactive ebook based multiple intelligence on excretion system to improve cognitive learning outcomes of 11th-grade students of Senior High School.多个基于智能的交互式电子书是由Flip PDF Corporate应用程序设计的,其HTML5输出通过Web2APK转换为Android应用程序。用于此开发的方法是与4D(定义,设计,开发和传播)研究模型的研发(R&D)。进行了研究的抽样方法是随机抽样的。使用一个实验类和一个对照类方法。SMA Negeri 1 Ngemplak中的这项研究。数据收集技术正在使用访谈,有远见,测试和后测试。电子书验证是由材料和媒体验证者进行的。数据分析技术使用了IBM SPSS的多元测试24.电子书有验证,并从生物学老师那里获得了92,6%的奖励,这意味着电子书是有效的,可以在生物学学习中使用。效果大小显示为0.290,用于批判性思维,认知学习结果为0.159,这意味着电子书对两种能力都有很高的影响。关键字:多个智能;排泄系统; Sman 1 ngemplak简介
摘要。人工智能(AI)的最新发展对将人工智能与人类智能融合在一起,以开发增强人类和人工智能的卓越系统。在本文中,增强智能在非正式上意味着计算机和人类通过设计共同努力,以增强彼此,从而改善了所得系统的智能。情报增强(IA)可以汇集人类和计算机的共同智能,以改变个人工作,组织和社会。值得注意的是,IA的应用开始在几个领域中出现,例如cyberscurity,隐私,反恐和医疗保健等。我们在此特别部分提供了论文的简要摘要,代表了解决一些快速新兴的研究问题的早期尝试。我们还提出了一个框架,以指导有关IA的研究并倡导IA对工作,组织和社会的未来的重要影响。我们通过根据信息系统和相关学科的框架概述了有前途的研究方向来得出结论。
该文件还旨在为金融科技和数字金融服务提供商建立标准化分类法,帮助根据业务模式、活动和产品区分这些实体。为起草该文件,我们向成员国发送了一份调查问卷,并对选定的中央银行进行了访谈。这种方法有助于收集有关 AFI 成员国金融科技和数字金融服务监管和市场情报方面数据处理实践的见解,并了解这些金融科技生态系统中数据治理的实施情况。
本研究旨在表明立即启动关于情报的作用及其在未来战争中的新用途的研究的重要性,并有助于缩小文献中该主题的当前空白。本研究旨在通过技术和情报的相互互操作性和多重集成来分析未来的后现代战争。本研究采用定性研究方法,主要受益于科学书籍和文章等二手数据来源以及文档和内容分析和解释等科学数据分析方法。本研究对情报的作用以及促进新科学研究和立即消除当前数据空白的必要性做出了重大贡献。技术的不断发展将带来本研究中阐明的转变。将产生关于技术预期发展及其在未来战争战场上的作用的想法。本研究的范围是情报在发展网络技术中日益重要和发挥的作用,以及可以使用能够理解机器的自主系统的潜在领域。