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年度状态报告-2022-2023InternatioAnl Appl表格2025.cdr低维材料的研讨会（WLDM-2025）14 ...
关于JIIT：建立于2001年，Jiit Noida是1956年UGC法第3条的“被认为是大学”。该研究所是NAAC（MHRD）认可的，NIRF（MHRD）在教学和研究方面排名卓越。最先进的环境条件的校园包括智能建筑，其Wi-Fi连接涵盖了学术街区，教职员工住宅，学生旅馆和Annapurna，可提供愉悦而刺激的氛围。该研究所拥有装备精良的现代实验室，以及以期刊和其他学习材料形式的智力学习资源中心和电子资源。
靶向内源性大麻素系统在ADHD治疗中
已经提出了多巴胺系统功能障碍来解释多动症的临床表现。ADHD患者已被证明缺乏适当的多巴胺水平。 神经递质多巴胺通常与大脑的愉悦体系有关，提供了享受和动力执行特定任务的感觉。 内源性大麻素系统已与包括ADHD在内的各种多巴胺相关疾病有关。 已经在实验中证明了内源性大麻素系统与多巴胺产生之间的复杂相互作用。 内源性大麻素主要负责多巴胺的释放是Anandamide，并且增加该分子的浓度已显示出治疗ADHD的治疗价值。 在本评论文章中，描述了增加配胺浓度的合成和天然外源和内源性方法。ADHD患者已被证明缺乏适当的多巴胺水平。神经递质多巴胺通常与大脑的愉悦体系有关，提供了享受和动力执行特定任务的感觉。内源性大麻素系统已与包括ADHD在内的各种多巴胺相关疾病有关。已经在实验中证明了内源性大麻素系统与多巴胺产生之间的复杂相互作用。内源性大麻素主要负责多巴胺的释放是Anandamide，并且增加该分子的浓度已显示出治疗ADHD的治疗价值。在本评论文章中，描述了增加配胺浓度的合成和天然外源和内源性方法。
多巴胺大脑，澳大利亚的阿纳斯塔西娅·哈里斯（Anastasia Hronis），企鹅...
摘要：第一章：什么是多巴胺，如何起作用/第二章：揭穿多巴胺神话/第三章：什么会破坏我们的多巴胺/第四章/第四章：追求愉悦，逃避痛苦/第五章：其他神经递质的痛苦：其他重要的神经递质是什么重要/章节：第七章：确定您的临时和章节/章节/章节：我的价值从何处来自/第11章：评估我们的对齐/第十二章：在道路/第13章中浏览叉子：设定目标与价值观/第四章一致/第四章一致：塑料的力量/第十五章：休息/第六章/第六章：与沮丧的/第十七章坐着：骑行/章节，骑行/章节，骑行/章节，开头/季节： 平衡。
新型移动无线脑电图耳机对于音乐愉悦感的评价可靠吗？
自 20 世纪初以来，脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展，越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而，这些设备的主要限制因素往往是价格高，有些设备便携性差，设置时间长。尽管如此，市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备，它们没有这些限制，但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试，但结果却相互矛盾。因此，在开展大规模研究之前，测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备（g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +）用于检测音乐情绪的可靠性，并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说，在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时，他们感到情绪愉悦（从低度愉悦到音乐般的寒意）。在情绪检测方面，我们的结果显示，在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域，Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。
新型移动无线脑电图耳机对于音乐愉悦感的评价可靠吗？
自 20 世纪初以来，脑电图 (EEG) 已被广泛应用于医疗和各种大脑过程的研究。随着技术的快速发展，越来越多精确和先进的研究工具应运而生。然而，这些设备的主要限制因素往往是价格高，有些设备便携性差，设置时间长。尽管如此，市场上还是出现了各种各样的无线 EEG 设备，它们没有这些限制，但信号质量较低。同时对多名参与者进行 EEG 记录的技术以及新的技术解决方案为了解群体的大脑情绪动态提供了更多可能性。大量研究对许多移动设备进行了比较和测试，但结果却相互矛盾。因此，在开展大规模研究之前，测试特定无线设备在特定研究环境中的可靠性非常重要。本研究的目的是评估两种无线设备（g.tech Nautilus SAHARA 电极和 Emotiv™ Epoc +）用于检测音乐情绪的可靠性，并与金标准 EEG 设备进行对比。16 名参与者报告说，在听他们最喜欢的令人毛骨悚然的音乐片段时，他们感到情绪愉悦（从低度愉悦到音乐般的寒意）。在情绪检测方面，我们的结果显示，在 alpha 频段的左前额叶和左颞叶区域，Epoc + 与金标准设备之间存在统计学上的显著一致性。我们验证了 Emotiv™ Epoc + 在音乐情绪研究中的用途。我们没有发现 g.tech 和黄金标准之间存在任何显著的一致性。这表明 Emotiv Epoc 更适合在自然环境中调查音乐情绪。
人工智能处理图像的能力
摘要。技术渗透到不同领域并在一段时间后统治这些领域是毋庸置疑的。新技术诱惑着我们的灵魂，一旦尝到其果实，我们对它们的依赖就不可避免。作为人类，我们很容易沉迷于方便和舒适的歌曲。以及当他们以更令人愉悦和更体面的方式为我们工作时。这项工作是为了说明人工智能在图像处理中的应用。它的能力和问题是这项工作关注的关键因素。因此，这项工作概述了人工智能背后的基本思想及其在不同领域的应用，并强调了使用人工智能工具来理解所提供图片的含义时该技术的能力。还描述了可能的解决方案。
雌激素在治疗女性抑郁症中的作用
引言抑郁症是一种普遍的精神疾病，其特征是情绪低落，缺乏愉悦和认知能力下降[1]。发病率与症状严重程度和障碍密切相关[2]。流行病学调查报告说，大抑郁症的十二个月和终生患病率分别超过10％和20％，超过39％的患者表现出自杀趋势[3]。值得注意的是，抑郁率的发生率存在显着的性别差异[4]，LinnéaNöbbelin等。描述了女性抑郁症和重度抑郁症（MDD）的发生率明显更高[5]。针对中国普通人群的横断面试验。发现女性抑郁症的发病率是男性的三倍[6，7]。对于美国青少年来说，抑郁症的发病率
利用滤波器组黎曼特征和对抗域自适应进行跨感觉脑电图情绪识别
摘要：情绪识别对于理解人类情感状态具有重要意义，具有多种应用。脑电图 (EEG) 是一种捕捉大脑活动的非侵入性神经成像技术，在情绪识别方面引起了广泛关注。然而，现有的基于 EEG 的情绪识别系统仅限于特定的感觉模式，阻碍了它们的适用性。我们的研究创新了 EEG 情绪识别，提供了一个全面的框架来克服感觉聚焦限制和跨感觉挑战。我们使用多模态情绪模拟（三种感觉模式：音频/视觉/视听，两种情绪状态：愉悦或不愉悦）收集跨感觉情绪 EEG 数据。所提出的框架——滤波器组对抗域自适应黎曼方法 (FBADR)——利用滤波器组技术和黎曼切线空间方法从跨感觉 EEG 数据中提取特征。与黎曼方法相比，滤波器组和对抗域自适应可以分别提高 13.68% 和 8.36% 的平均准确率。分类结果的比较分析证明，所提出的 FBADR 框架实现了最先进的跨感官情感识别性能，平均准确率达到 89.01% ± 5.06%。此外，所提出方法的稳健性可以确保在信噪比 (SNR) ≥ 1 dB 下具有较高的跨感官识别性能。总的来说，我们的研究为基于 EEG 的情感识别领域做出了贡献，提供了一个全面的框架，克服了感官导向方法的局限性，并成功解决了跨感官情况的困难。