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空中战斗机动范围/战术训练系统（ACMR/ TACTS）的能量可操作性显示。
高质量的战斗机/攻击飞行员是一个与他的机器一样的人，即，他整合了高度，“ G”，空速，攻击角度与飞机的声音。在他的脑海中创建了V-N图（描述了飞机在负载因子“ G”和速度方面的性能能力）或V-N图的一部分，并尽可能准确地将飞机定位在Thrt图中。已经努力向飞行员提供V-N信息，但在大多数情况下，显示器并未超出模拟器阶段，或者，如果它们飞行，则仅在实验中飞行。目前，在USAF或海军飞机上的飞行员驾驶员尚未显示任何集成的V-N信息，也没有在空中战斗机动范围（ACMR）上汇报期间显示任何集成信息。在此报告中不会讨论用于飞行中的能量可操作性数据的技术，有兴趣的读者被指向斯坦利（6）I和莫洛尼和巴内特（5）。
在军事战斗决策中导航AI集成
摘要1摘要（葡萄牙）2认可3目录5图7缩写8术语9 1.简介10 1.1。背景10 1.2。问题语句12 1.3。研究目的14 1.4。研究问题15 1.5。划界15 1.6。论文的轮廓16 2。理论框架17 2.1。人工智能技术及其在军事决策过程中的应用17 2.1.1。人工智能的定义17 2.1.1.1。弱AI和强AI 18 2.1.2。AI集成的水平20 2.1.2.1。 人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。 Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。 军事决策过程22 2.1.4。 军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。 对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。 技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。 技术帧27 2.2.3。 对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。 信任的定义29 2.2.3.2。 信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。 信任AI：技术的可信度30 2.3。 结论31 3。 方法论33 3.1。 研究方法：定性研究33 3.1.1。 时间范围34 3.2。 研究设计：选择和选择34 3.3。 数据收集方法35AI集成的水平20 2.1.2.1。人类内部和自治AI 20 2.1.2.2。Black-Box AI和可解释的AI 20 2.1.3。军事决策过程22 2.1.4。军事决策过程中AI技术整合的当代范式23 2.2。对AI 25 2.2.1的感知，假设，期望和信任。技术接受模型：扩展到AI 25 2.2.2。技术帧27 2.2.3。对AI的信任及其对MCDMP 28 28 2.2.3.1集成的影响。信任的定义29 2.2.3.2。信任AI：信任的维度30 2.2.3.3。信任AI：技术的可信度30 2.3。结论31 3。方法论33 3.1。研究方法：定性研究33 3.1.1。时间范围34 3.2。研究设计：选择和选择34 3.3。数据收集方法35
英国战斗机防御，1922-1940 年
不列颠之战 75 年后，人们仍然认为这场战役的胜利归功于“道丁系统”的创新，该系统整合了雷达和八枪战斗机，以及皇家空军战斗机飞行员的技能和勇气。本文探讨了 1917-18 年伦敦防空区的设计、1922-23 年本土防卫空军的组建以及 1934 年英国防空部队为应对德国而进行的调整，以表明由于政治需要、国防战略和皇家空军的机构防空专业知识的一致性，英国在 1922 年至 1940 年间不断发展战略防空。虽然历届空军参谋长都倾向于战略轰炸，但皇家空军成立于 1918 年，旨在防止德国袭击伦敦，拥有许多防空专家和拥护者。因此，虽然战略轰炸在很大程度上未经证实，其影响被夸大了，但防空是基于第一次世界大战的教训，并越来越多地基于科学、作战研究和作战评估。此外，历届英国政府（不仅仅是张伯伦政府）都奉行深思熟虑的防御战略，认识到英国在轰炸机面前的战略脆弱性和公众焦虑，同时寻求在长期战争中利用英国的技术、工业和空中力量，避免血腥的大陆战争。这种结合确保了不列颠战役的胜利，但也导致了法国的沦陷，没有法国的沦陷，不列颠战役就不会发生。
2020 Nagorno Karabakh战争：无人战斗...
摘要：2020年秋天在2020年秋天发生的亚美尼亚和阿塞拜疆之间的短暂冲突引起了战略和国防界的轰动。武装僵局，自1994年以来一直在两个前苏联国家之间持续存在，突然通过创新使用现代军事技术而颠覆了。阿塞拜疆无人战斗机（UCAV）对亚美尼亚根深蒂固的部队造成了严重破坏，倒退了一个有争议的边境，该边界已经持续了二十年。这场冲突是否代表了军事事务的革命，充当即将发生的事情的预兆？还是重述了众所周知的概念的重要性，例如控制空气的控制？本文将审查战争的背景和过程，并以更大的观点的好处，随后对现代战争产生影响。
武装部部长、古代战斗人员和记忆负责人帕特里夏·米拉莱斯 (Patricia Miralles) 宣布对法郎进行收复
陆军部部长秘书、古代战士和记忆负责人帕特里夏·米拉莱斯 (Patricia Miralles) 宣布对奠边府战役法国士兵进行收复（越南）
战斗机绞痛：对过去10年的参考书目
学生：PedroMiguelPoínhasGaspar，综合医学研究所生物医学科学研究所Abel Salazar，Porto大学电子邮件地址：PEDROMPGASPAR12@GMAIL.COM顾问：DRA：DRA。Carla Alexandra Freitas Hospital Assistant Graduated, Pediatric Service, Maternal-Child Center of North, ULS Santo António, Porto, Portugal Coordinator of the Pediatric Rheumatology Unit, North-Professor Master's Integrated Master in Medicine, Instituto .min-saude.PT Coordinator: Prof. Doctor Liane Correia Costa Hospital Assistant Graduated, Pediatric Nephrology Unit, Northern Maternal and Child Center, ULS Santo António, Porto, Portugal Assistant Professor of Pediatrics of the Integrated Master in Medicine, Institute Biomedical Sciences Abel Salazar, University of Porto Electronic Address: lianecosta.cmin@chporto.min-saude.pt
使用战斗 AI 准确度来平衡难度
在电子游戏中，调整战斗难度可能是一项艰巨的任务。当我们谈论多个 AI 代理同时向玩家射击的场景时，情况尤其如此。在这种情况下，可能会出现意外的伤害峰值，这会使难度平衡变得更加困难。本章将展示如何在不损害玩家体验的情况下避免它们，同时仍为设计师提供许多平衡功能。有几种不同的方法来解决这个问题。我们可以调整 AI 武器造成的伤害；我们可以添加一些启发式方法，根据诸如玩家上次被击中后经过的时间或同时瞄准玩家的 AI 数量等因素动态修改伤害值；或者我们可以让 AI 不那么准确，每隔几次射击才真正击中玩家一次。后者将是本章的重点：利用 AI 的准确性来更好地控制玩家每帧可以受到的伤害量。这是一个复杂而有趣的话题，主要有两个部分：
选定的采购报告 (SAR) MH-60S 舰队战斗...
Acq O&M - 收购 - 相关运营和维护 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 BA - 预算授权/预算活动 BY - 基准年 DAMIR - 国防收购管理信息检索 Dev Est - 开发估计 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 Econ - 经济 Eng - 工程 Est - 估算 FMS - 对外军售 FY - 财政年度 IOC - 初始作战能力 $K - 数千美元 LRIP - 低速率初始生产 $M - 数百万美元 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&S - 运营和支持 Oth - 其他 PAUC - 计划收购单位成本 PB - 总统预算 PE - 计划要素 Proc - 采购 Prod Est - 生产估计 QR - 数量相关 Qty - 数量 RDT&E - 研究、开发、测试和评估 SAR -选定的采购报告 Sch - 时间表 Spt - 支持 TBD - 待定 TY - 当年 UCR - 单位成本报告
第五代战斗机和未来的指挥与控制
摘要：本文考虑了第五代飞机技术特性对指挥和控制（C2）可能产生的一些影响。可能需要委托决策权以充分利用第五代战斗机的隐身和态势感知能力。我们建议，在将决策权委托给飞行员时，例如目标交战权，指挥官需要权衡共享和不共享信息的成本和收益。委托的好处以及暂时放弃信息共享，可能会以战略控制权减少为代价。委托可能涉及暂时放弃与飞行员沟通的机会。在这种情况下，任务可能在战术上得到更好、更快的解决。因此，在做出授权决策时，指挥官可以从正式框架中受益，该框架系统地检查影响授权决策的已知因素，并清楚地描述与战斗机飞行员的沟通过程。这可以缩短决策时间，同时减少因忽略决策中的关键因素而产生的偏见。基于这样的框架，我们讨论了对空军和联合 C2 的影响。
向空军和太空部队交付两架“阵风”战斗机
F4.1标准是2023年3月获得DGA认证的F4标准的第一个组成部分，标志着协同空战时代迈出的重要一步。它带来了主要能力的发展：集成 1 个 Scorpion 头盔瞄准器、改进使用流星导弹（由发射飞机以外的飞机管理的导弹）的火控、开发被动威胁检测算法，以及增强阵风之间的数据交换能力。