我们的 2025-2029 年战略计划是根据外部和内部咨询的结果制定的,咨询内容涉及住房系统面临的主要挑战以及这些挑战如何影响该机构的优先事项。住房部进行的定期审查也为我们提供了参考,这有助于我们关注影响。该过程还审查了上一战略的成就以及如何在此基础上继续发展。当今的住房部门面临着一系列复杂的挑战。人口增长和城市化进程加快加剧了对住房的需求,远远超过供应,导致房价和租金不断上涨。这种差距使得住房负担能力
悉尼目前是亚太地区房价第三难负担的城市,仅次于香港和新加坡。悉尼(人口 530 万)估计缺口为 10 万套住房。2000 年,大悉尼地区的平均住房售价约为职业中期教师工资的 6.5 倍。到 2022 年,这一数字上升到 14 倍。每有一名 30 至 40 岁的人搬到悉尼,就会有两名离开(大部分人去了澳大利亚其他州,例如昆士兰州,那里的住房负担能力问题不那么严重)。
芝加哥从第1季度弥补了大部分大流行就业机会,但由于其庞大的制造业,在2023年面临挑战。其2022年的4.1%就业增长率低于2022年的美国4.3%。餐厅行业,工作增长由就业服务(临时仓库和存储。牛津经济学集团预测,牛津经济学集团预测的工作增长率为1.2%,但预计芝加哥将在2023年下半年下半年下降1.3%,而在2024年至2027年,平均每年的就业增长率为0.1%,低于美国四年期限0.4%。(牛津经济学)芝加哥的2022 GDP增长率在50个大都市中的前20名中排名2.9。GDP增长由专业商业服务和信息领导。年度GDP增长在2023年为0.5%,其中包括在下半年的GDP下降1.2%。牛津经济学预测2024-2027年GDP年度增长率低1.4%,低1.4%,预测的平均值为1.7%。(牛津经济学)芝加哥在2022年看到了53,800的净迁移。这导致当年的Populaɵ6%下降了0.6%。Outmigraɵth的预测为192,800,从2023年到2027年,Populaɵon每年下降0.2%,低于美国预测的增长0.5%。(牛津经济学)芝加哥从第2季度2022年至2023年第2023季度的房价correctioncorrecɵcorrecɵ1correcɵ,净下降了2.1%,从Q1 2022到Q1 2023。芝加哥的中位数房价为319,000美元,排名前50大都会。平均工资在2020年至2022年平均增长了6%,预计2023年至2027年将增长3.7%,低于美国预测的评级为3.9%。(牛津经济学)
从地理、法律和统计角度(根据《伦敦政府法案》和 ONS 定义)来看,刘易舍姆是伦敦内城区,通过伦敦桥、坎农街和金丝雀码头与内城区经济直接相连,十分便利。然而,从经济角度来看,刘易舍姆与外伦敦有更多共同之处,大部分居民到区外工作,房价低于内城区,而且社区对有学龄儿童的家庭很有吸引力。刘易舍姆地理位置优越,既能享受内城区的经济机会,又能享受当地和伦敦的社会和文化设施,因此生活质量很高。
1. 线性回归与逻辑回归 a) 使用 Boston House 数据集基于多个不同变量预测房价(线性回归) b) 训练模型根据萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度区分不同种类的鸢尾花(逻辑回归) https://www.javatpoint.com/linear-regression-vs-logistic-regression-in-machine- learning#:~:text=Linear%20regression%20is%20used%20to,given%20set%20of %20independent%20variables.&text=Logistic%20regression%20is%20used%20f or%20solving%20Classification%20problems 。 2. 使用 matplotlib 和不同种类的图进行数据可视化。(条形图、散点图、时间序列
本月,我们分享了 ICE 对气候风险的研究,以及财产保险成本上升和日益稀缺如何加剧了负担能力挑战。我们还提供了联邦基金目标利率和 30 年期抵押贷款发行的近期变动情况,并深入探讨了日益减少的再融资机会、发起和预付款趋势。然后,我们研究了待售库存持续短缺的最新发展以及抵押贷款利率对全国销售量和房价的影响。最后,我们重新审视房主的权益积累和利用,并根据可利用的总体权益份额首次超过 11 万亿美元来审视贷款机会。
过去六个月,国家经济和路易斯安那州的前景有所改善。通货膨胀继续缓和,各行业和年龄组的工资同比增长在过去 9 个月中都超过了通货膨胀。消费者平均开始恢复部分因物价上涨而遭到破坏的购买力。在路易斯安那州,预计未来四个季度就业人数将增加 7,800 人,接近该州的历史正常水平。尽管门罗、新奥尔良和什里夫波特大都市区连续四个季度出现就业岗位同比减少,但预计未来一年每个地区的就业岗位都会有所增长。预计未来一年失业率将小幅上升,而房价预计将平均每季度增长 2.6%。
1. 行业就业,旧金山大都会区 2. 行业部门就业变化 3. 旧金山和加利福尼亚州失业率 4. Indeed 招聘信息指数 5. 办公室出勤率 6. 新企业注册,选定行业 7. 酒店入住率和日均房价 8. 酒店每间客房每晚收入:选定城市比较 9. 市政地铁 (Muni Metro) 客流量 10. 旧金山市中心车站的湾区捷运 (BART) 出口 11. 海湾大桥和金桥交通 12. 旧金山下午高速公路速度 13. 公寓租金要价和公寓空置指数 14. 授权单位(住房管道)
相关性是随机变量之间的统计关系,其中一个随机变量的变化会导致另一个变化的期望变化。重要的是,在识别模型中选择的特征与目标变量高度相关,以提高预测的准确性,并且还将有助于简化识别模型的训练并有助于提高预测效率。[13,14]来自Kaggle.com的数据集与房地产特征及其价格细分市场有关,以作为培训神经网络和方法的数据。数据集包括具有21613值的房价细分市场以及18个属性。基于属性,选择了价格类别的属性,该属性具有值0、1和2的属性,其中0是廉价段,1是中段,而2是昂贵的段。数据图如表1所示。