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在CT中使用碘化对比媒体的可持续性的想法：基于医院的示例和私人P
背景碘对比介质（CM）在计算机断层扫描（CT），血管造影和心脏Cathlab以及其他基于X射线的手术（例如泌尿外科）中已变得不可或缺。在这种情况下，碘化的CM特别是通过患者的排泄以及其他微量物质释放到环境中。同时，使用餐饮CM还涉及CM剩菜以及包装和消耗品。方法是为了减少碘化CM的排放到环境中，并有效利用资源，对可持续和负责任的碘化CM和相关消耗品的认识至关重要。在短期，中期和长期内，许多有效的措施可以为此做出贡献。基于我们自己常规的文献和量化数据，在本综述中使用医院和私人作用的示例讨论了在计算机断层扫描中与CM打交道时可持续性的各个方面。结论在计划和执行对比度检查CT检查时，个性化的CM协议可以使CM使用更有效。一些CM制造商为CM剩菜剩饭提供回收计划。使用尿液袋注射后CM的cm摄取收集可能会对减少碘化CM排放到环境的排放产生重大影响。此外，负责使用消耗品和包装材料，尤其是使用多人系统，可以为浪费避免和资源保护做出宝贵的贡献。为此，需要更加关注所有涉及各方的可持续性话题。如果可以在广泛的基础上实施，所有这些措施在保护环境和资源方面都可以最终完全有效。
自治不是您的想法：通过自动运输的外部成本通过自动运输IWW用例研究
我们的分析表明，自治不是唯一的目标，而是与绿色船的发展协同作用。对这两个概念的投资都会带来总体的财务收益，从而为船东创造了积极的业务案例。好处包括由于船员分配和新的船舶设计的缺席/减少而导致的货物容量增加。的确，与改造现有船只相比，新的船设计有可能更有效地解锁该协同作用。共同可以增强运输系统的安全性和弹性，并通过更好的任务管理和控制来减少排放。它可以有助于改善海员的工作条件，并最终
实施主义：主要是古老想法的新名称？连接内在和感知的可信度
本文提出了对AI可信度的正式描述，并在操作示意图中连接了内在和感知的可信度。我们认为，可信度超出了AI系统的固有功能，包括观察者的看法，例如感知到的透明度，代理基因座和人类的监督。在文献中讨论了感知到的可信度的概念，但很少有尝试将其与AI系统的内在可信度联系起来。我们的分析引入了一种新颖的示意图，以评估预期和观察到的行为之间的差异以及这些如何影响感知的不确定性和信任，以量化可信度。本文考虑了感知和内在特征，为衡量可信赖性提供了形式化。通过详细说明影响信任的因素，本研究旨在促进更具道德和广泛接受的AI技术，以确保它们符合功能和道德标准。
空间甚长基线干涉测量 (VLBI)：从最初的想法到实际任务
第一代专用空间甚长基线干涉测量 (SVLBI) 任务的运行期始于 1997 年，当时日本主导的 VSOP/HALCA 任务发射，并将于 2019 年俄罗斯主导的 RadioAstron 任务完成飞行运行后结束。在此之前，1986-1988 年进行了跟踪和数据中继卫星系统 (TDRSS) 的 SVLBI 演示实验。虽然从第一次演示实验和两次专用 SVLBI 任务中吸取的全面经验教训仍有待深入研究，但可以得出一些初步结论。本文讨论了这些任务在四十年间从最初的 SVLBI 概念发展到运行状态过程中的一些实施问题。2019 COSPAR。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
Med博士。克里斯托夫·甘斯（Christoph Ganss）：具有革命性想法的创始人Med博士。克里斯托夫·甘斯（Christoph Ganss）：具有革命性想法的创始人
在德国，获得初创企业的风险投资并不容易。，就初创企业的数量而言，这导致该国是欧洲的落后者之一。情况在美国和英国效果更好。当然，也有政府研究基金，但是由于官僚主义的管理负担，申请的批准要花太长。从根本上讲，政府计划只有在给予潜在的投资者和与私人金融家联系的风险中，政府计划才有帮助。因此，专业，有目的地组织高级初创企业和风险投资者之间的网络是有意义的。大多数创始人没有时间来做到这一点。
访问不是事后的想法：将来可以公平地获得救生治疗剂的学习和机会
我们在这里分享的观察结果是基于访问价值链的系统性分析，包括财务，政治和监管组件。在本文档中，我们重点介绍了Covid-19的有关治疗产品的经验教训，以确保将来考虑特定于治疗剂的元素，以及从诊断和疫苗中学到的经验教训。本文档中总结的见解是指COVID-19治疗学，并以我们作为获得Covid-19的Covid-19工具加速器（ACT-A）的共同领导1的经验为基础，我们的经验是我们在低名和中等阶级的典范中，以候选者为单位进行的综合评估，从而获得许多计划的经验。除了支持早期引入治疗剂和诊断的投资外，还可以对人口进行测试和治疗，这是严重的Covid-19的最高风险（以及与WHO，全球基金以及国际基金以及国际和国家利益相关者在内的发现并与多个合作伙伴进行协调）。该报告侧重于治疗学，但其他健康工具的许多相同问题和机会都更加普遍。我们继续倡导将这些机会包括在内，作为不断发展的全球大流行准备的基本组成部分。
每个问题都有一个解决方案，并且技术进步使这些答案成为可能。新想法及其实施有D
每个问题都有一个解决方案，并且技术进步使这些答案成为可能。在过去的二十年中，新思想及其实施已大大改变了人类世界。从常规的国内任务到工业制造业，一切都是自动化的，使日常生活变得更加简单。然而，获得所需结果的秘诀是以正确的方式部署适当的技术。这样的技术就是机器学习，它使用算法使机器像人类一样更精确，更准确地采取行动。乳制品业务的主要担忧是牛奶的质量，它是通过“ Milksafe：使用机器学习的硬件牛奶质量预测”中的机器学习模型预测的。传感器用于收集牛奶特性，包括pH，温度，浊度和颜色，然后将其输入模型进行分析和条件预测。基于各种牛奶特征，pH，浊度，颜色和温度输出将显示一系列值。根据这些标准，将牛奶评为低，中或高。传感器将借助微控制器从牛奶中收集此信息，而在此应用中使用的微控制器是Arduino Uno。Arduino IDE的串行监视器将显示输出。收集的数据将用于训练模型，该模型将为我们提供有关牛奶质量分析的发现。关键字 - 机器学习，传感器，arduino，牛奶质量。本研究中使用的算法包括天真的贝叶斯，随机森林，KNN，逻辑回归和随机森林，最准确。使用四个输入功能（颜色，浊度，温度和pH），建议的模型可产生98.27％的精度，从而实现完全自动化，可靠且有效使用的方便小工具。
酒精和其他药物在自杀行为中的作用以及减少自杀想法和行为的有效干预措施
酒精和其他药物 (AOD) 使用在澳大利亚社会中十分普遍，并且与自杀想法 (即自杀意念) 和行为 (包括自杀未遂和自杀成功) 风险增加有关 [1-3]。此外，在个人、人际/关系和社区层面，有问题的 AOD 使用与其他自杀风险因素之间往往存在相互作用 [4-6]。为了指导澳大利亚国家一级的自杀预防战略和举措，需要更好地了解 AOD 使用在自杀结果中的作用，并辨别哪些针对 AOD 使用的干预措施被证明可有效减少自杀想法和行为。2020 年 4 月，国家自杀预防工作组委托悉尼大学玛蒂尔达精神健康和药物使用研究中心进行快速审查和证据核查。本次快速审查和证据核查的总体目标是概述酒精/其他药物作为自杀行为风险因素的作用，并审查针对酒精/其他药物的干预措施在减少自杀企图和自杀死亡（而不是仅仅减少自杀意念）方面的有效性。这种知识综合将形成基于证据和共识的建议的基础，而这些建议反过来又将为国家自杀预防顾问向澳大利亚政府提供建议提供参考。为了指导审查的范围，提出了三个问题：
杰出思想家和非杰出思想家在产生创造性想法时的大脑活动模式差异
创造性思维的神经机制影响模型表明，创造力体现在默认模式网络 (DMN；内侧 PFC、外侧和内侧顶叶皮层以及内侧颞叶中的一组区域) 和背外侧 PFC 内的执行网络的共同作用中。一些实证报告通过表明这些大脑系统之间的复杂相互作用可以解释创造力表现的个体差异，为该模型提供了支持。本研究旨在检验这些区域在想法生成中的参与是否受到一个人在创造力相关领域的杰出地位的调节。20 位 (n = 20) 来自不同专业领域的健康杰出创造者和一个由 16 位 (n = 16) 年龄和教育程度匹配的非杰出思想家组成的“聪明”对照组在接受功能性磁共振成像 (fMRI) 的同时，被要求执行一项创造力生成任务（替代用途任务的改编）和一项控制感知任务。参与者的口头回答通过降噪麦克风记录下来，随后进行编码，以保证流畅性和准确性。行为和 fMRI 分析揭示了各组之间的共同点，但也揭示了杰出和非杰出参与者在创造性思维过程中默认模式和执行大脑区域的激活模式不同。我们根据这些区域在创造性想法产生过程中的贡献来解释这些发现，在本研究中，这些区域受到参与者的创造性卓越性的调节。
FDA 药品安全通讯更新了 FDA 对服用某类药物的患者出现自杀想法或行为报告的持续评估
2024 年 1 月 11 日 FDA 药品安全通报美国食品药品管理局 (FDA) 一直在评估使用一类称为胰高血糖素样肽-1 受体激动剂 (GLP-1 RA；见下表 1 中的列表) 的药物治疗的患者的自杀想法或行为报告。这些药物用于治疗 2 型糖尿病患者或帮助肥胖或超重患者减肥。我们的初步评估没有发现使用这些药物会导致自杀想法或行为的证据。在过去的几个月中，我们对 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 中收到的自杀想法或行为报告进行了详细审查。由于提供的信息通常有限，并且这些事件可能受到其他潜在因素的影响，因此我们认为这些报告中的信息并未证明与使用 GLP-1 RA 之间存在明确的关系。同样，我们对临床试验（包括大型结果研究和观察性研究）的审查未发现使用 GLP-1 RA 与自杀想法或行为的发生之间存在关联。但是，由于在使用 GLP-1 RA 的人群和比较对照组中观察到的自杀想法或行为数量很少，我们不能明确排除可能存在小风险；因此，FDA 正在继续调查这个问题。其他评估包括对所有 GLP-1 RA 产品的临床试验的荟萃分析和对 Sentinel 系统中的上市后数据的分析。荟萃分析是对临床试验结果的大型综合分析。Sentinel 是一个非常大的数据网络，其中包含健康保险索赔和患者健康记录，可用于调查有关 FDA 监管产品的安全问题。我们将在完成审查或有更多信息要分享后传达我们的最终结论和建议。患者不应在未先咨询您的医疗保健专业人员的情况下停止服用 GLP-1 RA，因为停止服用这些药物可能会使您的病情恶化。如果您有任何问题或顾虑，请咨询您的医疗保健专业人员。如果您出现新的或恶化的抑郁症、自杀想法，或情绪或行为有任何异常变化，请告知您的医疗保健专业人员。致电或发短信至 988，或访问网站 https://988lifeline.org/，该网站每周 7 天、每天 24 小时为处于困境中的人们提供免费支持。目前获准用于治疗肥胖或超重患者的 GLP-1 RA 处方信息包含有关自杀想法和行为风险的信息。此类信息也包含在其他类型减肥药的标签中，并且基于对用于减肥或测试的各种旧药的此类事件报告。