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2023 年活动报告
继续惊艳，为明天的成功奠定基础 在取得一些历史性成果之后，能够再次庆祝爱马仕的创作和创新所取得的成功，我们感到非常高兴，这是我们全球团队辛勤工作的成果。我们要感谢并祝贺他们继续给我们带来惊喜和惊叹，这与 2023 年的主题“惊艳”相一致。因为，是的，这一成功几乎可以看作是对不确定的经济和地缘政治环境以及某些地区目前正在经历的高度紧张和深刻变革的挑战。然而，想要善待自己，寻找经久耐用、光彩夺目的伴侣物品，想要做梦，想要暂时逃离沉重的时光，这真的令人惊讶吗？今天，爱马仕是一个避难所。在我们的创作和新创意之家，我们绝不妥协于质量，始终追求最好的材料，我们努力保持作为工匠和商人的高标准。
稳定扩散模型的原理与创新实践
传统动画制作流程相对繁琐，需要多名创作者共同协作，精心完成每一帧动作的渲染。而AI动画则影响了人类的艺术创作方式，通过人工智能（AI）驱动的动画解决方案，可以简化动画制作流程、降低成本，为不同需求的中小型创作者和项目提供更大的创作灵活性。AI动画是AI图像生成的延伸，从技术角度看，动画是多个“画面”即帧的序列，序列中各帧之间有图形、逻辑等层次的关联，因此从严格的技术角度看，生成动画比AI生成图纸更难。Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展的一个里程碑，相当于为大众提供了一个可用的高性能模型，生成的图像质量更高、运算速度更快、资源和内存要求更低。Diffusion模型所展现的最新图像生成能力远远超出了人们的预期，可以直接从文字描述中生成具有惊艳视觉效果的图像。模型的运作原理是什么？为了控制模型生成的图像类型，如何将文字融入其中进行描述？AI如何通过“文字+”生成各种艺术风格的动画？
人工智能模型与非营利数据的联系引发了合理使用问题
Law360（2024 年 1 月 18 日，美国东部时间晚上 10:29）——为了开发 ChatGPT 和文本转艺术程序 Stable Diffusion，人工智能公司无需费力寻找帮助他们的程序惊艳世界的素材。OpenAI 和总部位于伦敦的 Stability AI 所要做的就是获取内容来训练他们的程序，就像我们其他人想学习某些东西时所做的一样——上网。这些公司不必为用于人工智能训练的大量数据集付费，甚至不必请求，因为在许多情况下，这些数据集已经存在——由非营利组织收集，这些非营利组织的既定目的是存档互联网的部分内容并免费提供材料。除了成本和便利性之外，非营利组织还有另一个优势，使使用他们的材料更具吸引力：由于他们收集的内容用于学术研究并且是免费提供的，因此这是合理使用，人工智能公司在诉讼和对美国版权局的评论中辩称。但现在，人工智能公司使用的 Common Crawl 和大规模人工智能开放网络 (LAION) 等非营利组织的数据集正受到作家、艺术家、艺人和其他内容创作者的诉讼，他们指控生成式人工智能模型侵犯了版权。Common Crawl、LAION 和其他公司在许多针对人工智能公司的未决诉讼中被提及，尽管它们不是被告。然而，根据对知识产权律师、法学教授和人工智能研究人员的采访，这并不意味着非营利组织最终可以逃脱责任。Saul Ewing LLP 体育和娱乐业务合伙人兼主席 Darius Gambino 表示：“处理这些案件的动态很有趣，因为被指控侵犯版权的公司不一定是创建人工智能使用的数据集的公司。”在 LAION 的案件中，已提起集体诉讼的艺术家指控该非营利组织拥有来自 Stability AI 和谷歌的工程师，同时还获得了 Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 的资助，后者自称是 2022 年“LAION 的最大支持者”。艺术家们还声称 Mostaque 资助了该非营利组织用于 Stable Diffusion 的数据集。起诉书称，在艺术家们提起诉讼后，Mostaque 撤回了他的言论。LAION、Stability AI 和谷歌没有回应对此事发表评论的请求。