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人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”
文本、想象和叙事的建构 - Open METU
阿里史密斯短篇小说中的宇宙 由 RABİA ASİYYE SÖNMEZ 提交，部分满足中东技术大学社会科学研究生院英语文学硕士学位的要求，由 Sadettin KİRAZCI 教授 社会科学研究生院院长 Nurten BİRLİK 教授 系主任 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士 外语教育系主管 考试委员会成员： 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 博士（考试委员会主席） 大学名称 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士（主管） 中东技术大学 外语教育系 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 大学名称 外语教育系 副教授穆斯塔法·基尔卡利教授 大学名称 翻译与口译研究系
想象人工智能：世界如何看待智能机器
《想象人工智能：世界如何看待智能机器》是剑桥大学全球人工智能叙事 (GAIN) 的产物，编辑 Stephen Cave 和 Kanta Dihal “探索了人工智能如何跨越文化、地理、区域、语言和其他界限和边界被描述”。编辑们进一步研究了“这些描述如何影响世界各地公众对人工智能的看法”。1《想象人工智能》分为四个部分；每个部分都包含一个以地理为重点的论文集。总的来说，这组论文支持了编辑们的观点，即全球对人工智能的态度和方法本质上“受到不同国家、文化和民族的特定历史、哲学、意识形态、宗教、叙事传统和经济结构的影响”。 2 本论文集由来自学术界和艺术界的跨学科撰稿人编写，不仅对新手和资深人工智能学者，而且对人文、社会科学和心理学的学生和专家来说都是宝贵的资源。在本书的介绍中，Cave 和 Dihal 假设人工智能起源于一种文化现象，而非技术现象，并概括了人工智能中存在的神话和现实（包括但不限于传说、文学、电影和政策文件）。早在 1956 年“人工智能”一词在美国诞生之前，某些文化就对智能机器抱有百年甚至千年的古老愿景。3 数字时代的到来
模型验证的新流程图：是否可以想象...
摘要 ASME V&V 指南建议验证过程应包括同步实施模拟和物理测试。这已被广泛接受为使用专门为支持模型验证过程而设计的实验测量值进行验证过程的适当方法。然而，数字孪生的出现使得人们可以选择考虑其他流程进行模型验证。数字孪生由系统的计算模型组成，通常在设计过程中生成和验证，结合制造过程中进行的质量保证测量、有关服务条件的信息、健康监测数据和维护检查期间进行的测量。数字孪生与物理系统的报废评估相结合，代表了有关系统生命周期性能的大量信息和知识。这些知识在后续系统的设计中具有巨大的潜在价值，包括提供历史测量数据的前景，以支持下一代系统模型的验证过程。本文回顾了这种潜力对结构系统计算模型验证流程的影响，并提出了一种新的流程图。新流程图具有一些关键的新颖功能，例如包含历史数据，建模凭证，验证指标和决策
重新想象数字时代的政府服务
政府机构收集了大量数据，但是从这些数据集中提取有意义的见解可能很耗时，需要专业技能。Edge可以帮助快速有效地解锁这些见解。想象一个对医院进行审计的机构，以帮助确保遵守法规。审核员可以使用Edge分析审计报告，识别重复出现的主题，查明关注的领域并提取可操作的见解。Edge甚至可以识别多次审核的模式和趋势，从而帮助该机构主动解决系统性问题并提高整体医疗保健质量。这允许代理商更有效地利用其数据，做出数据驱动的决策并改善公共服务。
重新想象民主的数字公共空间
在这种情况下，捕获和诊断数字公共空间已成为一项艰巨的工作。似乎可以逃避我们既定的纪律方法。在数字技术的背景下，使用类比，诉诸隐喻的趋势，尤其是拟人化构成了新的和困难的问题。建立的概念传统上提供了讨论对民主威胁的威胁的词汇，似乎再也无法掌握这种情况了。传统类别，例如公共和私人（法律），市场和州，物理和虚拟，人类和机器，似乎失去了订购潜力。例如，企业尊重人权的义务 - 在制造的旨在防止国家的法律文书中得到了强烈的辩论，但仍在辩论。