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布雷克的想象概念：哲学探索
本文探讨了威廉·布莱克（William Blake）的富有远见的诗人和艺术家，是想象力的复杂而多维的概念。这项调查依靠哲学和文学的联系，旨在在查看其哲学基础和后果的同时剥夺布雷克想象世界的层次。英国诗人华兹华斯说：“这个可怜的人疯了是不可否认的，但是他的疯狂有些事比拜伦勋爵和沃尔特·斯科特的理智更吸引我。”一个布雷克（Blake）在他的抒情和艺术作品中超越了传统的界限，促进了一种远远超越简单的感官体验的知觉形式。Blake是人类想象力的力量的热烈支持者。本文通过布雷克的著作导航，特别是强调了他的文学作品，例如《天堂与地狱的婚姻》和《耶路撒冷》，分析了他富有想象力的哲学的细微努力。通过审查布雷克对创造性想象的看法，其在塑造现实中的作用以及与精神和艺术表达的联系，这种探索旨在有助于更深入地了解布雷克的文学和哲学遗产中想象力的深刻意义。通过这个哲学镜头，邀请读者与布雷克复杂的世界观互动，并欣赏他对人类想象力无限潜力的持久相关性。关键词：想象力，哲学，主观性，灵性，转型。
文本、想象和叙事的建构 - Open METU
阿里史密斯短篇小说中的宇宙 由 RABİA ASİYYE SÖNMEZ 提交，部分满足中东技术大学社会科学研究生院英语文学硕士学位的要求，由 Sadettin KİRAZCI 教授 社会科学研究生院院长 Nurten BİRLİK 教授 系主任 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士 外语教育系主管 考试委员会成员： 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 博士（考试委员会主席） 大学名称 外语教育系 副教授 Elif ÖZTABAK-AVCI 博士（主管） 中东技术大学 外语教育系 副教授 Hülya YILDIZ BAĞÇE 大学名称 外语教育系 副教授穆斯塔法·基尔卡利教授 大学名称 翻译与口译研究系
人工智能和创意火花：在数字时代改变学生的想象力
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重新想象护理峰会的经济价值
“重新想象护理峰会的经济价值”于2024年4月16日在马里兰州哥伦比亚的Merriweather Lakehouse Hotel举行。由美国护士协会（ANA）企业/美国护士证书中心（ANCC）赞助，这次峰会试图向前进行对话，以使可见并利用护理的经济价值向整个美国医疗保健系统雇用护士的组织。参与者被选为邀请参加峰会，以促进经济学，卫生系统和专业护理组织领导力，卫生公平，护理经济价值的卫生服务研究以及卫生政策的专业知识的多样性。
重新想象数字时代的政府服务
政府机构收集了大量数据，但是从这些数据集中提取有意义的见解可能很耗时，需要专业技能。Edge可以帮助快速有效地解锁这些见解。想象一个对医院进行审计的机构，以帮助确保遵守法规。审核员可以使用Edge分析审计报告，识别重复出现的主题，查明关注的领域并提取可操作的见解。Edge甚至可以识别多次审核的模式和趋势，从而帮助该机构主动解决系统性问题并提高整体医疗保健质量。这允许代理商更有效地利用其数据，做出数据驱动的决策并改善公共服务。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的假设可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
优生的肖像和公众想象力
优生学的ABC需要优生教育和对种族未来的责任感与帝国和民族生存的思想紧密相关，尤其是在第一次世界大战期间和之后。该展览反映了优生学教育协会在公众参与方面所做的努力的另一个例子，强调了第一次世界大战对国家“种族股票”的影响，并主张控制“不适合”人群的繁殖。这样的论点强调了优生学作为社会和生物控制的工具的重要意义，旨在通过选择性繁殖和政策限制某些人繁殖来促进“更强大的”民族人口。战争加剧了人们对种族堕落的恐惧，优生者认为，维持国家的活力需要积极的遗传和人口管理干预措施。
解码心灵：跨模态感知和想象的神经差异和语义表征
本研究对与感知和想象概念相关的神经信号进行了分析，旨在提高有言语障碍人士的沟通能力。该研究利用通过 124 通道 ANT Neuro eego Mylab EEG 系统（ANT Neuro BV，亨格洛，荷兰）获取的公开可用的脑电图 (EEG) 数据。该数据集包括来自 12 名参与者的 11,554 次试验。所提出的卷积神经网络 (CNN) 模型在将 EEG 数据分类为来自感知或想象的语音任务条件方面优于其他模型，测试准确率达到 77.89%。传统的机器学习模型，包括随机森林 (RF)、支持向量分类器 (SVC) 和 XGBoost，都表现出过度拟合的趋势，导致准确率较低。至于语义解码，不幸的是，不同的模型在机会层面上执行。索引词：语音解码、EEG、BCI、语义解码
想象Edgenuity课程目录
完成了广泛的评估后，国家大学体育协会（NCAA）确定，想象Edgenuity的课程和教学模型等同于长度，内容和严格的面对面课程，并且被学生运动员批准使用。学校可以在Imagine Edgenuity课程中注册学生运动员，以确保他们准备以严格的在线学术经验进入大学。最初学分的核心课程已由NCAA批准与Imagine教学服务一起使用。学校和地区也可以与自己的老师一起使用想象中的成熟课程，但是NCAA需要对这些实施进行审查，以确保学生获得高质量的教学。需要恢复学分的学生必须完成整个课程，以便从NCAA获得学分，即使他们正在恢复学分； NCAA未批准信用恢复版本或进行预测试或规定测试的任何课程。