我是乌得勒支大学弗洛伊达尔研究所的副教授。我的研究专注于生命科学的历史和哲学。我的研究的主要目的是停止科学和社会中的种族主义。为此,我研究了科学史以及当代生物医学研究(例如,在微生物组研究和表观遗传学)和生物识别技术(例如面部识别)中的种族化实践。我还调查了拉丁美洲的跨学科知识生产和民族生物学历史的政治。我是由荷兰研究委员会(NWO)资助的“微生物组研究与种族”项目的主要研究者(2024-2029)。
一氧化氮(NO)信号传导在哺乳动物生理学中几乎影响每个器官功能,最著名的是在心血管体内稳态,炎症和神经系统调节中的许多关键作用。因此,进行实时和连续测量的能力是了解健康和疾病中基本生物学的先决条件研究工具。尽管在NO的电化学感知中取得了很大的成功,但在培养的细胞和体内,挑战仍在优化快速和高度敏感的检测,而不会受到其他物种干扰。实现这些目标取决于电极材料的选择和电极表面的修饰,而石墨烯纳米结构最近据报道增强了NO的电催化检测。由于其单原子厚度,高比表面积和最高的电子迁移率引起的,即使在亚纳摩尔浓度下,也具有前所未有的敏感性和特异性的电化学感应NO的有望。通过超分子相互作用(包括P - P堆叠和骨膜相互作用)将石墨烯的非共价官能化,促进了其他高电解材料和石墨烯上其他高电解材料和血红素生物分子的成功固定,同时促进了石墨烯的结构完整性和形态的石墨烯材料的结构完整性和形态。此类纳米复合材料已通过生理相关条件在高度敏感和特定的NO中进行了优化。在这篇综述中,我们通过反映生物学系统中NO的实时检测的材料和工程的最新发展,研究了这些基于石墨烯的电解质化学传感器的构建块,包括对石墨烯上不同电解材料和生物分子的结合以及传感机制。
摘要 - 在扩展现实(XR)的背景下对文本输入的挑战和社会接受,激发了新型输入方式的研究。我们研究了使用Qwerty-layout虚拟键盘应用于文本条目的惯性测量单元(IMU)控制和表面肌电图(SEMG)手势识别的融合。我们设计,实施和评估了名为Myokey的提议的多模式解决方案。用户可以通过手臂运动和手势组合选择字符。Myokey采用轻量级卷积神经网络分类器,可以在具有微不足道的推理时间上部署在移动设备上。我们通过在三种情况下招募12名参与者并测试了三组抓地力微观手机,证明了与Myokey无中断的文本条目的实用性:空手文本输入,三脚架抓握(例如,笔)和圆柱形掌握(例如,pen)。使用Myokey,用户的平均文本输入率为每分钟9.33个单词(WPM),8.76 wpm和8.35 wpm,分别为徒手,三脚架掌握和圆柱形掌握条件。
性别频率(f)百分比(%)女性4392 59,1男性3034 40,9级7 2014年27,12 8 1719 23,14 9 1260 16,95 10 1486 20,02 11 947 12,75总计7426 100
项目名称 用于传感和光学互连的硅光子集成电路 负责人 曾汉基教授(电子工程系) 工学院院长、伟伦电子工程学教授 成员 易丹博士 博士(电子工程),2022 年 陈吴大卫博士 博士(电子工程),2023 年 周学桐博士 博士(电子工程),2023 年 项目描述 本项目旨在开发下一代硅光子集成电路技术,该技术可以提高系统性能,使其超越纯微电子集成电路所能达到的水平。 该团队的核心专业知识是硅光子学,这是中大二十多年的研究成果。作为亚洲最早开发硅光子学的团队之一,该团队拥有一些最先进的硅光子设计,可用于提高通讯设备、3D 成像和量子信息系统的性能。遵循微电子行业无晶圆厂设计业务模式的成功范例,我们将专注于设计,同时利用现有的代工厂制造光子集成电路 (PIC)。该团队将构建子系统,用作其他公司生产的产品的核心组件。他们的产品将包括用于数据中心互连的基于硅光子的 1.6 和 3.2 TbE 光学引擎,以及用于医疗设备和工业计量的小型手持式光学相干断层扫描 (OCT) 成像系统。创始成员包括电子工程系的曾汉基教授、易丹博士、陈吴博士和周学桐博士。曾汉基教授是工程学院院长和伟伦电子工程教授,在硅光子学方面拥有超过 23 年的研发经验,包括成功将新产品推向市场。易丹博士于 2022 年获得中大博士学位,并荣获工程学院最佳论文奖。 David WU Chan 博士于 2023 年获得博士学位,并开发出最先进的工作速度超过 400Gb/s 的硅调制器。周学桐博士于 2023 年获得博士学位,并开发出最先进的先进光纤到芯片接口,该接口可提供同类最佳的性能,具有高耦合效率(耦合损耗小于 0.9dB)和宽工作带宽。
摘要本文介绍了链接,这是一种基于LLM的框架 - 用于构建和服务上下文感知的AI代理的框架。在目标的驱动下,我们可以对LLM代理的上下文认识和之间的灵活信息共享,我们采用了基于流的设计,其中代理负责生产和转换不同类型的流,包括低级感应信号和高级语义事件。这些流可以在系统级别的不同代理之间共享,以便开发人员可以在现有流上构建新功能。可以通过集体转换流的代理来获得更丰富的特征和更高水平的智能。链式流提供了易于使用的程序接口,以促进代理开发和支持高性能可扩展代理服务的运行时系统。系统设计的灵感来自微孔和数据流计算。我们证明了链式流的可行性和有用性,并在个人资产,智能家庭和商业智能中使用了几种用例。该代码在https://github.com/mobilellm/chainstream上开放。
•QS是全球监管控制•克,革兰氏 +和古细菌中存在的QS•许多细菌响应在其自己物种的其他细胞周围的周围环境中的存在,并且在某些物种中,监管途径控制了他们自己的细胞的细胞丰富性,由其自身的细胞丰富性•QS•QS是QS的示例,不需要评估人群的典型范围(>成功的人群)(>成功的人群)(>成功的人群)(>总体上:总体上的表现:整个人群,整个人口级别,总体上,总体上,>因子产生,次生代谢产物7,DNA吸收能力,生物膜形成,物种组成
摘要:随着航空中的发展技术,向更多电气系统的过渡日益增加。因此,对电池开发的研究加速了。如今,由于其能量重量比,锂离子(锂离子)电池更为广泛,例如与其他电池技术相比,不工作时的自我释放率较低。电池将储存的化学能转换为电能,并且由于化学反应而释放了热量。释放的热量会对电池的寿命产生负面影响,充电/放电时间和电池输出电压。必须正确建模电池以查看这些负面影响并及时干预。以这种方式,电池中可能发生的负面情况可以在正确的时间进行干预,而不会发生任何事件。在这项研究中,无人机(UAV)由锂离子电池提供动力。使用电气等效电路在MATLAB/SIMULINK环境中进行模拟。考虑到温度,充电状态(SOC),细胞动力学和操作功能,创建了一个详细的模型。要估计电池的健康状态(SOH),必须知道电阻值。借助仿真模型获得了锂离子电池等效电路中的电阻和容量值。因此,可以通过获得的结果准确预测锂离子电池的SOH。关键词:锂离子,无人机,电池模型,仿真。
活细胞中病毒感染的实时感知对于病毒学研究和抗病毒药发育至关重要。但是,现有方法面临低信号灵敏度的挑战以及病毒操纵和细胞固定的必要性。在这里,我们开发了一种病毒核糖开关(VRIBO)方法,该方法采用病毒复制酶在病毒感染后诱导转基因表达。Vribo旨在检测活细胞中的病毒实时转录和复制,这响应触发了报告基因和治疗基因的翻译。通过整合病毒包装序列,可以通过后代病毒体将Vribo传播到相邻细胞,从而有效地充当“特洛伊木马”。由于跨冠状病毒的顺式作用RNA结构保存,负链Vribo元件显示出有效检测了几种冠状病毒,包括229E和OC43。值得注意的是,Vribo充当双重用途系统,既充当感染检测器和诱导抗病毒系统。vribo具有基本病毒学研究应用的潜力,可以在改善未来冠状病毒的mRNA药物的诱导表达方面采用。
1。可穿戴材料,带有嵌入式合成生物学传感器,用于生物分子检测。https://doi.org/10.1038/s41587-021-00950-3
