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World File Search System成效
伊吉主教的希望工程拉开新年序幕...
上周，在黑人家庭世代繁衍生息的社区哈莱姆，我向纽约人报告了我们城市的状况，并概述了一项雄心勃勃的议程，以使纽约市成为养家糊口的最佳场所。三年前我们上任时，新冠疫情、犯罪和混乱使纽约陷入了不确定性，并使太多家庭流离失所。我当时就告诉过你们，我们不仅会让我们的城市恢复正常；我们会让它变得比以往任何时候都好。首先要确保家庭安全。我们派遣了数千名新警察上街，收缴了近 20,000 支非法枪支，并启动了一项 4.85 亿美元的行动计划，以防止枪支暴力。这些努力取得了成效，自我们上任以来，谋杀和枪击案数量下降了两位数。我们把超过 300 亿美元放回了你们的口袋，并提供了数亿美元的税收减免。仅去年一年，我们就创造了纽约市历史上就业和小企业数量最多的新纪录，并创纪录地招收了 15 万名年轻人参加我们的早期儿童教育系统。我们还继续为少数族裔和女性拥有的企业提供服务，签订了 64 亿美元的合同。我们连续两年打破了经济适用房的记录，为公共住房释放了数十亿美元的资金，并且在几十年的无所作为之后，通过了纽约市历史上最有利于住房的分区提案。我们城市的状况很好。但不可否认的是，纽约人对自己的未来感到焦虑。极高的成本迫使太多家庭做出艰难的选择。我知道，因为我也经历过。我的母亲打几份工，独自抚养六个孩子。但即使我们面临重重困难，Dorothy Mae 口袋里的钱：州长 Hochul 提议全面扩大儿童税收抵免，为每个孩子提供高达 1,000 美元的补助
Astalavista 集团安全通讯 - 互联网档案
想象一下，所有这些影响的规模。ZoneAlarm 的高管将此缺陷归咎于 Windows 操作系统，并表示问题不在于防火墙的运行方式。高管采取的措施可以定义为一种极不恰当的营销策略，这可能会导致数千名 ZoneAlarm 用户流失，因为每个人都讨厌被迫购买产品。您有权选择自己的防火墙，而不是被行业强迫使用，因此请访问以下 URL 并了解有关各种个人防火墙的更多信息：http://www.firewallguide.com/software.htm [ 破坏挑战 ] 破坏者和破坏团体组织了一场“破坏竞赛”，主要目标是在六个小时内破坏尽可能多的网站。在他们向公众发布信息后，全世界都对已知漏洞进行了大规模扫描。比赛的官方网站可以在这里找到：http://www.defacers-challenge.com/ 有关该主题的更多信息可以在以下 URL 上找到：http://www.zone-h.org/en/news/read/id=3005/ http://www.zone-h.org/en/news/read/id=2986/ http://www.eweek.com/article2/0,3959,1174323,00.asp http://news.zdnet.co.uk/story/0,,t278-s2137062,00.html http://www.vnunet.com/News/1142169 Astalavista 的评论：毁容比赛？！我对仍然破坏网站、删除敏感数据并造成损害的人数之多感到惊讶，而当他们团结起来时，还能剩下什么呢？对整个“竞赛”和参与其中的个人进行基本的心理分析，你会看到大量的人只打算运行漏洞并破坏网站，一群人监控由真正的专家组织的安全场景、挑战、研讨会、竞赛，并希望尽其所能做出贡献——破坏网站并扫描已知漏洞。他们只是想成为某个团体的一部分，被社区接受，这很好，但如果他们将时间和资源花在其他更有成效和更有用的活动上。我想知道接下来是什么，也许是“大规模特洛伊木马感染挑战”？！[ TAI 的未来存疑 ] 恐怖主义信息意识计划面临资金问题，因为参议员提议取消五角大楼创建计算机化恐怖主义监视计划的所有资金。
作为空间理论的行动者网络理论
行动者网络理论 (ANT)、翻译社会学、联想社会学和材料符号学是 20 世纪 80 年代和 90 年代科学技术研究 (STS) 领域的一群学者使用的一些术语，用来描述一种独特的、不断发展的知识生产和技术发展研究方法，其特点是强烈认识到与社会性质有关的两种不确定性。第一种涉及行动者的不确定性。ANT 学者认为，对于什么应该被视为行动者，不能做出任何假设，因为这正是社会中的关键所在：什么、谁和如何能够改变技术科学对象的轨迹。因此，被视为行动者的东西是两方面的结果：转化过程，通过这一过程，某些实体与其他实体相关联，形成更大或更小的行动者网络；以及武力的考验，即冲突和争议，在这些冲突和争议中，这些行动者网络产生影响的能力受到考验。在这种对社会的理解中，人类和非人类之间的差异是无关紧要的。行动者网络是混合体。第二种不确定性涉及行动的背景。在这里，ANT 理论家再次拒绝对可能发生行动的背景进行任何概括，无论它们是被想象为制度、结构还是空间背景。事实上，实践的背景和内容、话语的深度和表面之间、全球或局部行动规模之间的分析区别被理解为先发制人的经验分析。ANT 理论家对这些区别之间的连续性感兴趣，因此避免假设它们之间存在定性或本体论差异的描述。相反，其目的是展示行动者网络如何创造自己的背景、话语、时间，当然还有空间。行动者网络是世界。邀请大家讨论行动者网络理论对空间研究的方法论贡献，出于各种原因，可能会非常有成效。首先，它使我们能够从一个不常见的角度来研究行动者网络理论的关键分析前提：即空间理论。事实上，行动者网络理论可能很容易与社会科学和人文科学的各种转向联系起来，例如实践转向或本体论转向。所谓的“空间转向”在行动者网络理论的发展中几乎没有发挥明确的作用，
人工智能：- Gov.br 门户网站
1.1.人工智能 20 世纪 50 年代中期，人工智能的先驱者们开始了一项雄心勃勃但目标明确的使命：在机器上重塑人类智能。最初，人工智能领域可以分为两类：“基于规则”的方法，该方法教计算机根据逻辑规则思考（如果 X，则 Y）和“神经网络”方法，该方法旨在模仿生物神经元网络的架构，接收和传输信息，其中通过提供给定现象的大量示例来进行学习，从而使这些网络能够识别模式。从 2012 年开始，神经网络开始受到关注，这次是以“深度学习”的形式，展示了该领域在解读人类语音、翻译文档、识别图像、预测消费者行为、识别欺诈甚至驾驶汽车方面的巨大潜力 1 。人工智能（AI）的定义多年来不断演变，但我们可以理解为是指模仿人类智能执行任务的系统或机器，能够基于所收集的信息在自我优化的过程中不断迭代改进，而不需要人类活动来配置它。为了实现这一目标，该系统借鉴自身的经验，找出最有成效的做法，使流程更加有效。这是通过数百万数据的互连和模式识别来实现的。因此，使用人工智能后，受外部因素影响而导致的人为行为故障几乎为零。人工智能被认为是最重要的新兴技术之一，它推动了几乎所有行业的根本性变革，包括农业、医疗保健、交通运输、教育等。该领域专利活动的增加反映了该技术的快速增长。如图1所示，深度学习被认为是人工智能的核心技术之一。它可以表示为机器学习的一个子集，其中神经网络（受人脑启发的算法）可以适应并从大量数据中学习，也可以看作是预测分析的自动化 2 。机器学习也是人工智能的核心部分，可以理解为人工智能的一个子集，其中所使用的算法允许机器基于对给定数据集的观察和分析自主“学习”，而无需特定的编程。此类别包括（但不限于）深度学习。如图 1 所示，尽管所有机器学习都是人工智能，并非所有人工智能都基于机器学习。
JRTC 和 foRT Johnson - Guardian - 陆军驻地
路易斯安那州约翰逊堡 — — 美国陆军基地管理司令部战备总监帕特里克·阿佩尔曼于 4 月 29 日至 5 月 2 日访问了约翰逊堡。此次访问的主要目的是听取基地规划委员会从高级指挥官和驻军团队那里作的简报，参观驻军设施，并与驻军主管进行圆桌讨论。约翰逊堡领导层重点对基地进行了多项改进。这些举措包括教育机会、生活条件、社区参与、公共通信、基地能源和水资源恢复能力以及士兵、家属和工作人员的整体生活质量。阿佩尔曼对约翰逊堡对培训的重视表示称赞。他尤其喜欢“打造新领导者”，这是一门为期 10 个月的领导者发展课程，旨在提高文职雇员、军人及其配偶的领导技能。“参加该计划的人数很多，”阿佩尔曼说。 “‘打造新领导人’项目在让参加课程的低级别人员获得晋升方面取得了 47% 的成功率，这证明了该项目的成功。”阿佩尔曼提到约翰逊堡上下都有强大的领导者，这进一步证明了该项目的成效。秉承以人为本的原则，约翰逊堡通过改善驻地住房和营房中士兵和家属的生活条件，齐心协力提高生活质量。这是阿佩尔曼此次访问的重点。阿佩尔曼说：“如果住房和营房状况良好，生活质量就会提高，但这还不够。我们的士兵肩负着重要而艰巨的任务，需要他们经常离开家和家人。作为驻军工作人员，我们必须为他们提供维护良好、安全舒适的住房，让他们免于任何后顾之忧。这一理念也适用于军营的生活质量——当我们的士兵不训练时，他们需要处于健康的环境中。”阿佩尔曼拜访了约翰逊堡公共工程部的员工，并对看到公共工程部团队在节能领域所做的努力感到兴奋。
作为空间理论的行动者网络理论
行动者网络理论 (ANT)、翻译社会学、联想社会学和材料符号学是 20 世纪 80 年代和 90 年代科学技术研究 (STS) 领域的一群学者使用的一些术语，用来描述一种独特的、不断发展的知识生产和技术发展研究方法，其特点是强烈认识到与社会性质有关的两种不确定性。第一种涉及行动者的不确定性。ANT 学者认为，对于什么应该被视为行动者，不能做出任何假设，因为这正是社会中的关键所在：什么、谁和如何能够改变技术科学对象的轨迹。因此，被视为行动者的东西是两方面的结果：转化过程，通过这一过程，某些实体与其他实体相关联，形成更大或更小的行动者网络；以及武力的考验，即冲突和争议，在这些冲突和争议中，这些行动者网络产生影响的能力受到考验。在这种对社会的理解中，人类和非人类之间的差异是无关紧要的。行动者网络是混合体。第二种不确定性涉及行动的背景。在这里，ANT 理论家再次拒绝对可能发生行动的背景进行任何概括，无论它们是被想象为制度、结构还是空间背景。事实上，实践的背景和内容、话语的深度和表面之间、全球或局部行动规模之间的分析区别被理解为先发制人的经验分析。ANT 理论家对这些区别之间的连续性感兴趣，因此避免假设它们之间存在定性或本体论差异的描述。相反，其目的是展示行动者网络如何创造自己的背景、话语、时间，当然还有空间。行动者网络是世界。邀请大家讨论行动者网络理论对空间研究的方法论贡献，出于各种原因，可能会非常有成效。首先，它使我们能够从一个不常见的角度来研究行动者网络理论的关键分析前提：即空间理论。事实上，行动者网络理论可能很容易与社会科学和人文科学的各种转向联系起来，例如实践转向或本体论转向。所谓的“空间转向”在行动者网络理论的发展中几乎没有发挥明确的作用，
运营管理中的关键概念
运营管理是商科家族中一个奇怪的成员。它曾是美国 MBA 课程的先锋，也是世界各地大学享有盛誉的学位课程，但现在，更准确地说，它是商学院战略学科组合中的一个问号。顶级商学院仍然设有运营管理部门，但如今金融和营销领域的受欢迎程度确实超过了运营。因此，运营学位课程很少见，而是否将运营管理课程保留在 MBA 课程中经常是一个持续的争论。运营管理是一门过时的学科吗？虽然有些人可能会回答“是”，但重要的是要记住，运营管理是一门不断发展的学科，因此，一个更有成效的问题是“运营管理的未来是什么？”在撰写本书时，人口结构正在发生复杂的变化。特别是，社会是否有能力应对发达国家的人口老龄化，这是一个严重的问题。挑战很简单：富裕经济体将看到老年人和退休人员的比例不断增加，而他们不得不以某种方式得到人数越来越少、越来越少的在职劳动力的支持。解决这一人口定时炸弹的一个潜在办法是提高未来工人的生产力，以便这些人数越来越少的劳动力能够继续以足够的产出水平进行生产，从而满足社会的需求。这一挑战可以通过运营管理来解决，从工业革命开始到今天，运营管理这一学科见证了生产过程效率的惊人飞跃。在人口老龄化挑战的同时，大多数发展中国家和新兴经济体正在经历人口的极端增长，而对这些经济体的人口预测却显示出相反的情况——非常年轻的人口的出现。在他们的反思性著作《86% 解决方案》（2005 年）中，维贾伊·马哈詹和卡米尼·班加强调，商业公司目前满足了 14% 的世界人口的需求，而 86%（近 110 亿人）的世界人口的市场机会仍然存在。世界银行长期以来一直鼓励和资助营销和
运营管理中的关键概念
运营管理是商业研究家族中一个奇怪的成员。运营管理曾是美国 MBA 课程的先锋，也是世界各地大学享有盛誉的学位课程，但现在更准确地说，它是商学院战略学科组合中的一个问号。顶级商学院仍然设有运营管理部门，但如今金融和营销领域的受欢迎程度确实让运营“相形见绌”。因此，运营学位课程很少见，而是否将运营管理课程保留在 MBA 课程中往往是一个持续的争论。运营管理是一门过时的学科吗？虽然有些人可能会回答“是”，但重要的是要记住，运营管理是一门不断发展的学科，因此，一个更有成效的问题是“运营管理的未来是什么？”在撰写本书时，人口结构正在发生复杂的变化。尤其是，发达国家社会应对人口老龄化的能力存在一个严重的问题。挑战很简单：富裕经济体将看到老年人和退休人员的比例不断增加，而他们必须以某种方式得到越来越少的在职劳动力的支持。解决人口定时炸弹的一个潜在方法是提高未来工人的生产力，以便这些较小的劳动力能够继续以足够的产出水平进行生产，从而满足社会的需求。运营管理可以应对这一挑战，从工业革命开始到今天，运营管理见证了生产过程效率的惊人飞跃。在人口老龄化挑战的同时，大多数发展中国家和新兴经济体正在经历人口的极端增长，而对这些经济体的人口预测却显示出相反的情况——非常年轻的人口的出现。在他们的自省之书《86% 解决方案》（2005 年）中，Vijay Mahajan 和 Kamini Banga 强调，商业公司目前满足了世界 14% 人口的需求，而世界 86%（近 110 亿人）的人口则拥有巨大的市场机会。世界银行长期以来一直鼓励和资助营销培训，
主席页面 - 航空航天医学协会
Melchor Antuñano 主席制定的战略计划仍然有效。AsMA 行动纲领中的几项内容有助于定义和改善航空航天医学在教育和研究中的参与。五个常设委员会和几个组成组织承担了广泛的任务，直接影响我们协会的这一领域。由航空航天人为因素委员会主席 Thomas Nesthus 博士任命的一个小组委员会对“航空疲劳对策”立场文件进行了广泛研究，该文件计划于 2007 年 5 月的会议之前准备好供审查和批准。本文将考虑并报告所有可能的对策，以减少军用和民用机组人员的疲劳，并借鉴该领域许多杰出研究人员的经验和背景。由 Chuck DeJohn 博士担任主席的航空安全委员会有两个非常有成效的小组委员会。由 Mary Cimmrmancic 博士担任主席的民航安全小组委员会已经讨论了“最佳客舱高度”问题，并在 John Ernsting 博士的顾问下就此问题制定了立场文件。该小组委员会在奥兰多会议上提交了一项关于“航空医学对重大飞机事故调查的贡献”的决议。该决议已通过并通过信函传达给国际民航组织。由 Tarek Sardana 博士担任主席的军事航空安全小组委员会研究了“无人驾驶飞行器控制员医疗标准建议政策”问题（与 ASAMS 联合），并起草了一份决议供我们 5 月份的会议审议。在 Stan Mohler 博士的领导下，历史和档案委员会对年度奖项的获奖者进行了审查。这些奖项的获奖者反映了他们参与航空航天医学和相关领域的丰富历史。该委员会计划在 5 月份的会议上举行双人小组会议，重点介绍德克萨斯州布鲁克斯空军基地 (City-Base) 的研究历史，该基地将于 2011 年关闭。他们还将在新奥尔良提供具有航空医学意义的历史航空影片。由 Jan Stepanek 博士担任主席的教育和培训委员会正在努力形成一个世界性的
为 2024 年大选的生成式人工智能做好准备
简介 过去一年，生成式人工智能技术的快速发展为民主带来了新的挑战，也带来了一些新的机遇。本文基于研究概述了生成式人工智能的潜在影响，并提供了保护选举过程的最佳实践。我们审查的目的不是推荐许多具体的法律或政策行动，而是促进选民、记者、民间社会、技术领袖和其他利益相关者清楚地了解人工智能对选举民主的风险和前景，希望促进对这些问题的更有成效的公开讨论。 民主依赖于选举问责制。选民被要求选出他们支持的候选人，解雇他们认为工作做得不好的政客。因此，民主需要一个健康的信息环境，选民可以在其中监督政客在做什么，了解候选人当选后承诺做什么，并评估应对社会挑战可能需要哪些政策。通过促进自动创建难以与人类生成的内容区分开来的高度详细的文本、图像和视频，生成式人工智能可能会对信息环境产生负面影响。它可以被用来制造虚假或误导性信息，助长人们对信息可靠性的普遍激进怀疑或虚无主义，甚至允许政治参与者将真实的、有害的信息视为人工智能生成的假新闻。通过协助创建微目标政治内容（例如，用于在线政治广告），生成式人工智能可能会使选民两极分化，或加剧政治分裂感，人们生活在不同的信息环境中，或被操纵投票给错误的候选人，或根本不投票。生成式人工智能还为能够进行类似人类对话的聊天机器人提供动力。初创公司、竞选活动和其他参与者可能会使用这些聊天机器人进行政治对话。这可能本身并不成问题——事实上，我们可以想象，参与度的提高会让选民更加知情。但有些人可能会反对这些对话的不真实性、情感操纵的可能性，或有意或无意传播虚假或误导性信息。此外，极端组织可能会利用这些聊天机器人招募人们加入他们的事业。最后，更普遍地说，生成式人工智能的发展可能会导致在线信息生态系统进一步集中化，少数大型科技公司将决定哪些想法和价值观可以表达，哪些是禁忌。这可能会威胁言论自由，进一步削弱美国人对政治环境的信任。然而，作为一项极具前景的新技术，生成式人工智能也为民主治理带来了希望。研究人员已经在研究如何创建可以与人讨论政治的聊天机器人。由于生成式人工智能擅长合成大量信息，如果