癌症是澳大利亚的主要死亡原因,几乎没有家庭不受影响。GRIDD 有多个团队领导创新项目,以寻找新的治疗方法。Vicky Avery 教授的团队正在探索乳腺癌、前列腺癌和胰腺癌。他们使用 3D 培养技术和高内涵成像系统,研究癌细胞如何相互作用、生长和发展,以找到新的预防策略。Rohan Davis 副教授的团队正在研究前列腺癌,自 2012 年以来一直与澳大利亚转化研究所 (TRI) 合作。该团队最近发现了具有独特机制的天然产物化合物,这是一项关键的进展指标。由 Sally-Ann Poulsen 教授领导的团队已经确定了一种对抗耐药性脑癌的机制。
研究项目:设计自动花生成熟度评估系统教师导师:Zhihang Song博士,部门园艺(zsong@uga.edu)专业领域:农业工程,植物表型,受控环境农业(CEA),多光谱成像系统,图像处理算法,农业机器人技术,机器学习。学生背景:农业工程,计算机科学,园艺和相关领域的教师网站:https:///hort.caes.uga.uga.uga/people/people/people/faculty/faculty/zhihang-song.html Zhihang Song在培训中,他们在培训中涉及一项培训的培训,该系统涉及一项培训的培训,这些计划的培训是一项培训,这些培训是在培训中的培训。使用计算机视觉和自动化技术具有高吞吐量和高精度的花生的成熟度。学生将在与其他研究生合作时得到宋博士的指导。学生将使用几种快速的原型制作技术,跨学科接触多个精确农业研究领域以及在UGA校园进行专业发展的机会。研究项目:通过机器学习教师导师分析水果图像的软件开发:Zhihang Song博士,部门园艺(zsong@uga.edu)专业领域:农业工程,植物表型,受控环境农业(CEA),多光谱成像系统,图像处理算法,农业机器人技术,机器学习。学生将在与其他研究生合作时得到宋博士的指导。学生背景:农业/机械工程,计算机科学,园艺和相关领域的网站:https:///hort.caes.uga.uga.uga.edu/people/people/people/faculty/faculty/zhihang-song.htm.html html Zhihang Song在培训方面的培训方面的专注于计算机或计算机科学方面的培训,使用机器学习来分析水果图像并为育种者和种植者提取重要信息。学生将获得将其计算机编程知识应用于现实世界应用程序的经验,跨学科接触到多个精确农业研究领域的机会,以及在UGA校园内进行专业发展的机会。
1。热成像[56],2。热成像相机[57],3。热摄像机[58],4。flir [59]。热成像部分开始时,一开始就提到一词是本书中使用的“热成像”一词的同义词。进一步,本节还将红外热力计(IRT)定义为一个过程,在该过程中,热摄像机通过在过程中使用从对象发出的红外辐射捕获对象的图像并创建对象的图像。此定义清楚地表明,根据它,所有红外成像系统(包括NIR摄像机或SWIR成像器)都可以视为热力计/热成像。这是没有意义的,因为NIR摄像机看不到典型目标发出的热辐射。此结论通常对SWIR成像仪有效。进一步,此定义的一些碎片仅适用于当热成像覆盖范围还需要监视/军事应用时,仅适用于工业应用中使用的热成像仪。
该公司报告称,2024 年第二季度收入为 10.04 亿美元,报告增长 6%,有机增长 7%,主要得益于伴侣动物集团 (CAG) 报告增长 6%,有机增长 7%,以及水务收入报告增长 9%,有机增长 10%。CAG Diagnostics 报告经常性收入增长 6%,有机增长 7%,这得益于国际地区的强劲增长以及 IDEXX 执行驱动因素带来的持续全球收益。IDEXX 兽医软件、服务和诊断成像系统收入报告增长 12%,有机增长 8%,反映了高经常性收入增长和基于云的软件安装的持续势头。对 IDEXX 解决方案的强烈兴趣支持了第二季度创纪录的高端仪器安装量和 IDEXX 全球高端仪器安装基数 11% 的年增长率。
检测靶基因表达水平的方法。Western印迹细胞,并且可以在离心后取出细胞上清液以确定靶蛋白的浓度。然后可以获得过表达细胞和对照细胞之间蛋白质表达的差异。rt-PCR可以根据核酸提取试剂盒提取细胞RNA的过程,并且可以在逆转录和PCR扩增后获得靶基因产物。通过琼脂糖凝胶电泳和凝胶成像系统检测并观察靶基因的表达结果。流式细胞仪接种细胞(5×10 5细胞/ml)成6孔板,并将其培养24小时。在细胞中添加实验所需的抗体或刺激因子,并孵育几个小时。最后,流式细胞仪可用于检测细胞周期和凋亡等。统计分析实验数据可以使用SPSS,GraphPad Prism,Flow JO和Excel等软件进行分析。
解决方案 2004 年,为了满足对现场应急变化检测能力的需求以提高指挥速度,TEC 团队开发了 BuckEye,这是一种机载数字成像系统,可捕捉图像并生成高分辨率地理空间数据,供战术任务使用。该系统包括一个数字彩色相机和一个用于收集高程数据的 LIDAR 传感器。笔记本电脑控制传感器并在飞行过程中监控数据采集。它可以在各种高度下运行,具体取决于所需的图像分辨率、扫描宽度和 LIDAR 点密度——各种配置可以满足每种战术要求——并且每天能够获取超过 100 平方公里的数据。图像和 LIDAR 的结合使得为战略行动生成精确的高分辨率城市数字高程模型变得更加容易。
cosine 将物理和技术相结合,为我们的客户带来创新的测量解决方案。cosine 开发和构建用于太空、空中和地面的光学和现场测量系统。这些系统用于科学、工业、医疗、环境、能源、农业/食品、安全、半导体和空间应用,客户范围从小型高科技公司到欧洲航天局和美国宇航局。cosine 团队由 50 多名受过高等教育的人组成,他们与客户密切合作,透明地进行开发。凭借我们在不同技术领域的丰富经验,我们提供开箱即用的测量解决方案。技术涵盖应用物理领域,在光谱学、激光系统和辐射成像系统方面拥有丰富的经验。我们利用我们在物理、电子和软件方面的知识以创新的方式解决问题。我们提供高光谱成像产品,
中央物理研究所 (KFKI RMKI) 的空间技术部在苏联领导的 Intercosmos 国际研究计划中发挥了积极作用。Vega 1 和 2 号航天器于 1984 年 12 月从拜科努尔发射,搭载 KFKI 的等离子体粒子探测器及其跟踪和成像系统。它于 1986 年 3 月接近哈雷彗星,发回了有史以来第一张彗星核的特写照片。KFKI 仪器还用于其他几个俄罗斯和 NASA 及 ESA 协调的项目。匈牙利最近参与的空间研究包括 Rosetta、MarsExpress 和 VenusExpress 项目。KFKI RMKI 将为将于 2008 年底发射的 ISS 等离子体波综合体提供数据采集和控制系统,而另一家匈牙利供应商 SGF Kft. 则参与开发该项目的电子地面支持设备。