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是什么驱使愿意接收防止新兴传染病的新疫苗？乌干达大学学生的离散选择实验
1年流行病学和社区健康部，明尼苏达州公共卫生学院，明尼苏达州，明尼苏达州，美国，美国，美国卫生科学学院2，马克塞雷大学2号，坎帕拉，乌干达坎帕拉，巴黎大学3号，法国，巴黎大学，法国，法国，公共卫生学院4 ehesp Frians france paris，5美国圣地亚哥州立大学心理学，美国明尼阿波利斯大学公共卫生学院7分司，美国明尼苏达州明尼阿波利斯大学，美国明尼苏达州，美国8号儿童健康与发展中心，卫生科学学院，医学院医学院，马克雷尔大学，坎帕拉，乌干达坎帕拉，9次，坎帕拉，哥伦比亚，麦格达大学，麦格达大学，麦格斯特大学，医学院及其夫人卫生学院。蒙特利尔，加拿大魁北克
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
通讯作者 Mohamed M. Abuzaid，mabdеlfatah@sharjаh.ac.ae 人工智能 (AI) 对物理治疗实践的影响：物理治疗师意愿和准备度研究 1 沙迦大学健康科学学院医学诊断成像系，阿联酋沙迦 2 沙迦大学健康科学学院物理治疗系，阿联酋沙迦 3 开罗大学物理治疗学院，埃及开罗 摘要：分析人工智能 (AI) 的现状是将其融入物理治疗实践的关键第一步。因此，本研究旨在评估物理治疗师 (PT) 对 AI 实施的看法、知识和接受意愿。 2021 年 10 月至 12 月，对在阿拉伯联合酋长国 (UAE) 工作的 PT 进行了探索性横断面在线问卷调查。先前经过验证的调查收集了参与者的人口统计信息、看法、知识、准备情况以及将 AI 融入实践的挑战。结果显示，PT 对 AI 的了解相当匮乏。大多数参与者都赞赏 AI 应用的作用，并期望它将在实践中发挥重要作用。参与者指出，缺乏教育资源和适当的培训是 AI 整合的主要挑战。参与者表达了将 AI 纳入本科和研究生课程的强烈愿望。将 AI 融入物理治疗实践的兴奋需要努力为学生和专业人士提供教育和培训。物理治疗师担心，通过适当的准备来提高对 AI 角色和挑战的认识，可以消除工作干扰。将 AI 应用于 PT 实践将塑造物理治疗师的医疗保健服务和教育的未来。AI 将为患者和提供者提供更快的诊断、更好的性能和准确的结果。即使在人工智能在物理治疗中实施的早期阶段，人工智能的应用也提出了问题并增加了期望。关键词：人工智能、深度学习、物理治疗、物理治疗师、知识、实践。 人工智能在物理治疗实践中的影响：物理治疗师愿意和准备情况的研究
以英国 22,139 名完全接种疫苗的成年人为样本，预测接种 COVID-19 加强疫苗的不确定性和不愿意接种的因素
结果显示，4% 的样本表示不确定是否接种 COVID-19 加强疫苗，另有 4% 的人表示不愿意。2020-21 年最初不确定和不愿意接种第一剂 COVID-19 疫苗分别与不确定和不愿意接种加强疫苗的风险相关，后者的风险是前者的五倍以上。健康成人（没有预先存在的身体健康状况的人）也更有可能不确定或不愿意接种加强疫苗。此外，目前对感染 COVID-19 或因感染而病重的压力水平较低、在严格限制（如封锁）期间对 COVID-19 政府指南的遵守程度持续较低、教育水平较低、社会经济地位较低和年龄低于 45 岁都与不确定性和不愿意有关。
给出，参与者愿意同意参加这项研究。问候：美好的一天，我的名字加文·乔治教授。我来自KW大学
给出，参与者愿意同意参加这项研究。问候：美好的一天，我的名字加文·乔治教授。我来自夸祖鲁 - 纳塔尔大学。我们正在进行研究，以了解夸祖鲁 - 纳塔尔大学（UKZN）的学生和员工的观点，偏好和犹豫不决的驱动因素。我们还与美国圣路易斯的华盛顿大学合作。您被邀请参加这项研究。简介：在这项研究中，我们探讨了哪些COVID19疫苗特征和实施特征对UKZN的员工和学生，尤其是那些疫苗犹豫的人最重要。我们建议进行调查和离散选择实验，以确定疫苗特征和实施策略的相对重要性，以确定如何最好地设计与员工和学生偏好一致的疫苗接种计划，以确保最大程度地吸收，这些课程可以应用于整个南非的高等教育机构。邀请参加：我们邀请您参加这项研究。如果您想参与其中，则需要单击“同意”按钮，该按钮表明
谁愿意？通过操纵感知控制减少挫败感，通过中风康复 BCI 游戏的虚构输入
为了减少 BCI 用户在执行无风险任务（例如在训练和游戏中）时的挫败感，我们建议通过虚构输入（系统生成的积极任务结果）来提高他们的感知控制水平。两项替代 BCI 研究注入了虚构输入，为 50% 基线创造了额外的积极任务结果。与 50% 基线相比，用户的感知控制显着增加。反过来，挫败感水平下降。虚构输入在游戏故事环境中同样有效，游戏故事环境为主角的成功提供了情感上的支持，而更简单的任务则缺乏这种激励。人们在任务期间的输入尝试次数比我们控制的正负任务结果比率更能决定感知控制。用户输入尝试和随后的虚构输入之间的延迟进一步缓和了他们的感知控制。
Oridonin及其用于癌症治疗和克服治疗耐药性的衍生物 与抗... 共同负载的双配体修饰脂质体 pantraprazole和维生素C靶向肿瘤微环境条件的药物重新利用可改善转移性cast割前列腺癌的抗癌作用 白介素23- ... 的功效和安全性的荟萃分析 氧化还原 - 双重靶向内质网 使用可靠的主成分分析（ROBPCA）算法基于MRI图像的分析，研究文章的脑肿瘤聚类 对针对SARS-COV-2主要蛋白酶的重新利用药物的高通量筛查和评估 Div de-Novo驯化用于提高农作物的盐耐受性 基于深度学习的卷积神经网络，用于大脑内部MRI合成 使用俄罗斯太空医学的可能性进行陆地医疗保健 依赖性磷酸盐转运蛋白NAPI2B是卵巢癌靶向治疗的潜在预测标记 o r i g i n a l r e s a r c h愿意接收埃塞俄比亚西南居民的Covid-19-19疫苗和相关因素：Cross-S 在外太空制造药品的策略 基因组引入的含义和教训... 鉴定胃的新型铁铁作用诱导剂... 由靶向SKP2 研究文章基于多替验分段和基于机器学习的方法，将Covid-19与病毒性肺炎区分开
摘要癌症是全球发病率和死亡率高的疾病之一。化学疗法仍然是大多数癌症患者的主要治疗选择，包括患有进行性，转移和复发性疾病的患者。迄今为止，数百种化学疗法药物用于治疗各种癌症，但是，抗癌效率和结果在很大程度上受到化学疗法相关毒性和获得的治疗耐药性的影响。天然产物（NP）奥多素的抗癌效率已被广泛研究。最近，已经证明Oridonin通过多种机制克服了抗药性，并具有尚未确定的BONA靶标。已经合成并筛选了数百种oridonin衍生物类似物（Oridonalogs），以提高效力，生物利用度和其他药物特性。，许多这些Oridonalogs已针对肿瘤生长抑制，克服治疗性的潜力和免疫调节进行了测试。这项简洁的审查旨在鉴于鉴定临床试验水平的候选药物，并承诺治疗渐进式罐头和逆转化学抗性，以总结该领域的进步。版权所有ª2020年，重庆医科大学。Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
愿意参与美国中西部的需求反应：潜力很大的市场？
执行总结需求响应使用智能技术来通过将需求转移到非高峰时段或直接剃须峰值需求来降低电力负载。DR是一个快速增长的市场，商业和工业客户是资源的主要提供商；但是，DR帮助大型电动消费者节省能源并避免需求费用，并有助于公用事业节省资金并阻止对昂贵的传输和分销线路的投资。DR通过为电力市场提供横越和灵活性服务来平衡可再生能源的潜力。这种容量对电网越来越重要，更可再生能源的整合也是如此。本研究评估了公用事业可以利用住宅客户的潜在需求响应资源。我们使用一项偶然估值方法调查来发现住宅客户接受公用事业提供的需求响应计划的意愿。我们测试了三种需求响应计划：空调骑自行车，智能恒温器和自动实时定价程序。空调自行车使用开关控件在短时间内关闭客户的空调单元。智能恒温器允许实用程序调整客户恒温器的设置点，以减少峰值负载。自动实时定价是一个假设计划，可以响应实时电价而改变负载。在调查中，我们描述了该计划的工作原理，并征求如果提供年度激励措施或没有激励措施的意愿。除了愿意接受问题的意愿外，我们还收集有关占用，家庭特征，有关需求响应的知识，智能技术，人口统计学和相关态度的经验，例如对公用事业的信任，对需求响应的态度，愿意对设备的实用性控制以及对能源保护和气候变化的态度。这些问题提供了关键因素的重要衡量，这些因素影响客户参与需求响应计划的意愿。从2020年7月10日至10月30日，我们将调查分发给了3,165个中西部居民在线和通过邮件的随机样本。我们总共收到了417个回复（在线60％和40％的邮件响应），回复率为13.1％。来自有效调查回复的数据表明，有50％的受访者愿意参加需求响应计划。此速度表明，公用事业有可能利用响应资源在夏季遏制住宅峰值负荷，因为一半的中西西部居民愿意参加其中一项计划，每年的奖励或没有激励措施。总体而言，受访者显示出参与三种类型的计划的不同程度：空调骑自行车的54％，智能恒温器的50％，自动实时定价的46％。此结果表明，当需求响应技术不那么成熟时，客户的参与率下降。不提供激励与一定程度的激励措施时，受访者的参与意图有很大不同。当提供从10美元到$ 50的随机年度激励措施时，47％的人愿意参加该计划。具体来说，受访者参与意图为38％，47％，48％，43％和56％的计划，提供10美元，20美元，20美元，30美元，$ 40和50美元的年度激励措施，
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00（Lect 01）2021 年冬季课程类型：讲座 | 星期四，下午 2:30（EST），3 小时 | 地点：Zoom | Cat# M73K01（AP COGS）/ W55M01（AP PHIL）重要日期：1 月 11 日（学期开始）、1 月 14 日（第一堂课）、2 月 13-19 日（冬季阅读周）、3 月 12 日（不获得成绩的最后一天退课）、4 月 8 日（最后一堂课）、4 月 12 日（冬季课程结束）、4 月 13 日（本学期提交作业的最后一天）、4 月 14-28 日（冬季考试期）课程讲师：Michael Barkasi（barkasi@yorku.ca）办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST）；可能的其他时间。需要预约（请发送电子邮件）。先决条件：AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求：eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频，但这不是强制性的。（如果愿意，参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。） 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。（与学生的讨论时间不会被记录，因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。） 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接：Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点：这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm（EST）时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass，为无法现场参加的人提供讲座（但不提供讨论）的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议，但你需要在第 8 周（3 月 4 日）星期四下午 2:30-5:30（EST）时间段参加期中考试；你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意，这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间：通过 Zoom，星期四，下午 1:30-2:30（EST），或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约（请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接）。如果您有任何问题、意见或疑虑，请随时通过电子邮件联系我（课程主任）。
不愿意给你的狗接种疫苗？了解原因...
病毒悄无声息地来临。它一个接一个地跟踪受害者。人类对它没有免疫力。美国乃至世界各地的诊所和医院很快就挤满了患者，死亡率飙升。这听起来很熟悉？应该很熟悉：20 世纪 70 年代末的犬细小病毒疫情对狗的影响就像 2020 年冠状病毒 (covid-19) 疫情对人类的影响一样。北卡罗来纳州立大学兽医学院医学和传染病教授 Edward B. Breitschwerdt 博士（兽医、DACVIM）说：“当细小病毒首次出现在美国时，兽医院完全不堪重负，就像人类医院今年因 covid-19 而陷入困境一样。他们病房里有很多狗患有血性腹泻；其中许多都快死了。这是一种严重的疾病，因为狗群实际上没有免疫力。它在几周到几个月内蔓延到了全国，就像冠状病毒在世界范围内传播给人类一样。”到 1979 年，一种疫苗被开发出来，帮助终结了细小病毒的爆发。讽刺的是，如今越来越多的狗主人和饲养者选择不接种细小病毒疫苗，以及过去几年帮助保护狗和人类的其他疫苗。
