成卷

基于集成卷积神经网络在门诊环境下解码耳部脑电信号中的事件相关电位

摘要 — 近年来，实用化的脑机接口正在积极开展，尤其是在移动环境中。然而，当用户移动时，脑电图 (EEG) 信号会受到运动伪影和肌电图信号的干扰，从而难以识别人的意图。此外，由于硬件问题也具有挑战性，耳部脑电图已被开发用于实用的脑机接口并得到广泛应用。在本文中，我们提出了基于集成的卷积神经网络在移动环境中的应用，并从统计分析和脑机接口性能方面分析了头皮和耳部脑电图中的视觉事件相关电位响应。当以 1.6 m/s 的速度快速行走时，脑机接口性能会下降 3–14%。所提出的方法显示曲线下面积的平均为 0.728。所提出的方法对移动环境和不平衡数据也表现出很强的鲁棒性。索引词 — 脑机接口、移动环境、耳部脑电图、事件相关电位、集成 CNN