导致了政府机械(MOG)的变化,并导致MPST单位从TMR到QRO的过渡。作为此过渡的一部分,需要开发一种新的IAP,以便从TMR环境中“将平台”“解除”平台。此外,该计划还经历了其他几项发展,包括更改MPST裁决过程,州际媒体的覆盖范围和系统的持续增强,以满足持续的业务需求。
智能手机和平板电脑的生态设计法规提供了更全面的产品领域方法和比电池法规更高的环境保护水平。针对智能手机和平板电脑的生态设计法规可为消费者促进更耐用的智能手机和平板电脑,在需要更换电池之前,它们将持续更长的时间,同时确保消费者和专业维修人员从易于维修中受益,从而鼓励继续使用产品,而不是寻求新产品。针对智能手机和平板电脑的生态设计法规至少需要IP44防止水和灰尘保护,以及800个循环后的80%额定容量的电池耐力 - 或IP67保护和80%的额定能力,在1000全额充电周期后进行专业更换电池设计后的80%。与电池调节相比,与电池的耐用性更容易更繁重,并且与在电池范围内掉落的产品相比,更换电池更换的可能性(第11(1)条)。
越来越多的机器人和自动驾驶汽车与操作员一起工作。但是,标准化方面的新功能是什么?该领域的未来有什么影响?您想找出您自己的活动特别关注的标准吗?在联邦公共服务经济的支持下,Sirris启动了该行业4.0标准单元,以告知比利时企业(本质上是中小企业)现有标准和未决出版物。工业环境中机器人技术领域最相关的标准是由ISO协调的,特别是通过其技术委员会ISO/TC 299“机器人技术”和ISO/TC 199“机械安全性”。由ISO/TC110“工业卡车”开发的电力运营工业卡车领域的标准化本文档提供了对当前适用标准的见解及其预计的Evolution
基于源的无异质结纳米线 TFET 在低功耗应用中的设计与仿真”,IEEE 社会创新技术与管理跨学科方法国际会议 (IATMSI),2024 年 3 月 14 日至 16 日,瓜廖尔,DOI:10.1109/IATMSI60426.2024.10502440 2. Aadil Anam;S. Intekhab Amin;Dinesh Prasad “用于生物传感应用的基于源的无异质结纳米线隧道 FET:设计与分析”,IEEE 社会创新技术与管理跨学科方法国际会议 (IATMSI),2024 年 3 月 14 日至 16 日,瓜廖尔,DOI:10.1109/IATMSI60426.2024.10502440 2. Aadil Anam;S. Intekhab Amin;Dinesh Prasad “用于生物传感应用的基于 InSb 源的无异质结纳米线隧道 FET:设计与分析”,IEEE 社会创新技术与管理跨学科方法国际会议
We introduce phi-3-mini , a 3.8 billion parameter language model trained on 3.3 trillion tokens, whose overall performance, as measured by both academic benchmarks and internal testing, rivals that of models such as Mixtral 8x7B and GPT-3.5 (e.g., phi-3-mini achieves 69% on MMLU and 8.38 on MT-bench), despite being small enough to be deployed on a 电话。我们的培训数据集是用于PHI-2的扩展版本,该版本由大量过滤的公开可用的Web数据和合成数据组成。该模型还可以进一步符合鲁棒性,安全性和聊天格式。我们还提供了针对4.8T令牌训练的7B,14B型号的参数缩放结果,称为Phi-3-Small,Phi-3中,均比Phi-3-Mini(例如,MMLU上的75%,78%,在MT-Bench上的8.7,8.7,8.7,8.7,8.7,8.7,8.7)。为了增强多语言,多模式和长篇文化功能,我们在PHI-3.5系列中介绍了三个模型:Phi-3.5-Mini,Phi-3.5-Moe和Phi-3.5-Vision。与其他类似规模的开源模型相比,具有66亿个活动参数的16 x 3.8B MOE模型,在语言推理,数学和代码任务方面取得了卓越的性能,例如Llama 3.1和Mixtral系列,以及与GEMINI-1.5-FLASH和GPT-FLASH和GPT-FLASH和GPT-4O-MINI相比。与此同时,Phi-3.5-Vision是一个源自PHI-3.5- mini的42亿个参数模型,在推理任务方面表现出色,并且擅长处理单片图像和文本提示,以及多图像和文本提示。
简介:导致2型糖尿病(T2DM)患者早期死亡的最常见问题是由于自我保健管理差而导致的血糖水平不稳定性。本研究旨在分析智能手机在T2DM患者监测血糖水平的自我护理管理上的有效性。方法:本研究利用科学直接,科学,Scopus和PubMed的在线数据库。对2018 - 2023年发布的SYS Tematic评论的搜索正在使用关键字“智能手机应用程序”,“自我护理”,“血糖控制”和“糖尿病”。参考包含标准和排除标准的搜索结果资格被检查为重复,基于删除的标题文章的排除,基于T2DM排除了患者,对文章进行了完整评估。结果:基于资格标准,在305个期刊中,有8个期刊被确定为进一步分析。使用智能手机应用程序的所有自我保健干预措施对于控制血糖水平(禁食血糖(FBS)或HBA1C)都很重要。以前的研究表明,智能手机应用对自我保健行为的相关效应较弱,因为在研究期间,应用程序使用率很低。结论:事实证明,随着智能手机应用中的干预措施实施的不同自我保健行为可以提高2型糖尿病中的最佳血糖水平(FBS和HBA1C)。建议卫生专业人员选择具有易于理解功能的合适应用程序,并研究各种人口组的智能手机应用程序的功效。
摘要 - 随着EV及其电池管理系统的越来越关注,锂离子电池的有效寿命和性能至关重要。应经常均衡电池单元,以增加电池组的寿命。传统的细胞平衡方法是被动细胞平衡,其中来自热量的多余能量以热量的形式消散,直到所有细胞平均充电,从而导致电池组的热问题和效率。本文提出了一种新颖的方法,可通过使用Kalman Filter算法进行主动细胞平衡来提高电池管理系统的效率,从而克服被动细胞平衡的缺点。本文的目的是开发一个可以通过确保每个电池均匀充电并均匀排放来延长电池寿命的系统。提出的系统包括一个主动平衡电路,该电路使用Kalman滤光片算法估算每个电池电池的状态并确定最佳充电和排放电流。
摘要 三星在全球智能手机市场占有相当大的份额。近年来,三星一直是排名前二的智能手机制造商之一,与苹果、小米、Oppo、Vivo 等大公司展开激烈竞争。2022 年,三星控制着 20% 的智能手机市场份额,仅次于苹果,后者以 39% 的份额占据最大份额。三星不仅有内部战略,而且韩国还为三星提供各种支持,使其产品取得成功,其成功的好处极大地影响了韩国的经济增长。因此,本研究的目的是研究三星智能手机的全球营销策略和动态。本研究的设计是文献综述。使用基于三星全球营销策略和动态的关键词在 Google Scholar 和 ProQuest 上搜索文章。在 2013-2023 年期间找到了 85 篇文章,然后进行了筛选,并找到了 10 篇相关文章进行讨论和分析。研究结果发现,韩国政府的支持因素、原材料供应、生产制造、分销和物流、营销和销售、维护和客户支持使得三星成为全球智能手机行业的领先者。
• Policy Program Memoranda (PPM) 128 was updated in April, and again in June, 2024 to strengthen restrictions on student use of personal mobile devices, improve the consistency of enforcement of restrictions, and handle the surrender of personal mobile devices/ cell phones.• The Personal Mobile Devices/ Cell Phone Use in Schools Policy was written in response to the PPM 128 updates and includes a full ban on student personal mobile devices use from Kindergarten to Grade 8.Students in grades 9-12 must have their personal mobile devices turned off and out of sight when not being used for instructional purposes with the explicit permission from an educator.• Surrendered phones will be stored in a locked box in the Main Office for the school day.• Should a student not comply with the expectation of the Policy and the Code of Conduct, the principal will enact progressive discipline measures in alignment with Safe and Caring Schools Policy 48, up to and including suspension from school.• Students in grades K-8 with a SEA claim, or those with a medical condition (i.e.diabetes) as indicated in their Plan of Care will be able to access their personal mobile device, as needed, with explicit permission from the teacher.
摘要背景研究人员已经开发了基于机器学习的ECG诊断算法,这些算法匹配甚至超过心脏病专家的性能水平。但是,它们中的大多数不能用于现实世界中,因为老年的ECG机器不允许安装新算法。目的是开发一种智能手机应用程序,该应用程序会自动从照片中提取ECG波形,并通过研究人员构建的各种诊断算法将其转换为电压序列进行下游分析。方法是使用客观检测和图像分割模型从临床医生拍摄的照片中自动提取ECG波形的一种新型方法。模块化机器学习模型的开发是为了依次执行波形识别,脱离环线和比例校准。然后使用基于机器学习的心律分类器分析提取的数据。从40个516扫描和444张照片的ECG的结果波形自动提取。扫描13 258(96.8%)的12 828(96.8%)和5743中的5399(94.0%)被正确裁剪和标记。11 604 of 12 735(91.1%)扫描,5752中的5062(88.0%)拍摄的波形在自动环和噪声删除后获得了成功的电压时间信号提取。在概念验证示范中,使用ECGS的照片作为输入,使用ECGS的照片,可达到91.3%的敏感性,94.2%的敏感性,94.2%的特异性,95.6%的阳性预测价值,88.6%的负预测值和93.4%的F1得分。结论对象检测和图像分割模型允许从照片中自动提取ECG信号以进行下游诊断。这条新颖的管道规定了需要昂贵的ECG硬件升级的需求,从而为大规模实施基于机器学习的诊断算法铺平了道路。
