虽然子宫内膜异位症研究受到慢性资金不足的困扰,但这是进步的唯一限制吗?鉴于我们当前的知识,我们是否应该完全重新考虑研究方向?在这场辩论中,一些世界领先的研究人员将领导讨论这些问题。我们是否继续建立在子宫内膜异位研究的关键领域已经取得的进步,还是放弃这些途径并尝试一种全新的新方法。谁会随着子宫内膜异位症世界的这些巨人的胜利解决这个基本问题。
正电子发射断层扫描(PET)是一种用于诊断癌症等疾病的核成像技术。来自圣裘德儿童研究医院科学家的创新进步正在增强该技术检查神经疾病迹象的能力。研究人员将药物Edaravone的重新定位为一种用于治疗肌萎缩性侧索硬化症(ALS)的抗氧化剂,作为与中枢神经系统宠物成像一起使用的探针。
描述:生物成像平台为各种高级显微镜和流式细胞仪仪器提供了访问和支持,从而使研究人员能够从组织水平和向下到亚细胞尺度进行研究。提供了对分析成像技术的访问。因此,该平台包括用于固定和活样品的高分辨率研究的先进显微镜系统,以及整个器官和生物的低毒性成像。BioImaging平台包括七个高级显微镜系统,两个流式细胞仪和几个高性能分析分析工作组。
材料和方法:这是一项横断面的研究,在印度帕德切里的Jawaharlal研究生医学教育与研究研究所(Jipmer)进行了255例患者(带有TNS> 1 cm)的样本,他们接受了甲状腺USG(带有彩色多普勒),然后使用ARFI,然后使用TE。虚拟触摸成像(VTI)和VTQ定量(VTQ)。Ti-Rads得分以及所有结节的其他定性参数都记录下来。所有结节均经过细针吸入细胞学(FNAC)或活检,以最终表征为良性或恶性。根据Kwak绘制了总分,接收器操作特征(ROC)曲线是总数
背景:神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力,并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性,以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究,以比较患有相对于健康对照同龄人(HC)的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法:这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病(情绪,焦虑,强迫性,与创伤相关的,饮食,饮食和精神分裂症和其他精神病)之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究,使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究,将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题,摘要和全文,并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析,以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下,亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论:本综述将总结神经可塑性的改变,如瞬时的神经成像评估所表明的,在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来,这项综述将提供一种宝贵的资源,以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册:此评论在Prospero注册(注册号:CRD42025630626)关键字
图像处理和分析:预处理技术:降低,过滤和对比度增强,图像分割,分类和注册方法。先进的技术和趋势:医学成像,3D和4D成像,多模式成像应用中的机器学习和深度学习中的应用:肿瘤学成像:肿瘤检测和分期,心血管成像,心脏和血管分析:神经学成像等,等等。动手会议:与成像软件(例如MATLAB,Python库或专有工具)的实践会议,使用现实世界数据集的案例研究和解决问题,展示了基于AI的诊断工具。新兴技术:混合成像系统和可穿戴成像设备,增强现实(AR)的应用以及虚拟现实(VR)在成像中,量子计算的作用和纳米技术在未来成像中的作用。道德和监管方面
本演示文稿包含有关未来结果,绩效和成就的前瞻性陈述,这些陈述受风险和不确定性的影响,并反映了由可用信息形成的管理层的观点和假设。历史事实陈述以外的所有陈述都是可以认为是前瞻性陈述的陈述。在此文档中使用时,诸如“预期”,“相信”,“估计”,“期望”,“打算”,“五月”,“计划”,“项目”或“应该”和类似表达式(与佳能相关的表达)之类的词,旨在识别前瞻性陈述。Many factors could cause the actual results, performance or achievements of Canon to be materially different from any future results, performance or achievements that may be expressed or implied by such forward-looking statements, including, among others, changes in general economic and business conditions, changes in currency exchange rates and interest rates, introduction of competing products by other companies, lack of acceptance of new products or services by Canon's targeted customers, inability to meet efficiency and cost reduction objectives, changes in business strategy and various其他因素,均在本演讲中引用和未引用。应实现一个或多个风险或不确定性,或者基本假设证明不正确,实际结果可能与本文所述的结果有很大不同。佳能不打算或承担更新这些前瞻性语句的任何义务。
背景:宫颈癌仍然是全球女性死亡率的主要原因,淋巴结转移(LNM)是患者预后的关键决定因素。方法:在这项研究中,分析了2018年1月至2024年1月期间153例宫颈癌患者的MRI扫描。将患者分为两组:103培训队列; 49在验证队列中。放射线特征。ITK-SNAP软件启用了宫颈癌肿瘤区域的三维手动分割,以识别目标区域(ROI)。收集的数据被划分为支持向量机(SVM)模型的培训和验证。结果:基于T2WI和ADC的组合放射线学模型表现出强大的诊断能力,在训练队列中达到曲线下的面积为0.804(95%CI [0.712-0.890]),AUC中的AUC和0.811(95%CI [0.721-0.921-0.902] in act in the训练队伍中的AUC中。包括放射线特征,国际妇科和妇产科联盟(FIGO)阶段和LNM在培训队列中的C-INDEX为0.895(95%CI [0.821-0.962]),在培训队列中的C-指数为0.895(95%CI [0.821-0.962]),在C-INDEX中为0.916(95%CI [0.825-0.987] Intaliatation in nor图)的C-指数为0.895(95%CI [0.821-0.962]),C培训队列中的C-INDEX为0.916(0.916(95%CI)(95%CI [0.825-0.987] Intalians Intecration。C统计数据均高于0.80,并且预测变量几乎与45度线一致,这与校准图中显示的结果一致。这表明我们的模型表现出良好的歧视能力和令人满意的校准。关键词:MRI,放射素学,淋巴结,转移,宫颈癌结论:利用T2WI与ADC地图相结合的MRI放射素学模型,提供了一种预测宫颈癌患者LNM的有效方法。
标题:在1.5T MR-LINAC平台上对头颈癌的显而易见的扩散系数的回波平面成像的重新延伸系数的重现:使用QIBA计量学的技术验证作者:Brigid A. McDonald 1,Dina El-Habashy 1,Renjie He 1,Sammir 1,Sam Mir Bir 1,2 Mohamed 1, 3 , Sara Ahmed 1 , Yao Ding 4 , Jihong Wang 4 , Stephen Y. Lai 5 , Alex Dresner 6 , John Christodouleas 7 , Clifton D. Fuller 1 Affiliations: 1 The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Department of Radiation Oncology, Houston, TX, USA 2 UT MD Anderson Cancer Center UTHealth Houston Graduate School of Biomedical Sciences, Houston,美国德克萨斯州3贝勒医学院,放射肿瘤学系,美国德克萨斯州休斯敦4 4美国德克萨斯州安德森大学癌症中心,放射物理系,美国德克萨斯州休斯顿,美国5号,美国德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州癌症中心,德克萨斯州休斯敦,德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州休斯敦,美国6美国菲利普斯医疗保健MR on Ceport,美国埃尔克斯郡,美国7月,美国埃尔克斯郡。目的:为了检测放射治疗期间的明显扩散系数(ADC)值的变化,用于生物图像引导的自适应放射治疗,必须表征ADC的变异性。我们评估了1.5T MR-LINAC上头颈癌中ADC值的可重复性。方法:39例头颈癌患者(36例原发性肿瘤,55个淋巴结)在1.5T MR-LINAC上在辐射疗法开始之前的两个时间点上以回声 - 平面成像扩散加权MRI成像。为每个病变测量平均值和中位ADC值和体积。绝对性和可重复性系数(RC)。线性回归分析和F检验,以确定病变体积或扫描之间的时间是否影响可重复性。Results: For primary tumors & lymph nodes: mean ADC, median ADC, and volume were 1.27 ± 0.33 mm 2 /s & 1.17 ± 0.34 mm 2 /s, 1.25 ± 0.35 & 1.16 ± 0.37 mm 2 /s, and 8.8 ± 12.3 cm 3 & 6.5 ± 7.2 cm 3 , respectively.对于肿瘤和节点,平均ADC的RC值为0.355 mm 2 /s&0.355 mm 2 /s,%RC值为29.1%和31.1%;中值ADC非常相似。可重现性与体积或扫描间隔没有显着相关,但是观察到较小体积的可重复性较差的趋势。结论:考虑到先前的报告,最佳%∆ ADC在头颈癌中的响应预测阈值约为15-30%,MR-LINAC上的这种序列具有可接受的可重复性来检测较大的ADC变化,但仍可能错过一些临床上显着的变化。
结果:大多数认知领域表现出逐渐纵向改进的轨迹,与术前基线相比,三个域在第二次随访中显示出显着增强:认知灵活性(T = 4.201,p = 0.001),执行功能(t = 3.478,p = 0.003),以及社交精度(t = 3.2.248,p = 0.248,p = 0.0048,p = 3.248,p = 0.0048,对侧半球表现出主要特征的变化,其特征是灰质密度降低,从皮层下结构(第一次随访:丘脑,峰值强度,峰强度= - 7.54,簇p <0.016)到皮质区域到皮质区域到皮层区域(与先前的随访相比:相比:优越的脑力强度,峰值强度,峰值= -7。7.80,<0.80 <0.80,<0.。。。。。。。。。较小幅度的活性功率(第二个随访:内侧上额回,低频波动的振幅,峰强度= 5.96,簇P <0.016)。相关分析表明,大脑结构的变化与认知功能的变化之间存在关联(r = - 0.53,p = 0.019)。