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World File Search System愉悦感
精神病学
青少年遭受高抑郁症的损失，这会导致不利的结果，包括学术困难，滥用药物，行为问题，父母冲突，同伴互动受损和自杀性[1-3]。中学儿童的抑郁率异常高，发病率高达24.3％[4]。抑郁症的临床症状包括悲伤的感觉，绝望，认知障碍以及动机和愉悦感的减少。尤其具有挑战性，而治疗在30％-50％的病例中没有明显影响[5]。复发率也很高[6]，大多数青少年在成年后多次经历复发[7，8]。青春期也是大脑生长的关键时期[9]，这种疾病可能对这种发展产生深远的负面影响[10]。尽管这一事实，许多研究都集中在成年人的心理健康上，而不是探索脆弱的青少年人群的结果[11，12]。因此，迫切需要进行深入的神经生物学研究，该研究投资了抑郁症的病理生理，以开发有效的治疗方法，可以帮助青少年摆脱这种令人衰弱的疾病的症状。
生长素释放肽与触摸时大脑奖励激活降低有关
摘要 肠道激素生长素释放肽会驱动食物动机并增加食物摄入量，但它也参与对食物以外的奖励的预期和反应。这项预先注册的研究调查了自然变化的生长素释放肽浓度如何影响人类对触摸作为社会奖励的处理。67 名志愿者在两天的测试期间接受了缓慢爱抚触摸（所谓的 CT 靶向触摸）作为社会奖励，并在小腿上接受了控制触摸，期间进行了 3T 功能成像。一次，参与者禁食，另一次，他们吃了一顿饭。在每次实验中，都会在三个时间点测量血浆生长素释放肽。所有触摸都被评为饭后更令人愉快，但生长素释放肽浓度与愉悦感之间没有关联。CT 靶向触摸被评为最令人愉快和最不愉快的触摸。
5-α还原酶抑制剂对躁郁症和精神病患者躁狂期性欲亢进的作用；对一种著名药物的新见解
双相情感障碍 (BD) 是一种复杂的精神健康状况，其特征是情绪和精力发生剧烈变化，这种变化可能非常明显，以致于扰乱患者处理日常任务的能力，甚至使日常活动也感到难以承受 ( 1 )。双相情感障碍躁狂发作的早期症状之一是性欲亢进 ( 2 )。受此病影响的患者往往性欲增强，远远超出社会预期，这可能导致冲动甚至危险的性行为 ( 2 )。双相情感障碍患者性欲亢进的确切病因尚不完全清楚，但可能与躁狂发作期间大脑化学变化和激活的奖赏通路有关。多巴胺、内啡肽和催产素等改善情绪的神经递质激增，会产生强烈的愉悦感，这可能会驱使患者寻求性唤起 ( 3 )。躁狂期的性欲亢进可能是激素失衡以及雌激素与睾酮相互作用所致 ( 3 )。
边缘的功利主义
边缘人认为，良好的举动是一种为最大数字带来最大乐趣的举动。实用结石是由边缘人设计的，目的是衡量愉悦。他提出了七个标准，以衡量愉悦时考虑。这些是：p：纯度 - 询问提出的行动是否会引起任何痛苦：偏远（propinquity） - 询问从行动中获得的乐趣是否会立即呈现为R：丰富度（富裕性） - 询问提出的行动是否会导致更多的愉悦I：询问提议的行动是否会导致大量的动作，是否会导致一定的愉悦感：某种程度上会付出一定的乐趣：某些娱乐能力是一定的 - 某些娱乐能力是某种性的娱乐性。e：范围 - 询问拟议的行动是否会使很多人感到高兴。d：持续时间 - 询问从行动中获得的乐趣是否会长期。
冷漠和阿尼多尼亚的神经科学：一种经诊断方法Masud Husain 1＆Jonathan P. Roiser 2 1 Nuffield临床Neurosci
抽象的冷漠和Anhedonia是动机的常见综合症，没有在广泛的脑部疾病中发生的既定疗法。使用动物模型的研究表明，理解动机行为的有用框架在于基于努力的决策做出奖励。基于此类决定的神经生物学机制现已开始涉及冷漠或Anhedonia的个体，为开发新疗法提供了重要的基础。这些发现表明，两种综合征之间可能存在一些共同的机制。一种跨传统疾病边界的转诊方法为理解这些疾病提供了一种潜在的有用手段。引入动机的丧失是在神经和精神疾病中观察到的一种常见综合症。近年来，研究人员已经确定了大量的中风1个人中缺乏动力（也称为动机）。创伤性脑损伤2,3;常见的神经退行性疾病，包括阿尔茨海默氏病4,5，帕金森氏病6,7和血管性痴呆或小血管脑血管疾病8；诸如额颞痴呆9和亨廷顿氏病等稀有疾病10；和精神病病（例如重度抑郁症）（MDD）11,12和精神分裂症13,14（方框1）。已经描述了与动机减少相关的几种综合症。15从历史上看，这些报告源于19世纪各种各样的医学和心理专家。21在经典上，由Ribot定义为无法体验愉悦感。16尽管不同的患者群体使用了不同的术语（有时相当宽松而互换），但现在已经认识到这些现象重叠了。在神经系统疾病中，无动动度通常被归类为冷漠的综合征，被定义为减少身体，认知或情感活动的动机。17–19在精神病学中，尽管也使用了“冷漠”一词，但在Anhedonia 20或阴性症状的背景下，更多的动机通常是在提及[G]。随后在精神病诊断标准中扩大了这一点，以包括一个动机组成部分 - 即，在以前的奖励活动中失去了兴趣或愉悦感。22最近的研究表明，冷漠和anheDonia可能存在一些共同的机制。在人类和动物模型中，行为研究，计算建模，神经病理学或光遗传学操纵，脑部病变，深脑刺激和神经影像的发现（在人类和动物模型中）已经鉴定出在无动机状态下功能障碍的脑系统。结果指出了破坏处理方式以激发行为的方式的机制。22–25在这篇综述中，我们解释了，从广义上讲，这些机制如何在基于努力的奖励框架内概念化。26,27也就是说，如何评估执行活动的潜在收益或奖励。这种决策的基础机制似乎在跨脑部疾病的患者中受到影响，无论其潜在的病理如何
第三课：药物的作用原理
把它们记下来，并激励学生在家庭作业中研究这个问题。 幻灯片 6：药物如何影响大脑 告诉学生：“药物通过与神经元和神经递质相互作用改变我们的大脑。吸毒会改变告诉身体该做什么和如何感受的化学信息。”问学生：“你知道一些受物质影响的神经递质的例子吗？” 幻灯片 7：药物如何影响大脑 (2) 告诉学生：“通常受物质使用影响的神经递质包括： 多巴胺：涉及肌肉控制、愉悦感和动机。例如：可卡因/快克、冰毒 乙酰胆碱：涉及学习、记忆和学习新事物的能力。它还能激活帮助身体运动的肌肉。例如：尼古丁 GABA：减少恐惧和焦虑感。例如：酒精 5-羟色胺：调节情绪和身体机能，如睡眠、食欲、消化和性欲。例如：MDMA（“molly”或“摇头丸”） 幻灯片 8：药物类别 告诉学生：“药物使用会直接或间接影响这些神经递质的功能。兴奋剂、大麻素、镇静剂、阿片类药物和迷幻药是我们在本单元中介绍的主要药物类别。我们将讨论这些药物类别中的各种物质如何影响神经递质。” 幻灯片 9：药物的影响 告诉学生：
探索人工智能和计算技术在艺术博物馆的潜力
摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言，该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验，包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外，该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力，例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法，利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析，以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明，人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动，而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明，人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
探索人工智能和计算技术在艺术博物馆的潜力
摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言，该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验，包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外，该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力，例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法，利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析，以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明，人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动，而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明，人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
“命名！要求！解释！”是帮助儿童的策略...
孩子天生有强烈的情绪。对于婴儿，情绪状态从“搅动”转变为“平静下来”（Gonzalez-Mena＆Eyer，2015年）。很快婴儿的情绪将恐惧，愤怒和愉悦感分化为可识别的恐惧。在整个生命的第二年中，更加具体的情绪是显而易见的，包括骄傲和同理心（Gonzalez-Mena＆Eyer，2015年）。婴儿和幼儿时代的关键发展任务是学习识别和管理情绪。必须将所有儿童的情绪视为有效，但要认识到我们需要帮助幼儿找到适当的方法来处理这些情绪。婴儿和幼儿通常几乎无法控制自己的环境，而成年人很容易忘记婴儿和幼儿对在那种环境中的经历有很强的感觉。这通常是最清楚的是一个孩子撞到另一个孩子。成年人通常会很快回答：“你还好。”因为我们看到没有人流血或身体伤害。我们甚至可能打算让人放心和安慰。但是，当我们停止考虑该实例并不是要侵犯您的个人空间权利的事实，我们可以同情，我们可以验证孩子的感受。这并不意味着接受孩子回来的愤怒反应！，但这确实意味着将对话从告诉孩子们可以询问他们是否受伤，害怕或生气。此信息摘要描述了一种策略，可以随时与孩子谈论他们的情绪时使用；但是，尤其是当您试图支持孩子理解和调节自己的感受时。
对HE-NE激光系统的审查
教育景观。本研究论文深入研究了生成AI可以增强教学的多方面方式，从而促进了技术与人类创造力之间的共生关系。个性化学习：生成的AI可以分析大量学生表现和参与度数据集，以创建自适应学习路径，为个人需求和偏好定制指导。这种个性化的方法可确保每个学习者获得最佳的支持和挑战水平，从而最大程度地提高其增长和发展的潜力。引人入胜的学习体验AI驱动的工具可以生成各种交互式和沉浸式学习材料，例如模拟，虚拟实验室和游戏体验。这些创新的资源可以使教育更具吸引力和愉悦感，从而吸引学生的注意力并激励他们积极参与学习过程。简化生成AI的管理任务可以自动化耗时的管理任务，例如评分分配，提供个性化的反馈以及生成有关学生进度的全面报告。通过释放宝贵的时间和资源，教育工作者可以专注于与学生更有意义的互动，促进更深的联系和更支持性的学习环境。道德考虑，虽然生成AI提供了许多好处，但要解决潜在的挑战和道德问题至关重要。数据隐私，算法偏见和负责使用AI是必须仔细考虑的关键问题。通过建立明确的准则，制定强大的保障措施，并为教育者提供必要的培训和支持，我们可以降低风险并确保在教育中道德和有效地使用AI。关键字：个性化学习，引人入胜的学习经验，AI如何适应学习路径的流程图