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a. 累及至少 10% 的体表面积 (BSA) b. 湿疹面积和严重程度指数 (EASI) 评分为 16 或更高 c. 研究者总体评估 (IGA) 评分为 3 或更高 d. 特应性皮炎评分 (SCORAD) 评分为 25 或更高 e. 因 AD 病变位置（即头部和颈部、手掌、脚底或生殖器）导致失能 5. 受益人是否尝试过至少 2 种处方外用类固醇但失败了，或者有记录在案的不良反应或禁忌症，导致无法尝试至少 2 种处方外用类固醇？ 是___ 否___ 请列出：_________________________________________________________________________________________________ 6. 受益人是否尝试过至少 2 种处方外用类固醇但失败了，或者有记录在案的不良反应或禁忌症，导致无法使用以下其中一种？是___ 否___ 请注明哪一个：___________________________
BOSE的测试解决方案
Bose Corporation通过在1968年引入901®直接/反射®扬声器系统来建立自己。在此介绍中，Bose通过为栩栩如生的声音复制设定了新的标准，获得了国际的好评。BOSE出现的主要技术列表不断增长。十四年的研究导致了声学波导扬声器技术的发展，这是我们屡获殊荣的Wave®无线电，Wave®音乐系统和AcousticWave®系统的开发。引入Acoustimass®Speaker的引入对扬声器尺寸和声音之间关系的常规思考。扬声器很小，足以适合您的手掌，并带有奥斯卡蒂姆斯的外壳可产生出色的声音质量。BoseLifestyle®系统中发现的专有集成系统设计为家庭影院系统设定了新的标准。
船长医疗指南 第 22 版
此方法可使手部保持良好抬高状态，并在手臂下方放置护垫，用于治疗锁骨骨折（图 1.22）。将伤者的前臂放在胸前，使手指指向肩膀，手掌中心放在胸骨上。将一条开口绷带放在前臂上，一端 (C) 放在手上，尖端远超过肘部 (A)。稳住肢体，将绷带底部塞入手和前臂下方，使下端 (B) 可以放在弯曲的肘部下方，然后向上穿过背部到达未受伤的肩膀，在那里将其绑在锁骨上方凹陷处的末端 (C)。然后将绷带尖端 (A) 塞入前臂和前面的绷带之间，将形成的折叠向后翻过上臂下部并用别针固定。
船长医疗指南 第 22 版
这种方法可以保持手部抬高，并在手臂下方放置护垫，用于治疗锁骨骨折（图 1.22）。将伤员的前臂放在胸前，使手指指向肩膀，手掌中心放在胸骨上。将一条开口绷带放在前臂上，一端（C）放在手上，尖端远远超过肘部（A）。稳住肢体，将绷带底部塞到手和前臂下方，以便将下端（B）放在弯曲的肘部下方，然后向上穿过背部到未受伤的肩膀，在那里将其绑在锁骨上方凹陷处的末端（C）。然后将绷带尖端（A）塞到前臂和前面的绷带之间，将形成的折叠向后翻到上臂下部并用别针固定。
AI虚拟鼠标。
这项研究将提出一种无需任何电子设备即可控制光标位置的方法。而诸如单击和拖动等操作将使用各种手势来执行。作为输入设备，拟议的系统只需要一个网络摄像头。该系统将需要使用 OpenCV 和 Python 以及其他工具。相机的输出将显示在系统的屏幕上，以便用户可以进一步校准它。NumPy 和鼠标是用于创建此系统的 Python 要求 - 在项目第一阶段，实现和探索是在虚拟鼠标上完成的。它还包括手部跟踪，跟踪手掌并显示帧速率，手指计数，计数手指并使用手部跟踪模块作为其基础。之后，手势音量控制通过提取某些手部特征来控制音量。这些项目旨在提高生产力。我们使用 Open-Cv、Media-Pipe 和 Python 等技术。Media-Pipe 由 Google 开发。它非常高效，有助于为 AI 项目提供快速解决方案。
微型旋翼飞行器姿态控制方法及实现...
摘要。构建了一种基于自然交互行为手势的微型旋翼飞行器控制方法。为了实现通过手势控制微型旋翼飞行器的飞行姿态，通过Leap Motion控制器获取手掌平放姿态数据，通过坐标系变换和姿态角变换将数据转换为不同坐标系之间的旋翼飞行器姿态控制命令，并通过无线传输模块与微型旋翼飞行器进行通信，搭建了微型旋翼飞行器控制系统，实现了对旋翼飞行器的上升、悬停、降落、俯仰等飞行动作的控制。在实际实验中，通过不同的手势实现了对微型旋翼飞行器的飞行姿态控制。通过手势控制微型旋翼飞行器更符合自然交互的特点，是人机交互的一种延伸。
机械系统控制的脑电信号测量与分析
以下论文涉及将脑电图 (EEG) 与机械臂形式的执行器相结合的系统的开发。EEG 是一种通过电极测量大脑活动的方法，经常用于脑机交互领域。除了开发 3D 打印机械臂的设计和控制外，我们的工作还包括通过蓝牙在 EEG 测量设备和执行器之间建立数据传输，以及实时对 EEG 信号进行分类和分析。该系统的设计使得机械臂在用户高度集中时握紧拳头，在注意力水平较低时放松为张开的手掌。结果显示了一个工作系统，它通过根据用户的注意力水平测量和正确处理 EEG 信号来控制机械臂。该系统对假肢和脑机交互领域的进一步研究很有用。系统准确性的一个可能改进是使用两个以上的电极来测量大脑活动，并减少由于脑电图信号对肌肉活动的敏感性而产生的噪音。
JHEP11（2024）156
这项工作调查了可符合性（3Þ1） - 二维nambu - Jona-Lasinio（NJL）模型的相结构，特别关注不均匀阶段（IPS），在该阶段（IPS）中，手掌凝结物在空间上是不均匀的，在空间上是不均匀的，密切相关的Moat Moat Companimes，在这里，在这里，有偏见的不合情对离的偏爱不合适的人类关系。我们使用平均场近似值，并考虑五个不同的正则化方案，包括三个晶格离散化。为了研究IP对正则化方案和调节剂价值的选择的依赖性，对不同正则化方案内的结果进行了系统的分析。IP对所选的正则化方案表现出极大的依赖性，该方案在该模型中对不均匀阶段的结果进行了任何物理解释。相比之下，我们发现护城河制度的一个温和的方案依赖性表明其存在是NJL模型及其对称性的作用的结果，因此它也可能存在于QCD中。
使用小型 UAS 进行 STEM 教育：利用无人机引入机器人技术和机电一体化技术
小型无人驾驶航空系统 (sUAS)，也称为无人机，作为飞行机器人，为向不同年龄段的学生介绍机电一体化和机器人技术的一般概念提供了绝佳的机会。适合课堂使用的超小型无人机重量在 50 到 150 克之间，大多不大于手掌。它们可以通过远程控制操作，涵盖运动学、传感和定位等方面。另一方面，它们还具有用于预编程和自主操作的出色界面，利用基于块或基于脚本的集成开发环境 (IDE) 来教授基础和高级计算机科学概念。本文通过确定认知、情感和心理运动这三个学习领域的核心优势，介绍了 sUAS 在教育应用中的优势。我们将使用全球领先的科学、技术、工程和数学 (STEM) 无人机提供商之一提供的 2017 年至 2021 年的第一手数据和调查结果来强调这一教育理念的好处。