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这份稿件不是 AI 写的，还是 AI 写的？我们能欺骗 AI 文本检测器生成文本吗？ChatGPT 和 AI 在运动与运动医学稿件生成中的潜在未来
引言 研究一个主题并生成一篇学术论文是一项微妙的技能。如果真的要发表，可能需要数月甚至数年的时间才能完成并发表。如果有办法让这一切立即发生会怎样？人工智能 (AI) 可能能够快速分析研究主题并生成一篇学术论文。人工智能有很多种形式；本篇社论讨论了基于自然语言模型的人工智能，例如 ChatGPT，以及它们生成学术论文的潜在能力。基于自然语言模型的人工智能，尤其是 ChatGPT，正在生成新的内容和许多争议。这种人工智能软件具有创新性。它从头生成具有自然对话流程的内容。它可以快速回答问题并撰写诗歌、同人小说和儿童读物。1 ChatGPT 甚至通过了美国医师执照考试理论部分，而无需额外培训和/或多年学习医学。2
在课堂上使用人工智能生成文本的指南
人工智能生成的文本不再是未来的概念。这项不断发展的技术促使教育工作者研究对课堂作业和学生学习的影响。为了支持教育工作者，Turnitin 的资深教育工作者团队编制了一份实用策略清单，以应对挑战以及人工智能技术和写作带来的潜力。我们希望本指南能为您今天的课堂提供人工智能的思路。
人工智能作为主动作家：人机协作小说写作中与生成文本的交互策略
摘要 机器学习 (ML) 已成为人类小说作家创作过程的重要组成部分，使他们能够利用各种信息来源，并从以前很少探索的策略和数据中获得灵感。为了研究人类作家如何在小说写作中与 ML 系统合作，我们设计了一个基于网络的人机协作写作工具原型，该工具允许作家缩短、编辑、总结和重新生成由 AI 生成的文本。为了研究小说合作写作中人机互动的动态，我们使用了“完成彼此的故事”方法，即人类和机器轮流创作合作小说。在一项对 9 名用户的初步研究结果中，我们发现用户从机器生成的意外文本中获得灵感，当允许编辑输出时，用户预计机器文本的流畅性和连贯性会降低，并且他们认为 AI 是协作过程中的主动作家，而不仅仅是被动的 AI 写作助手。这项研究为支持人类和机器的共同创作写作提供了设计启示。
形成文档：2020年版本
一旦将芦苇解决方案转换为Plexos数据库，就可以将网格的小时调度模拟整整一年。对于CAMBIUM数据库，我们将Plexos作为混合整数程序运行，并带有日前的单位承诺和调度（无需进行任何实时调整，以下调整或预测错误）。对于每个建模年份，发电机的热率，短期边缘成本（SRMC）和最大发电机输出具有恒定的热率。供需在母线级别平衡，如第4.5节所述，在数据预后和后处理中捕获了分配损失。BA间传输表示为管道流量，恒定损耗速率，没有BA内传输损失。发电机的中断表示为离散事件，在该事件中，计划中的中断是由Plexos动态安排的，而强制中断是基于芦苇使用的中断率的随机事件。表示三个操作储备 - 法规，灵活性和旋转储备 - 如第5.2节所述。
