XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System想法
互联网正在改变我们的想法吗？
苏格拉底在柏拉图的对话Phaedrus（约公元前370年）中讨论了有关写作的讨论。他熟练地列举了塔穆斯国王拒绝Theuth提供的字母礼物的原因。在这种对话中有两个相反的观点：在一方面，埃及艺术和手工艺之神的赞美是他以写作为代表的最新发明。theuth认为写作有用，一种记忆和智慧的药物。相比之下，法老塔穆斯（Pharaoh Thamus）持怀疑态度，拒绝了这份礼物。法老王坚信，通过写信，我们的知识将不再属于我们，因为它不会存放在我们的脑海或演讲中，但它将在我们外面，纸莎草纸和图书馆。写作被拒绝，因为这对记忆很危险。使用字母可能会促进一种虚伪和超级文化，因为它不是由个人研究工作或教学引起的，而只是来自其他人撰写的新闻和观点的摘要。后来，作为其他新发明的写作，已深刻地改变了交流，传递价值和联系的方式。柏拉图尚不知道神经元和突触的存在，但是当时表达的担忧正是写作会引起我们脑海中的变化。今天，同样的担忧是关于互联网的发明和使用如何改变我们的主意（Pellegri 2015）。这项工作总结了分析该主题的可用文献。
酒精和其他药物在自杀行为中的作用以及减少自杀想法和行为的有效干预措施
酒精和其他药物 (AOD) 使用在澳大利亚社会中十分普遍，并且与自杀想法 (即自杀意念) 和行为 (包括自杀未遂和自杀成功) 风险增加有关 [1-3]。此外，在个人、人际/关系和社区层面，有问题的 AOD 使用与其他自杀风险因素之间往往存在相互作用 [4-6]。为了指导澳大利亚国家一级的自杀预防战略和举措，需要更好地了解 AOD 使用在自杀结果中的作用，并辨别哪些针对 AOD 使用的干预措施被证明可有效减少自杀想法和行为。2020 年 4 月，国家自杀预防工作组委托悉尼大学玛蒂尔达精神健康和药物使用研究中心进行快速审查和证据核查。本次快速审查和证据核查的总体目标是概述酒精/其他药物作为自杀行为风险因素的作用，并审查针对酒精/其他药物的干预措施在减少自杀企图和自杀死亡（而不是仅仅减少自杀意念）方面的有效性。这种知识综合将形成基于证据和共识的建议的基础，而这些建议反过来又将为国家自杀预防顾问向澳大利亚政府提供建议提供参考。为了指导审查的范围，提出了三个问题：
在神经时代学习编程：只是一个疯狂的想法吗？
程序理解研究经历了兴衰起伏。20 世纪 70 年代初和 80 年代，第一批研究人员是心理学家，他们使用记忆回忆等方法来探究程序员如何在脑海中表示和处理代码。随后，人们提出了各种理论和机制，如编程计划和自下而上的理解，但并未达成明确共识，编程研究的动力也寥寥无几（包括编程方法论、语言设计或教育研究）。十多年过去了，研究并没有取得重大进展，许多人离开了该领域 [25]。21 世纪初，第二波研究人员涌现，他们选择的方法论是“大代码”。研究人员通过代码存储库（如 GitHub）中的编程活动挖掘程序理解的痕迹，并提出统计问题，例如长标识符名称还是短标识符会导致更多缺陷。虽然这些数据已被证明是有价值的，但社区离理解程序员大脑内部运作机制却越来越远，我们的
在神经时代学习编程：只是一个疯狂的想法？
语言或运动活动。如果我们只是观察程序员处理源代码时的情况，我们会看到很多被激活的大脑区域，但我们不知道哪些区域与程序理解行为直接相关。为了确定在程序理解过程中大脑的哪个部分被特别激活，我们应用了一种减法，如图 2 所示：我们让程序员识别代码中的语法错误作为一项基线任务，称为控制条件，它揭示了“浏览”代码与深入理解其语义之间的差异。这种减法是保守的，以便不会发现虚假的激活，这样，与程序理解行为无关的激活就会被尽可能地过滤掉。经过几年的规划和在 fMRI 扫描仪外进行的多次试点测试，我们得出了一个可以在 fMRI 机器内执行的实验设计。我们展示了我们的
人工智能能否重新编程新闻编辑室？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序能否撰写引人入胜的新闻报道？路透社最近发布的《技术趋势与预测》报告中显示，在接受调查的 200 名数字领袖、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法给那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人们带来了一系列无法预料的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了一些问题：如何保持和鼓励报道的准确性和公正性，以及对他们所服务的受众的透明度。新闻编辑室的人工智能已经从一个想法发展成为现实。 1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者工作 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家利用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动叙事将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪
人工智能可以重新编程新闻编辑室吗？自动化新闻中的信任、透明度和道德 计算机程序可以编写引人入胜的新闻故事吗？在路透社最近的一份技术趋势和预测报告中，接受调查的 200 名数字领导者、编辑和首席执行官中，78% 表示投资人工智能 (AI) 技术将有助于确保新闻业的未来 (Newman, 2018)。然而，探索这些新的报道方法，为那些已经在努力理解人类记者和计算工作之间复杂动态的人带来了一系列无法预见的道德问题。在新闻编辑室实施自动化叙事向记者提出了如何保持和鼓励报道的准确性和公正性以及对他们所服务的受众的透明度的问题。新闻编辑室中的人工智能已经从一个想法发展成为现实。1998 年，计算机科学家 Sung-Min Lee 预测人工智能将在新闻编辑室得到应用，届时“机器人代理”将与人类记者一起工作，有时甚至代替人类记者 (Latar, 2015)。2010 年，Narrative Science 成为第一家使用人工智能将数据转化为叙事文本的商业企业。Automated Insights 和其他公司紧随 Narrative Science 之后，通过自动化讲故事的方式将 Lee 的“机器人代理”带入新闻编辑室。虽然当今的新闻编辑室正在使用人工智能来简化各种流程，从跟踪突发新闻、收集和解释数据、核实在线内容，甚至创建聊天机器人来向用户推荐个性化内容，但自动生成文本和视频故事的能力促使整个行业转向自动化新闻，或“使用软件或算法自动生成新闻故事而无需人工干预的过程”(Graefe, 2016)。《福布斯》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《ProPublica》和彭博社只是当今在新闻报道中使用人工智能的部分新闻编辑室。《华盛顿邮报》的“内部自动化叙事技术”Heliograf 只是新闻编辑室利用人工智能扩大其在体育和金融等严重依赖结构化数据的领域的报道的众多例子之一，“让记者专注于深入报道”（Gillespie，2017 年）。人工智能有可能让新闻编辑室和报摊的记者都变得更好。通过自动化，现在可以进行大量的新闻报道新闻智库 Polis 在其 2019 年新闻 AI 报告中透露，新闻编辑室使用人工智能的主要动机是“帮助公众应对新闻过载和错误信息的世界，并以便捷的方式将他们与与他们的生活相关、有用和有益的可靠内容联系起来”（Beckett，2019 年）。
采用5：独立/家庭学习的想法，彼得·布朗（Petcadilly Press）
此摘录发生了什么？谁是中心人物？您可以总结几句句子阅读的内容吗？谈论这个故事的开头如何使您感受到以及对此的喜好或不喜欢。它是否使您想起故事或现实生活中的任何知识？如何？考虑写作方式。您的脑海中真正留下了什么部分？您最喜欢哪些单词和短语？您喜欢他们什么？它们看起来还是听起来很有趣？他们会帮助您在您的脑海中拍照吗？别人怎么看？
什么是思想？大脑如何产生新想法
你为什么认为这个有三个树桩的蓝色塑料球是一把椅子？嗯，这就是计算机世界和大脑世界之间的巨大差异。你在这里看到的是我们所谓的深度学习，你给自学习算法输入了无数张椅子图像和几百张椅子图像，然后它分析整个数据，并以 98% 的确定性说椅子是一个有四条腿、一个座位和一个靠背的物体。
b' 创作 产生\xc2\xa0想法、\xc2\xa0收集\xc2\xa0信息 规划\xc2\xa0和\xc2\xa0组织 审阅\xc2\xa0和\xc2\xa0编辑 句法 语法\xc2\xa0和\xc2\xa0句法\xc2\xa0意识 句子\xc2\xa0阐述 标点符号 文本\xc2\xa0结构 叙述、\xc2\xa0信息、\xc2\xa0观点\xc2\xa0结构 段落\xc2\xa0结构 模式\xc2\xa0组织\xc2\xa0（描述、序列、\xc2\xa0原因/结果、\xc2\xa0比较/对比、问题/解决方案） 链接\xc2\xa0和\xc2\xa0过渡\xc2\xa0单词/短语 写作\xc2\xa0工艺 文字\xc2\xa0选择 意识\xc2\xa0of\xc2\xa0任务、\xc2\xa0观众\xc2\xa0目的 文学\xc2\xa0设备 转录 拼写 手写、\xc2\xa0键盘输入'
b' 创作 产生\xc2\xa0想法、\xc2\xa0收集\xc2\xa0信息 规划\xc2\xa0和\xc2\xa0组织 审阅\xc2\xa0和\xc2\xa0编辑 句法 语法\xc2\xa0和\xc2\xa0句法\xc2\xa0意识 句子\xc2\xa0阐述 标点符号 文本\xc2\xa0结构 叙述、\xc2\xa0信息、\xc2\xa0观点\xc2\xa0结构 段落\xc2\xa0结构 模式\xc2\xa0组织\xc2\xa0（描述、序列、\xc2\xa0原因/结果、\xc2\xa0比较/对比、问题/解决方案） 链接\xc2\xa0和\xc2\xa0过渡\xc2\xa0单词/短语 写作\xc2\xa0工艺 文字\xc2\xa0选择 意识\xc2\xa0of\xc2\xa0任务、\xc2\xa0观众\xc2\xa0目的 文学\xc2\xa0设备 转录 拼写 手写、\xc2\xa0键盘输入'