苏格拉底在柏拉图的对话Phaedrus(约公元前370年)中讨论了有关写作的讨论。他熟练地列举了塔穆斯国王拒绝Theuth提供的字母礼物的原因。在这种对话中有两个相反的观点:在一方面,埃及艺术和手工艺之神的赞美是他以写作为代表的最新发明。theuth认为写作有用,一种记忆和智慧的药物。相比之下,法老塔穆斯(Pharaoh Thamus)持怀疑态度,拒绝了这份礼物。法老王坚信,通过写信,我们的知识将不再属于我们,因为它不会存放在我们的脑海或演讲中,但它将在我们外面,纸莎草纸和图书馆。写作被拒绝,因为这对记忆很危险。使用字母可能会促进一种虚伪和超级文化,因为它不是由个人研究工作或教学引起的,而只是来自其他人撰写的新闻和观点的摘要。后来,作为其他新发明的写作,已深刻地改变了交流,传递价值和联系的方式。柏拉图尚不知道神经元和突触的存在,但是当时表达的担忧正是写作会引起我们脑海中的变化。今天,同样的担忧是关于互联网的发明和使用如何改变我们的主意(Pellegri 2015)。这项工作总结了分析该主题的可用文献。
我们考虑了人员,运输,儿童,气候变化,增长,生物多样性,水,数据等。结果是九种行动项目,旨在为维多利亚州带来更加活跃,可持续的维多利亚州的直接影响和长期利益。维多利亚州面临重大挑战,但我们认为这些挑战是推动大胆,创新的变化的机会。在我们在城市和政府政策中的领导下的支持下,我们将城市设计,运输计划,可持续性和生态的专家汇集在一起,以塑造符合当前和未来野心的未来。
• Separating, drilling, structuring of glass wafers and panels with different glass materials • Processing of optical devices • Generation of micro fluidic channels for medical, biological, chemical applications in glass, metal or ceramic materials • Laser Lift-Off (LLO) of glass and sapphire substrates for the semiconductor industry, as well as for production of organic light-emitting diodes (OLEDs) and microLED-displays •基于透明玻璃基板的柔性电子系统的激光升级(LLO)•柔性电气系统的激光处理,例如在医疗设备和传感器领域使用卷到卷过程•为流体应用制造微钻,例如喷墨打印喷嘴,只有几微米的钻孔直径和定义的孔几何形状
以人为本的人工智能 (HCAI) 是设计支持人类自我效能、促进创造力、明确责任和促进社会参与的人工智能系统的一个有前途的方向。这些人类愿望还鼓励考虑隐私、安全、环境保护、社会正义和人权。这篇评论颠覆了当前对算法和人工智能方法的重视,将人类置于系统设计思维的中心,实际上是第二次哥白尼革命。它提供了三个想法:(1)一个二维的 HCAI 框架,展示了如何同时实现高水平的人类控制和高水平的自动化;(2)从模仿人类转变为赋予人们权力,呼吁将语言、图像和隐喻从对智能自主队友的描述转变为对强大的工具类设备和遥控设备的描述;(3)一个三级治理结构,描述了软件工程团队如何开发更可靠的系统,管理者如何强调整个组织的安全文化,以及全行业认证如何促进值得信赖的 HCAI 系统。这些想法将受到一些人的挑战,被其他人改进,扩展以适应新技术,并通过定量和定性研究进行验证。它们提供了一个重新构建的机会——重新开始产品和服务的设计讨论——这可能会给个人、家庭、社区、企业和社会带来更大的利益。
•随着阿尔塔加斯(Altagas)的激烈计划的发展,应出现更高的价格估值……这些计划反映了:(1)公司的重点是加强基本现金流量(即增加合同); (2)以股权自我资助的基础,追求合同和/或受监管的增长; (3)计划将杠杆率降低到4.0倍债务/EBITDA(或4.65倍,包括混合动力和首选资本的50%),甚至可能降低。在接近期限内,我们对Altagas为其全球出口平台提供新的长期通电安排的能力充满信心,这不仅应该为市场提供公司现金流中的稳定性,还基于新项目的基础,包括礁石阶段1。•…和增长项目。Altagas拥有中型增长机会(例如,礁石合资企业,Pipestone工厂的扩张),现有资产的低资本强度扩张和优化以及增加受监管公用事业的回报的机会,所有这些都应有助于支持有吸引力的增长概况。•越来越明显地达到其4.0倍债务/EBITDA目标,有可能降低。阿尔塔加斯(Altagas)继续认为其在山谷管道(MVP)中的10%股份是非核心,目前在资产货币化过程中正在进行价格发现。在进行任何交易的估值之前,此资产货币化为公司提供了实现公司4.0倍债务/EBITDA目标的最快方法(在第三季度为4.3倍)。长期,我们相信市场将积极收到公司可能采取的措施,以有意义地将债务/EBITDA降低到4.0倍以下并建立资产负债表室,包括利用未来的机会。
1在BEMV中,我们使用DRS技术编写模型。在这里,我们将其调整到垄断竞争激烈的环境中,在该环境中,收入下降的收入降低。2我们分析的关键步骤是在(i)(i)通过增长和(ii)BEMV稳态的经济均衡生长路径的稳态稳定状态之间提供映射。此结果使我们能够直接使用BEMV的校准。
摘要:视觉注意力估计是不同学科的十字路口的研究领域:计算机视觉,深度学习和医学。估计代表注意的显着性图的最常见方法之一是基于观察到的图像。在本文中,我们表明可以从脑电图获取中获取视觉关注。结果与观察到的图像的传统预测相媲美,这引起了人们的关注。基于图像的显着性估计是参与者独立的,脑电图的估计可以考虑到主题的特定城市。为此,已经记录了一组信号,并开发了不同的模型来研究视觉注意力与大脑活动之间的关系。结果令人鼓舞,并且与其他方法估计注意力的其他方法相媲美。能够预测脑电图的视觉显着性图可以帮助研究研究大脑活动与视觉注意力之间的关系。它也可以在各种应用中有助于:驾驶,神经营销期间的警惕评估,以及有助于诊断和治疗与视觉注意力相关的疾病的帮助。为了重现性,本文中考虑的代码和数据集已公开可用,以促进该领域的研究。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b7pr1 orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-3346-937x contern content content content content contem 许可证:CC BY-NC-ND 4.0https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b7pr1 orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-3346-937x contern content content content content contem许可证:CC BY-NC-ND 4.0
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