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情报和分析办公室战略计划，2020 财年 - ...
我很高兴发布《2020-2024 财年情报与分析办公室战略计划》。该文件提供了一种整体方法，将指导该办公室未来五年的持续发展，并作为国土安全部情报部门如何执行其广泛使命和愿景的基础文件。2001 年 9 月 11 日恐怖袭击事件发生后，2002 年《国土安全法》成立了国土安全部，2007 年《9/11 委员会法案实施建议》成立了情报与分析办公室，这是第一个法定授权与州、地方、部落和领土执法部门以及私营部门共享情报的联邦机构——因此有必要对国土安全采取全面的方法和战略。
FY20 LFT&E 计划 - 实弹测试和评估
ME 发起了一项新的 EMS Fires JMEM 工作，以使任务规划人员和目标制定者能够：(1) 在存在对手引发的电磁频谱效应（例如 GPS 拒绝）的情况下评估我们武器（特别是制导系统）的有效性；(2) 评估我们自己的电磁频谱对对手目标的影响的有效性。在 20 财年，JTCG/ME 收集并评估了作战需求，并开始制定 EMS Fires 效果的数据标准。JTCG/ME 还对可用的分析工具、模型和数据源进行了国防部范围的审查，包括可用作 EMS Fires JMEM 基础的 GPS 分析服务。这些初始任务旨在利用和优化现有的基于服务/情报的模型和数据功能以提高效率。
人工智能驱动的威胁情报，实现实时网络安全
人工智能驱动的威胁情报正在通过增强实时威胁检测、分析和响应能力来改变网络安全。本文回顾了支持威胁情报的最先进的人工智能框架、机器学习模型和工具，对该领域的当前研究进行了调查，并确定了实时网络安全的挑战和未来方向。监督学习、无监督学习、强化学习和自然语言处理 (NLP) 等技术有助于提高威胁检测的稳健性，而不断发展的框架和道德规范则指导着人工智能在安全运营中的实施。通过应对日益复杂的网络威胁，人工智能驱动的方法旨在创建一种主动、动态的网络安全态势，以跟上不断发展的网络对手。
人工智能与网络竞争的未来
第一个命题与进攻有关：攻击者可能需要在攻击前深入目标网络，以规避或击败机器学习防御。要策划能够可靠地欺骗机器学习系统的攻击，需要了解系统思维方式的特定缺陷。但是，如果系统没有广泛暴露或公开可用，发现这样的缺陷可能很困难。为了达到强化目标，攻击者可能会试图在开发过程中破坏系统。具有足够访问权限的攻击者可以在系统开发过程中对其进行逆向工程以发现缺陷，甚至通过破坏该过程来制造缺陷。这种获取对手防御情报的机会为在任何计划的攻击之前入侵对手计算机网络创造了更大的价值。
SSI-Steele-Human-Intelligence.pdf - RobertDavidSteele.com
为战略、部队结构以及跨部门或联盟行动提供机会，以应对现实世界的变化。他的第一本专著《情报新技巧：在非传统威胁面前实现不对称优势》概述了他的观点与不对称战争的相关性，并且后来被证明是正确的。他的第二本专著《信息作战：将“我”放回 DIME》为这样一个世界建立了技术、概念和教义上的机会：在这个世界里，每个士兵的主要职责不是成为一名步枪手（固有责任），而是运用美国空军退役上校约翰·博伊德的智慧，观察、定位、决定和行动 (OODA) — 始终成为现实世界实时信息和情报的完美收集者、生产者、消费者和分析师，同时也充当面对面的沟通者。
为了网络空间并来自网络空间：概念化网络情报、监视和侦察
与自然领域的 ISR 行动不同，网络空间中的 ISR 行动尚未在联合或服务条令中正式定义。尽管广泛提及“CYBINT”及其与信号情报和开源情报的关系，甚至呼吁建立更细粒度的学科，如“SkypeINT”或“VoIPINT”，但目前对这一主题的思考仍然不成熟。4 正如 ISR 副参谋长 Larry D. James 中将在 2011 年所说，“我们才刚刚开始从空军的角度思考其中的一些事情。” 5 因此，尽管网络 ISR 一词在空军 ISR 圈子中越来越受欢迎，但它同时也引起了国防部 (DOD) 和空军参谋部其他部门对其含义的询问。6 本文首先提供了一个概念起点，作为澄清和未来条令细化的跳板。
为了网络空间和来自网络空间：概念化网络情报、监视和侦察
与自然领域的 ISR 行动不同，网络空间中的 ISR 行动尚未在联合或军种条令中正式定义。尽管人们广泛提及“CYBINT”、其与信号情报和开源情报的关系，甚至呼吁建立更细致的学科，如“SkypeINT”或“VoIPINT”，但目前对这一主题的思考仍不成熟。4 正如 ISR 副参谋长拉里·D·詹姆斯中将在 2011 年所说：“我们才刚刚开始从空军的角度思考其中的一些事情。”5 因此，尽管网络 ISR 这一术语在空军 ISR 圈子中越来越受欢迎，但国防部 (DOD) 和空军参谋部其他部门也对其含义提出了质疑。6 本文首先提供一个概念起点，作为澄清和未来条令细化的跳板。
