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ACM MMSYS 2024实时通信挑战中的带宽估计
摘要视频会议系统为最终用户提供的经验质量（QOE）部分取决于正确估计发件人和接收器之间的瓶颈链接的能力。实时通信（RTC）的带宽估计仍然是一个重要的挑战，这主要是由于不断发展的杂项网络架构和技术。从ACM MMSYS 2021举办的第一个带宽估计挑战中，我们了解到，在模拟中训练经过加固学习（RL）训练的带宽估计模型，以最大程度地提高基于网络的奖励功能，这可能是现实中的选择，因为SIMP-to-to-Real差距和与用户perce perce perce perce perce perce perce qoe qoe的难以使基于网络的奖励难以使基于网络的奖励变得良好。这个盛大的挑战旨在通过使用离线RL和一个现实世界中的数据集将奖励最大化与具有高度相关性的Microsoft团队中的主观音频/视频质量相关的真实奖励数据集来提高带宽估计模型设计。提交给大挑战的所有模型在我们的仿真平台上进行了初步评估。对于在各种网络条件下进行临时波动的全面评估，通过使用每个模型在12天的时间内对我们的地理分布式测试台进行了进一步评估，在我们的地理分布式测试中进行了进一步评估。获胜模型显示出可与发布数据集中的顶级行为策略提供可比的性能。通过利用现实世界数据并将客观的音频/视频质量分数作为奖励，离线RL可以促进RTC的竞争带宽估计器的开发。
社会经济挑战中心力衰竭患者的心理社会方面对药物依从性的影响
抽象的目的是评估心力衰竭（HF）社区居住患者的压力，抑郁和生活质量，并评估其对社会经济挑战性环境中感知的药物依从性的影响。设计了一个横截面设计，其中具有自我管理的问卷调查，并在2021年10月至2022年9月之间收集的数据。通过电子平台，要求在社区和心脏病学诊所收集数据收集的HF诊断患者。通过射血分数，药物清单和患者频繁的症状来确认病例。患者健康问卷9，COVID-19应力量表，明尼苏达州与HF问卷调查和黎巴嫩药物依从性量表分别用于评估抑郁，压力，生活质量和药物依从性。单变量分析以介绍描述性统计数据，而进行双变量分析以评估变量之间的关系。结果总共包括237名参与者。平均年龄为61.3±17.36岁，大多数（57.8％）是男性参与者。ACE抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂只有44.7％，而β受体阻滞剂为54.9％。压力，抑郁，生活质量和药物依从性的平均得分为75.86（SD = 24.5），14.03（SD = 5.7），55.73（SD = 23.05）和6.79（SD = 23.05）和6.79（SD = 6.93），表明高应激水平，抑郁症，抑郁症，抑郁症，抑郁症，抑郁症和药物治疗质量差。那些患有高血压和抑郁史的人比没有药物的人更加坚持其药物。多变量分析表明，焦虑，医学随访，生活质量和功能类别是药物依从性的预测指标。结论该研究表明，黎巴嫩的HF人口在遇到心理健康问题，这些变量充当药物依从性的预测指标。社会人口统计学特征也对结果发挥了作用，在计划干预措施改善预后时，可以针对目标。未来的研究应在可能的情况下通过纵向方法和医疗补充技术将规定的药物与消耗的药物进行比较。
摘要目的：先前的研究证明了气候变化披露在解决全球可持续性挑战中的关键作用C
摘要目的：先前的研究表明，气候变化披露在解决与人类存在有关的全球可持续性挑战和企业的长期生存能力方面发挥的关键作用。这项研究的目的是增加有关与气候变化相关的披露对尼日利亚石油和天然气公司财务业绩影响的现有文献。研究方法论：该研究采用了事后研究设计，最终样本由2012 - 2021年NGX上列出的八个石油和天然气公司组成。最终样本由80个公司年度观察的平衡面板组成。因变量是资产回报（ROA）。数据。结果：研究结果表明CCRD和ROA之间存在正相关关系，这在5％的显着性水平上也具有显着性。限制：模型还包括杠杆，审计质量和公司规模，除了CCRD外，还包括其对ROA的影响。因此，模型中未包括其他可能影响公司绩效的因素。贡献：本研究介绍了SSA最大经济体之一中最重要但较少的环境研究问题之一。从内容分析中收集的数据是原始的，并提供了CCRD对公司绩效的影响的重要证据。这些发现鼓励石油和天然气公司减少其碳排放并披露其碳管理活动。气候变化披露和尼日利亚石油和天然气公司的财务绩效。1。关键字：气候变化，温室气（GHG），气候变化相关披露（CCRD），资产回报率（ROA）如何引用：AGBO，E。和Egbunike，C。F.（2024）。管理与组织研究年鉴，5（3），143-161。引言气候变化已将全球议程的焦点置于构成对人类生存威胁的惊人挑战（Lee等，2024）。气候变化是指人类活动，特别是温室气体排放造成的天气模式和全球温度的长期变化。气候变化的主要原因是化石燃料（例如煤炭，石油和气体）燃烧，它们将二氧化碳（CO 2）释放到大气中。由于其对生态系统，经济和人类健康的影响，它已成为一个重大的全球问题（Ratul，Nayma和Rahman，2023年）。气候变化对公司，消费者和社会事业的直接影响使其成为至关重要的问题（Ratul等，2023）。因此，一些政府，非政府和地区组织关注气候变化。它已纳入全球可持续发展目标（SDG）的可持续发展目标13中。可持续发展目标提供了减轻气候变化的有害影响的建议。诸如煤炭之类的化石燃料的用法已被证明有助于全球二氧化碳排放（Dagar等，2022; X。Wang，Khurshid，Qayyum和Calin，＆Calin，2022）。也通常是
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
第 166 网络空间作战中队赢得第 3 届服务......
2023 年 11 月 10 日——网络防御培训师为演习参与者开展培训课程，例如 Security +、Linux +、CISSP 等。网络靶场测试能力。
机器学习和人工智能在应对当今公用事业挑战中的力量
Business Wire 援引 IDC 的一份报告预测，“采用人工智能的企业对客户、竞争对手、监管机构和合作伙伴的响应速度将比同行快 50%。”人工智能和机器学习使公用事业部门的企业能够应对难以预测的天气事件，并启动快速、有针对性的响应。具有人工智能功能的解决方案可提供洞察力，帮助公用事业提供商缩短响应时间、恢复和获取资源。
第一次世界大战中的科学和技术 - HAL
到目前为止，“第一次世界大战中的科学技术”这一主题都是从新武器的发明和发展的角度来处理的，而且往往重点放在化学战的主题上，而忽略了其他重要方面。相比之下，本《档案研究指南》的方法来自社会科学，侧重于相关科学、军事和政府机构的建立以及战争期间建立的个人网络。通过逐个国家研究这些机构和网络，可以对它们进行比较，从而进一步研究机构的社会学。通过指出所考虑的国家和机构之间的联系和交流渠道，这种方法开辟了跨国视角，并支持了这样一种自相矛盾的见解：跨国联系可以消除国家障碍，同时加强民族国家本身。在个人层面上，ARG 考虑到知识分子的作用，对他们来说，科学的客观性/中立性和爱国主义承诺似乎并不矛盾。值得注意的是，第一次世界大战导致了几家旨在通过国家资助科学的机构的建立，最著名的是法国（CNRS）、美国（NACA/NASA）和俄罗斯（KEPS）。
中将 R. Scott Dingle 美国陆军军医局长兼美国陆军医疗司令部指挥官 R. Scott Dingle 中将是美国陆军第 45 任军医局长兼美国陆军医疗司令部指挥官。在被任命为军医局长兼指挥官之前，他曾担任美国陆军医疗司令部副军医局长兼副指挥官（支援）。他曾担任的军事职务包括：大西洋区域卫生司令部指挥官；弗吉尼亚州福尔斯彻奇军医局长办公室 (OTSG) G-3/5/7 副参谋长；德国第 30 医疗旅指挥官；弗吉尼亚州福尔斯彻奇 OTSG 卫生保健行动/G-3 主任；肯塔基州诺克斯堡美国陆军医疗招募旅指挥官；北卡罗来纳州布拉格堡第 261 多功能医疗营指挥官；现行作战首席、特别计划官、医疗保健作战执行官、OTSG、弗吉尼亚州福尔斯彻奇；伊拉克自由行动多国军-伊拉克外科医生办公室医疗计划和行动首席，伊拉克巴格达；第 18 空降军外科医生办公室医疗计划和行动首席，北卡罗来纳州布拉格堡；第 261 区域支援医疗营 (44th MEDCOM) 执行官，北卡罗来纳州布拉格堡；伊拉克自由行动 CJTF -180 地面作战计划员，伊拉克巴格达；第 44 医疗司令部和第 18 空降军计划官、计划和演习助理参谋长，北卡罗来纳州布拉格堡；德国第 1 装甲师师级医疗作战中心主任；陆军医疗部中心和学校军官基础和高级课程教员，德克萨斯州萨姆休斯顿堡；德国第 3 步兵师医疗作战中心计划官；德国第 3 前线支援营 Charlie 连连长；弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡医疗连和医疗支队连长；弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡计划、作战、训练和安全主管；弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡副官；肯塔基州诺克斯堡第 194 独立装甲旅第 75 前线支援营救护车排长和机动官。丁格尔中将毕业于摩根州立大学，成绩优异。他拥有中央密歇根大学管理学硕士学位、高级军事研究学院军事艺术与科学硕士学位和国家战争学院国家安全战略硕士学位。他获得的奖章和勋章包括杰出服务勋章（橡树叶簇）、功绩军团勋章（两枚橡树叶簇）、铜星勋章、功绩服务勋章（七枚橡树叶簇）、联合服务嘉奖勋章、联合功绩单位奖、陆军嘉奖勋章（两枚铜橡树叶簇）、陆军成就勋章（一枚铜橡树叶簇）、人道主义服务勋章、军事医疗功绩勋章、征兵员勋章、肯塔基上校勋章、陆军军医局长的著名 9A 级熟练度标记、法国荣誉军团勋章（骑士）、专家野战医疗徽章、跳伞员徽章和空中突击徽章。
中将 R. Scott Dingle 美国陆军军医局长兼美国陆军医疗司令部指挥官 R. Scott Dingle 中将是美国陆军第 45 任军医局长兼美国陆军医疗司令部指挥官。在被任命为军医局长兼指挥官之前，他曾担任美国陆军医疗司令部副军医局长兼副指挥官（支援）。他曾担任的军事职务包括：大西洋区域卫生司令部指挥官；弗吉尼亚州福尔斯彻奇军医局长办公室 (OTSG) G-3/5/7 副参谋长；德国第 30 医疗旅指挥官；弗吉尼亚州福尔斯彻奇 OTSG 卫生保健行动/G-3 主任；肯塔基州诺克斯堡美国陆军医疗招募旅指挥官；北卡罗来纳州布拉格堡第 261 多功能医疗营指挥官；现行作战首席、特别计划官、医疗保健作战执行官、OTSG、弗吉尼亚州福尔斯彻奇；伊拉克自由行动多国军-伊拉克外科医生办公室医疗计划和行动首席，伊拉克巴格达；第 18 空降军外科医生办公室医疗计划和行动首席，北卡罗来纳州布拉格堡；第 261 区域支援医疗营 (44th MEDCOM) 执行官，北卡罗来纳州布拉格堡；伊拉克自由行动 CJTF -180 地面作战计划员，伊拉克巴格达；第 44 医疗司令部和第 18 空降军计划官、计划和演习助理参谋长，北卡罗来纳州布拉格堡；德国第 1 装甲师师级医疗作战中心主任；陆军医疗部中心和学校军官基础和高级课程教员，德克萨斯州萨姆休斯顿堡；德国第 3 步兵师医疗作战中心计划官；德国第 3 前线支援营 Charlie 连连长；弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡医疗连和医疗支队连长；弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡计划、作战、训练和安全主管；弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡副官；肯塔基州诺克斯堡第 194 独立装甲旅第 75 前线支援营救护车排长和机动官。丁格尔中将毕业于摩根州立大学，成绩优异。他拥有中央密歇根大学管理学硕士学位、高级军事研究学院军事艺术与科学硕士学位和国家战争学院国家安全战略硕士学位。他获得的奖章和勋章包括杰出服务勋章（橡树叶簇）、功绩军团勋章（两枚橡树叶簇）、铜星勋章、功绩服务勋章（七枚橡树叶簇）、联合服务嘉奖勋章、联合功绩单位奖、陆军嘉奖勋章（两枚铜橡树叶簇）、陆军成就勋章（一枚铜橡树叶簇）、人道主义服务勋章、军事医疗功绩勋章、征兵员勋章、肯塔基上校勋章、陆军军医局长的著名 9A 级熟练度标记、法国荣誉军团勋章（骑士）、专家野战医疗徽章、跳伞员徽章和空中突击徽章。
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未来的在役工程代理 (ISEA) 官方 NavalX Ventura 技术桥 Fathomwerx 通过合作研究与开发协议 (CRADA) 建立行业合作伙伴关系 为研究与开发 (R&D) 合作而达成的教育合作伙伴协议 (EPA) 强大的知识产权 (IP)，技术转型，包括东海岸和西海岸先进海军技术演习 (ANTX) 活动 超高速弹丸 (HVP) 测试与评估 不对称战争战术和策略 数据科学中的预测性维护和商业智能 作战系统的材料研究 人工智能决策辅助的安全性研究
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入职前文件/任务 人力资源部将为您分配入职前表格和其他任务。您将有机会在自动入职系统中完成分配的入职任务。这些任务包括收集您的信息以及查看、签署和提交各种入职表格。入职前表格可能包括海军部就业表格、联邦/州税表、就业资格验证（I-9）表格或任何其他本地使用的表格。您可能还需要提供支持文件的副本，例如您当前或过去的 SF50、兵役文件（例如您的 DD-214）、美国公民身份证明（美国护照、真实身份证、出生证明）等。如果您需要提供原始密封的学校成绩单副本，请参阅“教育文件要求”部分。按照工作录用通知书中的说明尽快完成所有任务。