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基于群感淬灭的磁性分子印迹聚合物制备及其对信号分子吸附 ...
收稿日期： 2024−10−19 修回日期： 2024−11−13 接受日期： 2024−11−18 DOI ： 10.20078/j.eep.20241104 基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （ 62218901 ） 第一作者： 孙俊强 （ 2000— ）， 男 ， 广东珠海人 ， 硕士研究生 ， 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail ： sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者： 瞿芳术 （ 1984— ）， 男 ， 福建宁德人 ， 教授 ， 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail ： qufs@gzhu.edu.cn
项目名称 用于感测及光学互连的硅光子集成电路 负责人曾汉基教授 (电子学系)
项目名称 用于传感和光学互连的硅光子集成电路 负责人 曾汉基教授（电子工程系） 工学院院长、伟伦电子工程学教授 成员 易丹博士 博士（电子工程），2022 年 陈吴大卫博士 博士（电子工程），2023 年 周学桐博士 博士（电子工程），2023 年 项目描述 本项目旨在开发下一代硅光子集成电路技术，该技术可以提高系统性能，使其超越纯微电子集成电路所能达到的水平。 该团队的核心专业知识是硅光子学，这是中大二十多年的研究成果。作为亚洲最早开发硅光子学的团队之一，该团队拥有一些最先进的硅光子设计，可用于提高通讯设备、3D 成像和量子信息系统的性能。遵循微电子行业无晶圆厂设计业务模式的成功范例，我们将专注于设计，同时利用现有的代工厂制造光子集成电路 (PIC)。该团队将构建子系统，用作其他公司生产的产品的核心组件。他们的产品将包括用于数据中心互连的基于硅光子的 1.6 和 3.2 TbE 光学引擎，以及用于医疗设备和工业计量的小型手持式光学相干断层扫描 (OCT) 成像系统。创始成员包括电子工程系的曾汉基教授、易丹博士、陈吴博士和周学桐博士。曾汉基教授是工程学院院长和伟伦电子工程教授，在硅光子学方面拥有超过 23 年的研发经验，包括成功将新产品推向市场。易丹博士于 2022 年获得中大博士学位，并荣获工程学院最佳论文奖。 David WU Chan 博士于 2023 年获得博士学位，并开发出最先进的工作速度超过 400Gb/s 的硅调制器。周学桐博士于 2023 年获得博士学位，并开发出最先进的先进光纤到芯片接口，该接口可提供同类最佳的性能，具有高耦合效率（耦合损耗小于 0.9dB）和宽工作带宽。
人工智能测谎方法
摘要 本文从伦理和人力资源管理的角度分析了新兴的人工智能 (AI) 增强型测谎系统。我展示了这些人工智能增强功能如何改变测谎，然后分析了这些变化如何导致道德问题。具体来说，我研究了这些人工智能应用如何引入公平、精神隐私和偏见等人权问题，并概述了这些变化对人力资源管理的影响。人工智能对测谎的改变正在改变人类测试管理员和人类受试者的角色，在这种情况下增加了基于机器学习的人工智能代理，建立了侵入性数据收集流程，并在结果中引入了某些偏见。我预测，普遍和持续的测谎计划（“真相机器”）的潜力是巨大的，取代以人为本的建立信任和培养组织诚信的努力。我认为，如果人力资源经理有可能这样做，他们应该完全停止使用基于技术的测谎系统，并努力在人性层面上培养信任和责任感。然而，如果组织依法、机构授权或其他强制措施实施这些人工智能增强技术，则应注意考虑这些技术对人权和福祉的影响。本文探讨了人工智能如何在测谎和可信度评估场景的某些方面取代人类代理，扩大神秘的“黑匣子”过程和新型生理结构（如“欺骗的生物标志物”）的前景，这可能会增加公平、心理隐私和偏见等人权问题的可能性。员工与自动测谎系统（而不是与进行特定测试的人）的互动可以重塑组织关于评估个人诚实和正直的流程和规则。组织生活的反乌托邦预测是自动分析和判断一个人的言论是否诚实，并结合一个人的个人资料，这为自我代表的自主性提供了令人不安的前景。
饮用水测试表2022
标记为“ NJDW的结果”的列显示了进行上次测试的最高结果。标记为“污染物的典型来源”的列告诉您污染物可以起源的可能来源。在这些表中，您会发现许多您可能不熟悉的术语和缩写。为了帮助您更好地理解这些术语，我们提供了以下定义：动作级别（AL） - 污染物的浓度，如果超过，则触发了水系统必须遵循的治疗或其他R等效。无机化合物 - 盐，矿物质等化学物质。
使用感应和微波加热
沥青路面是全球道路建设的一种常见类型。，它在舒适性，耐用性和防水性方面提供了出色的性能。沥青路面道路容易受到不同类型的路面疾病的影响，这会影响其使用寿命。此外，过度使用不可再生的材料和大规模的建筑废物会产生负面影响。但是，沥青路面的自我修复技术减少了频繁维护和维修裂缝的需求，从而使它们随着时间的推移更加可持续。因此，本文旨在生产可持续的沥青路面混合物，降低维护成本，减少使用天然材料进行道路维护以及处置工业废物。为了实现上述目标，最多20％的电弧炉炉渣（EAFS）作为替代天然粗骨料，使用三个不同百分比的钢羊毛纤维（SWF）来制备沥青混合物。的机械性能，例如马歇尔稳定性，裂纹阻力，间接拉伸强度和耐水性。此外，还分析了热分布，并使用三点弯曲测试（TPB）来评估自我修复效率。根据结果，EAFS具有良好的波吸收能力，因为它包含许多金属氧化物。在沥青混合物中同时使用EAFS和SWF可带来明显的时间和节能。另外，用EAF代替20％的天然粗骨料，并通过沥青混合物的重量增加0.2％的SWF是一种有希望的方法。EAFS不仅提供了最佳的治愈结果，而且还提高了混合物的机械性能。在沥青混合物中使用EAFS是支持可持续发展的著名解决方案。
未来感：了解人机交互学生对科幻之外的未来感的认知
关于科幻小说与未来设计交集的讨论已成为人机交互 (HCI) 不可或缺的一部分。然而，多感官研究很少成为这一讨论的一部分，尽管食物和味道经常作为科幻小说中的叙事元素出现，例如在电影《绿色食品》中。因此，我们调查了参加科幻小说研讨会的 HCI 硕士生 (n=48)，以调查他们认为 1) 食物和 2) 感官在未来会如何变化。这项小型研究试图探索 HCI 学生对感官未来的期望。我们对回答进行了聚类和编码，发现他们对感官未来的期望比对食物未来的期望更模糊。例如，12 个人不认为感官的未来会发生变化。我们得出了对 HCI 计划和研究的启示。我们认为，教授味觉界面、多感官研究和科幻小说相关研究应该更多地融入到 HCI 计划中。