XiaoMi-AI文件搜索系统
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您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
您好，我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC（也称为 AiWebTools.Ai）的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站，或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来，我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在，并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用，包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来，我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具，它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作；相反，我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的，赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题，如果他们没有口袋里的人工智能助手，他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能，它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能，从医生人工智能到兽医人工智能，再到教育导师，再到大学学位 GPT，这是一个 GPT，它基本上可以教你每一门大学课程，不管你想学什么学位，它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情，我真的无法在这篇证词中全部列出，但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失，这是肯定的，无论你通过什么法律，即使人工智能明天成为非法，一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行，而你无法控制网络。此外，人工智能已经发展到可以在硬件本地运行，你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的，人们对此一无所知，例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot，你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成；然而，co-pilot 有必须遵守的条款和条件，因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能，看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响，并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里，我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人，这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中，它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明，更有能力，我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的，它正在到来，你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律，阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西；然而，你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西，因为它在这个世界上以多种方式运行，所以它无法改变；它将进化成它注定要参与的任何东西，没有任何法律可以影响它的行动方向
功能性吞咽困难的叙事回顾 - 到目前为止我们所知道的
显示出具有80％敏感性的口咽和食管吞咽困难的区分：（i）引发燕子会延迟吗？（ii）是否存在鼻后反流？（iii）是否有退化性咳嗽？（iv）是否需要重复吞咽才能获得令人满意的间隙（29）？对这些问题的任何一个肯定的答案都表明口咽吞咽困难（29）。相比之下，食管吞咽困难的特征是吞咽后不久，胸部或胸部不适感中粘着食物的感觉。怀疑食管吞咽困难时，应获得具有中间和下食管活检的上内窥镜检查，以排除GERD和EOE。应进行食管钡，以排除结构性病变（例如狭窄，环，网），并初步评估食管运动障碍（例如，aChalasia，食管食管痉挛，食管胃张开交界处流量流失障碍物）。最后，应获得高分辨率食管测压法（HRM）以评估更多
工作场所的生态焦虑：对我们所知道的以及如何减轻后果的范围评论
（加拿大心理健康委员会，2023年）个人的睡眠，工作和社交能力（克莱顿，2020年）。在全球范围内，估计每年为抑郁症和焦虑而损失的每年1万亿美元的生产力损失（世界卫生组织，2022年）。尽管这些统计数据主要解决一般焦虑症，但可以表明，生态焦虑是由于逮捕与气候危机相关的威胁而引起的一种焦虑形式，这会导致这些令人震惊的统计数据。尽管对生态焦虑的讨论日益增长，但在理解其在工作场所环境中的含义方面仍然存在显着差距（Joshua等，2022）。有限的研究探索了生态焦虑与工作场所动态之间的联系，突出了一个关键的进一步研究领域（Brooks and Greenberg，2022年）。新兴文献表明，高水平的生态焦虑与负面的情绪和身体反应（例如悲伤，恐惧和愤怒）有关，并可能导致孤立，失眠，压力和抑郁（Clayton，2020年； Gousse-Lissard和Lebrun-Paré，2022年）。相比之下，低或中等水平的生态焦虑可能与正压力或eustress有关，并且可以鼓励个人采用促环境行为（Joshua等，2022; Pikhala，2020; Verplanken等，2020）。在这种情况下，亲环境行为（PEB）可以构成一种生态反焦调节策略的一种形式，该策略的重点是在存在快速和具体的反馈时解决问题（Pikhala，2020; Lebrun-Paré，2018年）。在个人和组织层面上解决生态焦虑至关重要。PEB有助于使组织和/或社会更加可持续性（Lamm等，2013）。在工作场所内，木炭公司将通过节省水，回收利用并减少废物和能源消耗来帮助员工的活动最大程度地减少人们行动的负面影响（Stern，2000）。在员工层面上，价值观和自信心很重要，而在组织层面，环境动态能力，领导力和人力资源管理实践可以发挥重要作用（Unsworth等，2021）。此外，组织的环境影响受到其制度环境的影响（Bryant等，2020），需要组织内部的变革过程（Unsworth等，2021）。为了应对这些挑战，探索列温的变革理论可能是计划和交流组织内部干预措施的宝贵工具（Lewin，1947年）。这种方法允许与工作人员，利益相关者和目标人群进行透明沟通和讨论（Romão等，2023）。
不可避免地一无所知
熵的一个通俗解释是，它是通过了解一个随机实验的结果而获得的知识。条件熵则被解释为在了解另一个随机实验的结果（可能具有统计相关性）后，通过了解另一个随机实验的结果而获得的知识。在经典世界中，熵和条件熵只取非负值，这与人们对上述解释的直觉一致。然而，对于某些纠缠态，在评估普遍接受的、信息论上合理的量子条件熵公式时，人们会得到负值，从而得出一个令人困惑的结论：在量子世界中，人们所能知道的比什么都少。这里，我们引入了一个物理驱动的框架来定义量子条件熵，该框架基于受热力学第二定律（熵不减少）和熵的广延性启发的两个简单假设，并且我们认为所有合理的量子条件熵定义都应该遵循这两个假设。然后我们证明，所有合理的量子条件熵在某些纠缠态下都取负值，因此在量子世界中，人们不可避免地可以知道的比什么都少。我们所有的论证都是基于尊重第一假设的物理过程的构造，第一假设是受热力学第二定律启发的。
介意肾脏护理的差距：将我们所知道的事情转化为我们做什么
生活方式的调整，注意糖尿病，血压（BP）和心血管危险因素控制与肾脏护理相互质量。*血管紧张素转化酶抑制剂或血管紧张素II受体阻滞剂在存在蛋白尿时应首先进行BP控制；否则，也可以考虑二氢吡啶钙通道阻滞剂（CCB）或利尿剂。从肾脏疾病中复制的数字：改善全球结果（KDIGO）CKD工作组。KDIGO 2024评估和管理慢性肾脏疾病的临床实践指南。肾脏int。https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018。 22版权所有©2023，肾脏疾病：改善全球结果（Kdigo）。 由CC BY-NC-ND许可（ht *** tp：//creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）代表国际肾脏学协会出版。 ASCVD，动脉粥样硬化心血管疾病； CKD-MBD，慢性肾脏疾病 - 矿物质和骨骼疾病； EGFR，估计的肾小球效果率； GLP-1 RA，胰高血糖素样肽-1受体激动剂； HTN，高血压； MRA，矿物皮质激素受体拮抗剂； NS-MRA，非甾体类矿物皮质激素受体拮抗剂； PCSK9I，前蛋白转化酶枯草蛋白/KEXIN 9型抑制剂； RAS，肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统； SBP，收缩压； SGLT2I，钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂。https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018。22版权所有©2023，肾脏疾病：改善全球结果（Kdigo）。由CC BY-NC-ND许可（ht *** tp：//creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/）代表国际肾脏学协会出版。ASCVD，动脉粥样硬化心血管疾病； CKD-MBD，慢性肾脏疾病 - 矿物质和骨骼疾病； EGFR，估计的肾小球效果率； GLP-1 RA，胰高血糖素样肽-1受体激动剂； HTN，高血压； MRA，矿物皮质激素受体拮抗剂； NS-MRA，非甾体类矿物皮质激素受体拮抗剂； PCSK9I，前蛋白转化酶枯草蛋白/KEXIN 9型抑制剂； RAS，肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统； SBP，收缩压； SGLT2I，钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂。
帕金森病的免疫系统：我们目前所知
帕金森病的神经病理学特征是中脑腹侧多巴胺能神经元的退化、α-突触核蛋白 (α-syn) 聚集体在神经元中的积聚以及慢性神经炎症。在过去的二十年中，体外、离体和体内研究一致表明，小胶质细胞和星形胶质细胞介导的炎症反应参与其中，这些反应可能是由病理性 α-syn 或受影响的神经元和其他细胞类型的信号引起的，并且与神经退化和疾病发展直接相关。除了在中枢神经系统看到的显著免疫改变（包括 T 细胞向脑部的浸润）之外，最近的研究表明，先天和适应性区室的外周免疫特征发生了重要变化，尤其是单核细胞、CD4 + 和 CD8 + T 细胞。本综述旨在整合对帕金森病发病机制背后的免疫相关过程的综合理解，重点关注中枢和外周免疫细胞、神经元-神经胶质细胞串扰以及帕金森病发展过程中的中枢-外周免疫相互作用。我们的分析旨在全面了解帕金森病免疫机制的新知识及其对更好地理解该疾病整体发病机制的影响。
介意肾脏护理的差距：将我们所知道的事情转化为我们做什么
该病例报告的目的是分享严重的内脑质体的成功管理，旨在旨在眼部完整性和视力。一个73岁的男子在右眼呈20/30的视力为20/30，左眼具有20/200。在左眼触诊后的术后第21天，他出现了内po的症状，包括眼部不适，视力模糊和白色排放。尽管培养不良，但他的病情恶化，导致了第31天的角膜穿孔。进行结膜皮瓣和穿透性角膜成形术。目前，患者的视力在左眼中保持20/40，具有健康的移植物，没有失败的迹象。尽管存在并发症，但仔细的随访和及时的干预措施成功地保留了他的愿景。在炎症阶段使用结膜皮瓣对于维持眼部完整性至关重要。这强调了复杂的眼并发症中不同方法的重要性，包括在主动炎症过程中为眼部保护的替代策略。
世界末日的用户指南（正如我们所知）| RBC ...
摩尔定律仍然是我们这个时代的指导力量，它使计算能力每两年翻一番。事实上，在过去十年中，计算能力每六个月翻一番。迄今为止，人类的智慧已经能够跟上这种增长的步伐。我们已经找到了如何利用计算机、智能手机和有线机器来造福我们的方法。但是，在未来十年内，计算能力的复合增长可能会对人类的适应性构成更大的挑战，尤其是当机器越来越多地做出自己的决定并获得身体移动性时。25 年后，我们可能会看到比人类更多的生物机器人，以及更多的虚拟代理来通知、建议并最终指导我们的日常生活。一些预测者认为，在一代人的时间里，80% 的工作将由某种形式的人工智能完成。随着世界生产能力的飙升，结果之一可能是经济产出几乎无限的增长。医疗保健、教育和财务咨询等服务可能会变得免费、普遍可用且不断改进。气候、癌症、犯罪等重大挑战可以迅速得到解决。即使工资随着失业而下降，如果建立有效的分配模式，生产率的飙升和产量的激增应该很容易弥补这一损失。
学生运动员“雇员”模式的可行性及其将如何导致我们所知的 NCAA 的毁灭
“学生运动员”一词最早由时任 NCAA 主席 Walter Byers 在 20 世纪 50 年代使用。该术语声称“运动员是参与课外活动的学生”（Poulin），而不是“为大学提供服务的机构雇员”（Poulin）。从那时起，NCAA 的格局得到了极大的发展，经历了许多变化，使这个非营利组织成为娱乐领域最大的创收产业之一。由于管理机构的性质及其成立时的章程几乎没有变化，NCAA 一直面临着没完没了的诉讼和诉讼。在过去十年中，学生运动员和最高法院进行了多次互动，因为他们倾向于处理因 NCAA 缺乏修改而产生的问题。在巨大的法律压力下，大学体育格局发生了巨大变化，最新立法允许运动员通过外部组织的代言，从其姓名、形象或肖像 (NIL) 中获得直接经济补偿。NIL 和转学门户为大学体育开辟了新的格局，迫使 NCAA 探索商业模式以适应学生运动员的变化和需求。最近，有人试图提倡学生运动员获得就业地位以及诸如谈判薪水和参与赛程安排等福利。NCAA 目前使用的商业模式引发了争议和诉讼，除非 NCAA 自己自愿做出改变，否则可能会导致该组织的厄运。