大多数人的优势手存在显著差异,这表明在感觉运动任务(如反应时间)中,用优势手和非优势手执行的表现任务会有所不同。在这项研究中,研究人员比较了优势手和非优势手的反应时间、男性参与者和女性参与者的反应时间、男性参与者的优势手和女性参与者的优势手的反应时间变异性,以及男性参与者的非优势手和女性参与者的反应时间变异性。这项研究是虚拟进行的,参与者执行一组通过电子邮件发送给他们的指令。结果表明,所有参与者的优势手的反应时间都比非优势手快,男性参与者的反应时间比女性参与者快,男性的优势手的反应时间变异性高于女性参与者,最后,男性的非优势手的反应时间变异性低于女性参与者。
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自 2010 年代以来,人工智能主要在识别领域取得进展,例如面部和语音识别,但最近,生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面,包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
1998年于东京大学研究生院文化研究科取得语言情报科学博士学位。哲学博士(学术)。现为电气通信大学信息科学与工程研究生院和人工智能高级研究中心的教授。自 2020 年起,他一直担任该大学副校长。日本学术会议准会员。 该协会前任理事。 Kansei AI Inc. 董事兼首席运营官智慧城市研究所执行顾问内阁办公室数学、数据科学和人工智能教育计划认证体系审查委员会成员。其著作《坂本真木教授教授的人工智能相关知识几乎全部教给你的书》(Ohmsha,2017年)被收录于2020年4月采用的日本教科书(学校图书馆)中。
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