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俄罗斯在乌克兰的战争：误导性的教义、错误的战略
俄罗斯对乌克兰的军事入侵被预测得非常准确，但未能取得任何类似成功。美国情报部门收集了有关俄罗斯军队集结的详细数据，乔·拜登总统因解密这些信息并向北大西洋公约组织（NATO）成员国灌输俄罗斯侵略不可避免的结论而值得称赞。1 然而，不可能预见到莫斯科在执行相当明显的攻击计划时所犯错误的范围。结果，西方在假设乌克兰对基辅的防御迅速崩溃的情况下准备的集体反应的许多要素必须经过一系列修改。乌克兰坚决抵抗大规模突然进攻无疑是俄罗斯遭受挫折的主要原因，但随着战争持续到第七个月（本文撰写时），发动入侵决定所依据的错误判断的深度就变得更加令人震惊。
俄罗斯在乌克兰的战争：误导性的教义、错误的战略
俄罗斯对乌克兰的军事入侵被预测得非常准确，但未能取得任何类似成功。美国情报部门收集了有关俄罗斯军队集结的详细数据，拜登总统因解密这些信息并向北大西洋公约组织（NATO）成员国灌输俄罗斯侵略不可避免的结论而值得称赞。1 然而，不可能预见到莫斯科在执行相当明显的攻击计划时所犯错误的范围。结果，西方在假设乌克兰对基辅的防御迅速崩溃的情况下准备的集体反应的许多要素必须经过一系列修改。乌克兰坚决抵抗大规模突然进攻无疑是俄罗斯遭受挫折的主要原因，但随着战争持续到第七个月（本文撰写时），发动入侵决定所依据的错误判断的深度就变得更加令人震惊。
欧盟人工智能监管：一场冒险的游戏
摘要 欧盟继续寻求为数字领域制定创新立法的轮廓。欧盟委员会的人工智能 (AI) 法规草案明显不同于之前通过道德原则和行业承诺制定规则的“软”尝试。欧盟希望成为第一个采用全面框架的全球参与者，该框架对其内部市场内 AI 软件和硬件的推出进行分类和监管。该草案试图为整个欧盟的公共和私人机构提供法律确定性，同时确保将其对公民的潜在风险降至最低。本文概述了该草案的一些最重要规定，并试图批判性地评估其与实施和执行有关的潜在缺陷。人工智能提案的最终版本应避免以前为网络空间起草跨国规则的尝试所犯的错误，并建立足够灵活的法律框架。
信息公告-WBJEE-2025
4. 必须拥有有效的手机号码和唯一有效的电子邮件 ID。委员会将来的所有通信都将发送到注册的手机号码和电子邮件 ID。如果手机号码/电子邮件 ID 错误/不存在/无法使用/更改或网络中断而导致未收到任何通信，WBJEEB 概不负责。5. 一旦输入并提交了注册详细信息（即姓名、父亲姓名、母亲姓名、住所和出生日期），则在任何情况下都不能更改/修改/编辑这些信息。此外，这些信息必须与学校/学院准考证、成绩单、证书、带照片的身份证、种姓/类别/收入证明等（如适用）完全匹配，考生在进入考场、咨询/录取和在大学注册时必须出示这些信息。6. 建议考生不要向任何个人透露其申请号、密码或安全问题/答案。董事会对候选人所犯的任何可能导致不利后果的错误不承担责任。
独立学习课程评论 - 约翰·史密斯 - QC ...
1.2 审查所花的时间比任何人预期的都要长。为受害者伸张正义非常重要，包括仔细聆听并准确记录他们的详细陈述。审查过程中收集了大量证据，涵盖了大约 40 年的时间，证据来源比预期的要多得多（以及之前不为人知的受害者）。审查过程中出现了数千页的新证据来源。我们认为，约翰·史密斯造成的创伤程度之深，需要与受害者和其他主要贡献者进行面对面的会面——这一过程因 Covid-19 大流行而受阻和推迟。主题的复杂性和所犯虐待的程度超出了委托机构的预期，因此最初的时间表被证明是不切实际的。与审查相关的许多平行调查，包括警方的调查，要求审查小组提供支持和协助。我们对这种延误以及它可能给约翰·史密斯的受害者带来的额外痛苦深感遗憾。
外层空间知识产权保护——概述
15 请参阅 1958 年《公海公约》，网址：https://www.gc.noaa.gov/documents/8_1_1958_high_seas.pdf（最后访问时间为 2019 年 4 月 24 日）。 16 Alexander N. Sack，“船舶准领土性原则和对在外国港口的国家船舶上所犯罪行的海事管辖权”12 NYULQ Rev. 628 (1935)。 17 Harry M. Saragovitz，《外层空间知识产权法》，17 PTC J. Res. & Ed. 88 (1975)。 18 请参阅同上及上文第 11 号注释 6。 19 《关于登记射入外层空间物体的公约》，1974 年，第 14 条。 1 和 2。网址：http://www.unoosa.org/pdf/gares/ARES_29_3235E.pdf（上次访问时间为 2019 年 4 月 25 日）以及 1971 年《空间物体所致损害的国际责任公约》第 1 条。网址：http://www.unoosa.org/pdf/gares/ARES_26_2777E.pdf（上次访问时间为 2019 年 4 月 25 日）。
虹膜识别的分割级融合 - FastPass
摘要 — 本文探讨了在特征提取之前在规范化/分割级别进行融合的潜力。虽然在数据/特征级别、分数级别和等级/决策级别有几种生物特征融合方法，结合了原始生物特征信号、分数或等级/决策，但这种类型的融合仍处于起步阶段。然而，对更宽松、侵入性更小的记录条件的需求日益增加，尤其是对于移动虹膜识别，这表明需要进一步研究这种非常低级别的融合。本文重点介绍虹膜生物特征系统的多分割融合方法，研究结合多种规范化算法的分割结果的好处，在公共 CASIA 和 IITD 虹膜数据集上使用两种不同的公共虹膜工具包 (USIT、OSIRIS) 中的四种方法。基于识别准确度和地面实况分割数据的评估表明，分割算法所犯的错误类型具有很高的敏感性。
为什么我们需要专注于开发符合道德、负责任且值得信赖的环境科学人工智能方法
鉴于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法在环境科学各个方面的应用日益广泛，我们有必要就人工智能的道德和负责任使用展开讨论。事实上，我们可以从其他引入人工智能的领域学到很多东西，这些领域往往是出于好意，但往往导致意想不到的社会后果，例如在刑事司法系统中硬编码种族偏见或通过金融系统加剧经济不平等。一个常见的误解是，环境科学在使用人工智能时不会受到这种意外后果的影响，因为大多数数据来自观察，而人工智能算法基于数学公式，而数学公式通常被视为客观的。在本文中，我们认为情况可能恰恰相反。使用具体示例，我们展示了人工智能的使用在环境科学中引入类似后果的许多方式。本文将激发这方面的讨论和研究工作。作为一个社区，我们应该避免通过引入人工智能重复其他领域所犯的任何可预见的错误。事实上，只要采取适当的预防措施，人工智能可以成为帮助减少气候和环境不公正的绝佳工具。我们主要关注天气和气候的例子，但结论广泛适用于整个环境科学。
人类综合系统方法...
商用航空维护系统中人为因素的集成系统方法 Steven Sogg 波音维护和工程技术服务部 简介 人为因素概念在商用航空维护中的应用主要针对与操作和人员安全有关的问题。基于机组人员资源管理 (CRM) 概念的成功，维护技术人员和检查员的人为因素培训得到了业界的认可和监管支持。例如，欧洲联合航空局 (JAA) 和加拿大交通部已制定了维护人为因素培训的要求 (1、2)。最近，人为因素概念已应用于维护错误调查，再次侧重于维护技术人员和检查员。用于调查技术人员和检查员所犯错误的工具，如波音维护错误决策辅助工具 (MEDA) (3)，有助于识别导致错误的因素，例如疲劳、交接班程序、组织支持以及维护文件中令人困惑或误导的信息。此外，越来越多的监管部门要求维护组织在日常运营中运用人为因素概念。JAA 发布了拟议修正案通知 145-12，该通知最终可能要求维护组织将人为因素概念应用于诸如程序不合规等问题，
会议记录 - Surabaya Poltekbang Repository
近年来让我们感到担忧并想知道为什么会发生这种情况。政府，即本案中的民航总局，作为印尼民航安全的负责人，成为各方批评甚至侮辱的对象。各团体就这些连续灾难的原因提供了意见和分析。天气和人为因素经常被用来回答有关灾害原因的问题。在此，作者试图提供他所掌握的关于航空运输领域因飞机维护和操作过程中的人为错误而导致的事故或灾难的知识。本研究采用观察法、访谈法和问卷调查法收集数据。希望本研究成果能够利用壳模型中各部件之间关系的概念，为人为因素问题提供替代解决方案，以减少因使用工具而发生的事故，保障飞机维修技术人员的工作安全，特别是在进行飞机维护和操作时。利用人为因素Shell模型方法对飞机维修技师工作安全中因使用工具造成的差错和事故进行人为因素研究分析结果表明，飞机技师所犯的差错中81%是由以下原因造成的：人与硬件（Liveware with hardware）之间的关系并不好。剩下的19%是环境（Environment）、人与人之间的关系（Liveware）以及人与工作支持设备（Software）之间的关系的影响。则有67.6%的受访者表示同意工具使用技能对飞机维修技术人员工作安全的影响。关键词：Shell 模型、人为因素、工具、技能