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克鲁泡特金的进化论
科学并非毫无价值。彼得·克鲁泡特金是一位著名的博物学家，也是 20 世纪读者最多的无政府主义者。本文旨在分析他的主要著作《互助：进化的一个因素》（1902 年）中提出的进化思想。我概述了克鲁泡特金进化论的核心论点，将它们置于其背景中，并根据现有知识进行研究。克鲁泡特金认为：（1）物种不是固定的，即它们会随着时间而变化；（2）这种变化并不遵循神圣的计划；（3）物种有共同的祖先；（4）环境产生并选择生物体中的有利特征；（5）当生物体联合而不是竞争时，“生存斗争”更有利；（6）联合（互助）的优势使其在进化中发挥了进步作用，为伦理和无政府共产主义提供了基础。克鲁泡特金理论的合作性和进步性为解决价值观在科学中的作用提供了一个极好的模型。
沙特女性中的克鲁特兹菲尔特 - 贾科布病：病例报告
Creutzfeldt-Jakob病（CJD）是一种罕见的，快速进行的，无法治愈的神经退行性疾病，由王室引起。它总是致命的，并在可传播的海绵状脑病下分类。该案件报告提出了一名66岁的沙特女性，由于认知能力下降，她被接纳为神经病学部门。患者接受了诊断评估，包括磁共振成像（MRI）和脑电图（EEG）。在住院和社会心理支持的一个月后，患者稳定并随后出院。总而言之，虽然CJD是一种罕见的疾病，但应在患有快速进行性痴呆症的患者的鉴别诊断中考虑。早期和准确的诊断对于将这种不可治疗的疾病与其他可治疗形式的快速进行性痴呆并促进潜在的未来治疗干预措施是至关重要的。
开发新的临床检查量表，以测量克鲁特兹菲尔德杰科布疾病
抽象的目标是使用强大的统计方法来开发和验证临床评级量表，以量化床边散发性creutzfeldt-jakob病（SCJD）的纵向运动和认知功能障碍。方法Rasch分析用于迭代构造间隔量表，以测量从2008年10月至2016年10月至12月的前瞻性国家Prion监测同伙研究中收集的合并床旁神经认知检查的复合认知和运动功能障碍。由528例SCJD患者构建的纵向临床检查数据集，包括1030运动量表和757个认知量表，超过130名患者 - 研究年份，用于证明量表效用。结果Rasch衍生的运动量表由8个项目组成，包括依赖于金字塔，锥体外和小脑系统的评估。认知量表包括6个项目，包括执行功能，语言，视觉感知和记忆的度量。两个量表都是一维的，独立于年龄或性别，并且具有良好的间可靠性。，它们可以在床边的几分钟内完成，作为正常神经认知检查的一部分。可以通过平均两个分数来得出综合考试量表。在测量纵向变化，预后和表型异质性方面进行了几种量表用途。结论这两个新型的SCJD运动和认知量表以及综合检查量表应被证明可用于客观地测量未来临床试验的表型和临床变化以及患者分层。这种统计方法可以有助于克服评估迅速进行性的多系统条件的临床变化的障碍，并且纵向随访有限。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
