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硕士论文主题营销和客户主席...
视觉生成AI模型的出现和普及，例如稳定的扩散和DALL·e，正在导致越来越多的营销领域应用。这些模型为创造力和定制提供了无数的机会，使营销人员能够彻底改变内容创建，增强品牌消息传递并吸引客户。营销人员现在可以在几秒钟内生成高质量的自定义图像，从而加快内容创建并降低生产成本。但是，关于将这些生成模型用于营销活动的现实世界有效性的研究有限。客户通常可以分为具有不同兴趣和需求的细分市场，以不同的方式接收视觉信息。问题仍然是视觉生成的AI是否可以根据其兴趣有效地针对特定的客户段。
组合客户主机多重强加固学习，用于移动边缘计算中的任务卸载
深度强化学习（DRL）在任务卸载问题方面越来越受欢迎，因为它可以适应动态变化并最大程度地减少在线计算复杂性。但是，在用户设备（UDS）和移动边缘计算（MEC）服务器上的各种类型的连续和离散资源约束对高效的基于DRL的任务下载策略的设计构成了挑战。假设服务器上有足够的存储资源，则基于DRL的任务折扣算法重点关注UDS的约束。此外，现有的基于多种DRL（MADRL）的任务攻击算法是同质代理，并将同质的约束视为其奖励功能的惩罚。在这项工作中，我们提出了一种新颖的组合客户端MADRL（CCM_MADRL）算法，用于在移动边缘compoting中进行任务卸载（CCM_MADRL_MEC），允许UDS决定其重新源要求，并根据UDS的要求做出组合决策。ccm_madrl_mec是任务卸载的第一种MADRL方法，即除了UDS的限制外，考虑服务器存储的ca- partical。通过利用组合动作选择，CCM_MADRL_MEC显示出优于现有基准和启发式算法的优越性收敛性。
债务管理创建债务人/客户主数据和债务/发票
负责 GFEBS 中的核心债务管理流程。活动和流程包括：1) 授权和收入系统的前端活动（手动和自动界面）；2) 美国财政部债务转介的后端流程；3) 记录债务/发票、协调客户/债务人主数据、了解债务催收/DCAS 处理、运行利息计划、运行催款流程、创建分期付款计划和维护债务/债务人状态的核心流程。