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叙利亚 - 威胁策略报告 - 公共情报
叙利亚及其持续的内战代表了一种作战环境 (OE)，其中包括许多说明现代战争复杂性的特征。叙利亚内战现已进入第四个年头，吸引了来自中东及其他地区的各种威胁行为者。最初是为了改善机会和人权而进行的抗议，现已演变为全面内战。当叙利亚军队和安全部队为平息全国的民间骚乱而战时，这些抗议团体在具有长期恐怖活动历史的国内外势力的帮助下，以越来越多的暴力手段作出回应。由于不适合在全国范围内展开的战斗规模，叙利亚军队向真主党和伊朗等盟友寻求帮助。这些部队的加入在许多方面将总统巴沙尔·阿萨德的军队从一支常规防御部队转变为一支反叛乱部队。
kpmg网络威胁情报平台
通过phpmyadmin和wordpress等Web应用程序中的漏洞来实现初始访问，并在折衷的服务器上部署ASPXSPY Web Shell以供初始控制。Web壳收集系统详细信息和地图网络，使用Mimikatz，PrintNotifyPotato，Badpotato和Godpotato等工具进行凭证收获。网络中的横向移动通过RDP利用了凭借凭证，针对其他Windows IIS服务器，部署Web壳以及安装诸如Plugx和Badiis之类的恶意软件。管理员权限被克隆到访客帐户中，以提高管理级别的高度，从而创建了诸如“ admin $”之类的隐藏式管理帐户以进行持久性，后来被删除。折衷的服务器被重新接触以验证操作状态并维护访问，重新下载Web shell和管理管理帐户。文件隐藏技术通过将Badiis放置在Kaspersky SDK等目录中，使用PDB字符串伪装并修改文件属性以逃避检测来隐藏恶意软件。插件和其他工具用于C2通信，RDP被禁用并启用，以维护访问并涵盖篡改的迹象。搜索引擎算法被操纵以提高网站排名，使用Badiis改变HTTP响应，执行SEO欺诈和代理恶意通信。
现代AI如何发展到一般情报
想象一个世界可以像人类一样思考，学习和适应的世界 - 人工智能（AI）不仅限于特定任务，而可以概括在每个领域中。这个愿景不是科幻小说，而是人工通用情报（AGI）的承诺。agi是一种能够执行人类所能执行的任何智力任务的情报，它具有彻底改变我们生活中每个方面的潜力，从经济到教育，直到我们解决全球挑战人工通用情报（AGI）的方式是一种突破性的技术，可以彻底改变人类的生活。AGI系统旨在超越各种任务的人类智能。与当前狭窄的AI不同，该AI高度专门用于特定领域，AGI旨在达到人类认知中看到的灵活性和适应性水平。如果AGI成功开发，它有可能大大改善全球经济，帮助科学发现并增加资源的整体丰度。OpenAI首席执行官Sam Altman的最新声明表明，AGI的发展可能比预期的要近。到2025年，我们可以看到进入劳动力的Agi代理人，这表明进步正在加速。AGI的影响将扩展到生活的各个方面，从教育到行业，可能改变我们的工作，学习和与技术互动的方式。但是，AGI的创建也带来了重大风险。虽然AGI可以增强人类的能力并扩大创造力，但也可能被滥用或导致社会破坏。最大化AGI的好处和减轻风险之间的平衡对于其发展至关重要。必须确保AGI受益于所有人类，并且其治理被广泛，公平地共享。尽管与AGI相关的承诺和风险，但当前的AI系统远非实现这一目标。目前的AI技术仍然在很大程度上仅限于狭窄的应用程序，仅在特定任务中出色。在无人自主系统等领域的AGI需要很明显，因为这些系统需要高级智能才能有效运行。受人类学习过程启发的机器学习对于AGI的发展至关重要。随着机器的能力超过了人类在记忆和处理能力中的能力，在不久的将来，AGI可能会成为现实。
AWS规定指导 - AWS上的网络威胁情报共享
结构化威胁信息表达式（Stix）是一种开源语言和序列化格式，用于交换CTI。指标，例如文件哈希，域，URL，HTTP请求和IP地址，是要共享威胁阻塞的重要输出。但是，有效的行动取决于其他智能，例如确定性评分和入侵集相关性。stix 2.1定义18个stix域对象，包括攻击模式，行动过程，威胁参与者，地理位置位置和恶意软件信息。它还引入了概念，例如置信等级和关系，这些概念可帮助实体在威胁智能平台收集的大量数据中确定噪声中的信号。您可以在AWS环境中检测，分析和分享有关威胁的细节。有关更多信息，请参见本指南中的预防和侦探安全控制。
通过语音帮助增强情报和行业的自动化机器学习5.0
增强智能将人类和人造代理人汇集在一起，以创建一个社会技术系统，以便它们通过学习和优化直觉接口（例如对话，启用语音的接口）来共同发展和优化决策。但是，关于语音助手的现有研究工作依赖于知识管理和仿真方法，而不是数据驱动的算法。此外，在现实生活中的实际应用和评估稀缺，范围有限。在本文中，我们建议将语音援助技术与自动化机器学习（AUTOML）集成，以便在行业5.0的背景下实现增强情报范式。以这种方式，用户能够通过语音到文本（STT）和文本对语音（TTS）技术与助手进行交互，因此，通过语音自动创建的机器学习（ML）管道来通过语音自动创建的管道，以便在执行任务的同时获得立即的见解。在实际制造环境中评估了所提出的方法。我们遵循一种结构化的评估方法，并分析了结果，这证明了我们提出的方法的有效性。
在您的执行保护威胁情报中发现盲点
dataminr的AI平台执行超出传统智能工具的限制，并用AI模型为您作为一个始终的威胁检测合作伙伴而努力，专门旨在削减信息过载和仅表现出最相关的警报。使用计算机视觉和公司/备受瞩目的人威胁警报，Dataminr使安全团队能够保持潜在威胁，无论是出现在文本，图像，视频中还是隐藏在徽标和符号中。利用超过12年的专有警报数据，Dataminr已开发并培训了50多个基础模型，专门用于安全事件，这些模型擅长于削减噪音，以最早的威胁迹象为您提供可行的实时警报。
关于城市和农村农业供应链中应急管理数字情报创新模型的研究
摘要：本研究的重点是在社会紧急情况下保护城市和农村地区之间的农业供应链。它旨在研究这些农业供应链的紧急管理系统中数字智能和相关技术的有效应用。目标是探索一种满足日常消费需求的新管理模型，同时还可以快速响应紧急需求。从技术，组织和社会互动的角度来看，该研究系统地提出了一个三维分析框架，其中包括数字智能风险感知，组织运营和社会市场价值共同创造。它阐明了数字情报影响城市和农村紧急情况，预警和监测，应急响应以及恢复过程的预防和准备的重大影响和机制。此外，它概述了在数字情报时代发展城市和农村农业供应链应急管理的未来方向，从而突出了数字化背景下的前进道路。
国家情报总监塔尔西·加巴德 (Tulsi Gabbard) 政策洞察
Gabbard确认她不会主张赦免或宽大型Snowden。，但她被问到了她在2020年提出的一项法案，据至少一名参议员称，这将使他赦免他。2020年的法案提议修改《间谍法》，以使起诉举报人更难透露机密信息，如果没有特定意图伤害美国或任何外国国家的特定意图，则允许个人披露甚至秘密的信息。她回答说，我们不能也不应该在情报界进行个人警惕，并解释说，2020年的立法旨在确保根据《间谍法》指控的人的正当程序，她认为有时是出于政治目的而被滥用。她确认她将努力确保我们没有个人的警惕者就何时披露信息做出自己的决定。
竞争情报和神经技术
自1960年代初以来，三年级的经济部门被批评为太有限。因此，在1961年，让·戈特曼（Jean Gottman）首次提出了第三个部门的划分，将其细分为第三和第四纪领域。在1969年，Dean（1969）建议添加一个新的经济领域，即Quinary行业。 结果，1960年代后期在该领域进行了新的讨论：经济的“ Q领域” - 第四纪和Quinary Economic部门。 在1961年，戈特曼将“第四纪职业”描述为提供需要研究的服务的人，例如“分析，判断，短暂地，大脑和责任”（Gottmann，1961）和“可能被称为第四纪经济活动形式的方式；各种商品，服务和证券的管理和艺术功能，政府，教育，研究和经纪”（Gottmann，1961年）。在1969年，Dean（1969）建议添加一个新的经济领域，即Quinary行业。结果，1960年代后期在该领域进行了新的讨论：经济的“ Q领域” - 第四纪和Quinary Economic部门。在1961年，戈特曼将“第四纪职业”描述为提供需要研究的服务的人，例如“分析，判断，短暂地，大脑和责任”（Gottmann，1961）和“可能被称为第四纪经济活动形式的方式；各种商品，服务和证券的管理和艺术功能，政府，教育，研究和经纪”（Gottmann，1961年）。
南佛罗里达大学的数据情报科学硕士（MSDI）计划（USF），研究生 2025佛罗里达大学本科研究会议 微生物学-Tampa Pradeep Haldar -Tampa 合作伙伴关系 Rasim O. Guldiken，博士-Tampa 主要的情况说明书 USF I -CORPS团队：2016春季学期队列 数据情报科学硕士（MSDI）程序 半导体中的自旋注射，操纵和检测 机械工程技术选修课
奖学金获得者：南希·迪亚兹·塞雷德（Nancy Diaz-Elsayed）博士，助理教授，南希·迪亚兹（Nancy Diaz）博士是机械工程系南佛罗里达大学的助理教授。她领导智能和可持续的系统实验室（S3 LAB），她的研究小组应用数据驱动的方法和利用物联网技术来实现可持续系统的设计。她的项目跨越了离散和连续的流程，包括用于CNC加工的工具状况监测，生产设备的健康监测功能的表征，集成废水管理系统的可持续设计以及用于远程能源监控的数字双胞胎的开发。，她的专业成就迄今为止和支持未来的工程师的支持，她获得了几项赞誉，包括2022 SME SANDRA L. BOUCKLEY杰出的制造工程师协会（SME）的年轻制造工程师奖（SME），这是2022年的2022名杰出人物奖（GMIS）的杰出人士（GMIS），以及2021 William R. R. Jones杰出的Florsor教育基金（Feff Florsor Flordor Fund）（Fef）。