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生活方式共同创造实验室新闻稿：https://www.nttdocomo.co.jp/info/news_release/2021/09/30_02.html
在2型糖尿病患者中使用三甲咪想...
to'rayeva aziza sarvarovna撒马尔罕州立医科大学摘要：世界医学和实践的现代成就使得在治疗慢性非感染疾病方面取得了巨大成功。改善患有循环系统最常见的社会意义病理的人们的预后和生活质量 - 冠心病（CHD），有助于人口经济发展的国家的逐步衰老。因此，过去10年中，全球DM患者的数量已增加了2次以上，到2015年底已达到4.15亿人。根据国际糖尿病联合会的预测，到2040年，有6.42亿人患有糖尿病。根据联邦公报，2016年在俄罗斯，有400万人注册了DM2，人口近3％。但是，这些数据低估了实际的患者数量，因为他们仅考虑了您的疾病狂欢和注册病例，而俄罗斯联合会中DM的实际患者人数可以达到8-900万人（约占人口的6％）。注意到，在超过60％的DM2心血管疾病患者中，有60％的病例出现，它们是大多数患者死亡的原因。众所周知，DM2患者急性心脏病发作的风险是普通人群的6-10倍。冠状动脉疾病和糖尿病的结合是最不利的疾病之一，导致心血管并发症和患者死亡率的多重增加。传统上，这两种最广泛的非传染性病理学的合并症问题主要在老年人和老年患者的队列中表明。但是，最近记录的时间是SD2的“复兴”。因此，世界上大约50％的DM2患者年龄40-59岁，即活跃的工作年龄的人，这大大加剧了这个问题的经济方面。关键词：与普通人群相比，与普通人群相比，冠状动脉疾病，糖尿病，心肌梗死，心肌梗死，三氮嗪引入CVD死亡率的死亡率显着高（男性的2倍以上，男性的2倍以上，女性超过4倍）。传统的心绞痛治疗方法涉及使用可以改善心肌氧需求及其通过动脉粥样硬化狭窄的冠状动脉动脉的对应关系的药物。稳定心绞痛药物治疗的主要位置
我们想介绍一下我们基金重点关注的AI（人工智能）。
●各比率均为母基金总净资产的百分比。请注意，由于四舍五入，总数可能不等于 100%。 ●这并不是对个股交易的建议，也不是这些股票将来会被纳入的保证。 ●行业类型依据GICS（全球行业分类标准）行业组分类。 ●其他包括现金。 ●国家和地区的名称基于日兴资产管理认为可靠的数据，主要显示各股票的总部所在地。 ●股票名称是日兴资产管理基于其认为可靠的信息翻译成日语的，可能与实际名称有所不同。 ●以上内容基于过去的表现，并不保证未来的投资结果。
想象元宇宙在图书馆和信息服务中的前景和可能性
元宇宙是一种新颖的创新技术，具有彻底改变数字世界和提供更身临其境的用户体验的巨大潜力。本研究讨论了与元宇宙相关的层次和技术、元宇宙在图书馆和信息服务中的潜在应用及其固有挑战。元宇宙技术最近引起了人们的关注，相关文献主要出现在博客和网站上，研究文章中很少。在分析了这些研究之后，研究人员试图设想元宇宙在图书馆中的未来应用。研究结果表明，图书馆可以利用元宇宙技术提供更有效、更身临其境的虚拟服务，如虚拟旅游、虚拟展览、虚拟参考服务、虚拟学习空间、组织 LIS 会议和活动、提供更有效的 LIS 教育和培训，并为残障人士提供更好的图书馆服务。本文将提高人们对这项新技术及其在图书馆和信息服务中的可能应用的认识。
了解金融服务中的人工智能
作为一名经济学家，同时也是一名监管者，我非常渴望了解公司如何管理这些活动的风险。我想到了两个故事。一家公司谈到了他们的风险管理框架的重要性，尤其是技术风险和第三方提供商风险管理。尽管已经制定了新的控制措施和委员会，但风险框架提供了风险监督的基石。另一家公司谈到了 GenAI 的产出，例如最初由人工智能起草的客户沟通，然后通过传统的风险和合规处理器接受人工监督。这两个故事似乎都是明智的做法，因为它们允许将人工智能整合到完善的风险和合规流程中。重要的是要记住，这些流程之所以存在，是因为人类犯错的时间比人工智能长得多。这种方法甚至克服了“幻觉偏差”，即人工智能编造不基于事实的信息这一备受讨论的习惯。
赛诺菲高管谈市场进入模式、MLR 评审、双元领导力
随着个性化、数据驱动方法的重要性日益增加，制药企业的上市模式也发生了转变，对双管齐下的领导力的需求，以及从亚马逊、Netflix 和宜家吸取的经验教训，这些都是在 Indegene 2024 数字峰会开幕式上讨论的关键话题。赛诺菲通用药物执行副总裁 Olivier Charmeil 回顾了过去一种高血压药物的上市，更多的是依靠部署大量销售代表和“大规模”推广——他称之为“地毯式轰炸”模式——并且很大程度上是由“HCP（医疗专业人士）驱动的”。他强调了以客户为中心的方法的价值，并指出事情已经变得更加复杂，现在的上市是推拉策略的结合。在罕见病等领域，更多的是采用拉动方法，识别可能“非常分散”的 HCP 并能够识别患者。
FDA 的 Pazdur 谈加速审批、单组研究以及他自己的未来
近年来，帕兹杜尔发现自己身处一场争议的焦点，因为 FDA 的做法是，在初步疗效证据的基础上加速批准抗癌药物，但尚未确定这些药物是否有助于延长患者寿命。该计划旨在通过加快药物审批来帮助癌症患者，但批评人士表示，FDA 往往没有采取足够措施来迫使制药商及时进行确认性研究。当某些抗癌药物后来被发现无效时，可能需要数年时间才能将其从市场上撤下。
想聊天吗？使用人工智能聊天机器人快速研究 COVID
方法：咨询了多位利益相关者，包括放射科医生、放射科行政领导、数字健康中心行政领导、联合医疗人员和护理人员。由放射科的支持者组建了一个多学科项目团队，于 2020 年 7 月 6 日至 8 月 31 日试行一项经 HIPAA 批准、IRB 豁免的研究，将 AI 聊天机器人引入临床实践。该团队与外部供应商合作，定制了一个安全的 AI 聊天机器人，用于在预定的放射科检查之前筛查患者是否有 COVID-19 症状。最初的试点组包括在所有地区校园的门诊环境中预定接受超声检查和 MRI 检查的患者。基于 SMS 的 AI 聊天机器人根据对 COVID 筛查调查的响应将患者引导到几条路径中。
