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任务上下文对预测脑机界面中的手指运动的影响
用于恢复手机功能的脑机界面（BMI）临床翻译的关键因素将是其任务变化的稳健性。具有功能性电刺激（FES），例如，患者的手将用于在其他相似运动中产生各种力量。为了调查任务变更对BMI性能的影响，我们训练了两个恒河猕猴，用身体的手控制虚拟手，同时我们将弹簧添加到每个手指组（索引或中环或中小型小组）或改变其手腕姿势。使用同时记录的心脏内神经活性，手指位置和肌电图，我们发现跨环境中预测手指运动学和与手指相关的肌肉激活导致预测误差的显着增加，尤其是肌肉激活。但是，关于在线BMI对虚拟手的控制，更改培训任务上下文或在线控制过程中手的身体上下文对在线绩效的影响很小。我们通过表明神经种群活动的结构在新情况下仍然相似，从而解释了这种二分法，这可以在线快速调整。此外，我们发现神经活动在新环境中与所需的肌肉激活成正比移动，可能解释了偏见的运动学预测，并提出了一种可以帮助预测不同幅度肌肉激活的特征，同时产生相似的运动学。
研究糖尿病与腕管综合征之间的关联：系统评价和荟萃分析方法
腕管综合征（CTS）是中位神经压缩引起的最常见的局灶性单肌病，全球患病率为2.7-5.8％[1-6]。这种综合征影响了成年人口的7％至16％，是病假和工作障碍的主要原因[7]。可能引起该综合征的某些疾病包括代谢性疾病，胶原蛋白血管疾病，肥胖，肾衰竭，避孕药使用和内分泌疾病，例如甲状腺功能减退症[1，2，4，8]。此外，糖尿病，创伤，重手动和重复性工作，肿瘤，淀粉样变性和结节病都被确定为CTS的潜在危险因素[1，4，9]。CT的症状包括麻木，尤其是在夜间，神经疼痛以及手腕中位神经的局部压缩的神经性疼痛[10]。虽然这种综合征的感觉症状通常局限于手指，但它们可以延伸到手腕，前臂，甚至整个手。cts在45至64岁之间和男性中的年龄更为普遍（10％对1％）[2，8]。糖尿病是一种慢性多系统疾病，其特征是由于胰岛素的产生不足或使用而导致高血和尿液葡萄糖水平[11，12]。2019年，所有糖尿病（4.63亿）成年人中有79％居住在发展中国家，到2045年，这一数字预计将增长到84％（7亿）[13-15]。糖尿病的估计患病率在全球6.4％，到2030年预测的PREV率为7.7％[14]。糖尿病是全球残疾的主要原因之一。据报道， CTS发生在多达15％的糖尿病患者中。CTS发生在多达15％的糖尿病患者中。由于人口增长，衰老和生活方式的变化，其前期的增长[4，12，16]。报告表明，糖尿病患者患CTS的寿命风险约为85％，尽管先前的研究对糖尿病与CTS之间的关联产生了矛盾的结果[17-20]。近年来，全世界已经进行了许多研究，以调查糖尿病和CTS之间的关系，其中很大一部分表明糖尿病会增加患有CTS的风险[3，5，21-21-26]。然而，还有一些研究表明，糖尿病与CTS的发生之间没有关联[17，27 - 34]。例如，Wiberg等。（2022）调查了英国以上40万人的糖尿病与CTS之间的关联。他们报告的糖尿病与CT之间关联的比值比为2.31（95％CI：2.17–2.46）[35]。然而，在一项与Low等人相关的研究中。研究了美国糖尿病与CT之间的关联，观察到调整后的比值比等于0.84（95％CI：0.65–1.09; p = 0.20）[36]。由于确定糖尿病是否增加CTS风险的不一致，系统的审查和荟萃分析研究是得出明确结论并回答科学问题的最佳方法之一。本研究旨在使用该领域进行的研究结果，通过系统的审查和荟萃分析方法来研究糖尿病和CT之间的关联。
已发布版本的引文 (APA)：Korving, H., Zhou, D., Xiang, H., Sterkenburg, P., Markopoulos, P., & Barakova, E. (2022)。开发一种使用袜子中的皮肤电导传感器进行疼痛监测的人工智能系统。国际神经系统杂志，32(10)，文章 2250047。https://doi.org/10.1142/S0129065722500472
许多研究都集中于生理性疼痛检测方法，这些方法的可靠性和技术成熟度各不相同。1–3 一些方法，例如磁共振成像或心率变异性，在生理性疼痛检测方面显示出巨大的前景，但测量方式可能被视为侵入性，并会严重限制患者的活动自由。因此，需要一个系统通过生理、非侵入性和移动方法来检测疼痛并向护理人员显示结果。要开发的移动应用程序是系统的一部分，该系统由带有织物传感器的智能袜子组成，用于测量皮肤电导率，Shimmer TM 单元通过蓝牙®将这些信号传输到智能手机或平板电脑，以及 ML 模块来确定疼痛程度（图1）。4–6 该系统是非侵入式的：袜子中的织物传感器不会像粘贴式传感器那样刺激皮肤，并且每天穿着袜子时，无需引入额外的材料，例如手腕或头带。此外，Shimmer 装置可以戴在脚踝上、裤子上或裤子下，但也可以放在轮椅的横档上，或者在客户躺下时放在袜子旁边。系统的其余部分是移动和无线的，无声的，并且对生理变化做出快速反应。该应用程序是根据开发电子健康应用程序的建议开发的，强调了在多学科团队中工作和让目标用户参与的重要性
程序
Abigail Russo 是 Meta Reality Labs 的一名研究科学家，她正在研究使用非侵入式腕戴式脑机接口扩展人类运动能力的策略。她在哥伦比亚大学师从 Mark Churchland 攻读博士学位，研究了自愿运动过程中的运动皮层网络功能，借鉴了人工神经网络的见解。 演讲题目：一种适用于整个人群的人机交互腕式表面肌电图神经运动接口 描述：我们描述了一种非侵入式神经运动接口的开发，该接口允许使用表面肌电图 (sEMG) 进行计算机输入。我们开发了一个高灵敏度和强大的硬件平台，可以轻松戴上/脱下，以感应手腕上的 sEMG 并将有意识的神经运动命令转换为计算机输入。我们将此设备与一个经过优化的基础设施配对，可以收集来自数千名同意的参与者的训练数据。这使我们能够开发通用的 sEMG 神经网络解码模型，该模型具有跨人群的高性能开箱即用泛化能力（测试用户在连续导航任务中的平均性能：0.5 次目标获取/秒；离散手势检测任务：0.9 个手势/秒；手写任务：19.6 个字/分钟）。
大脑动脉瘤
动脉瘤从内部进行治疗，并且侵入性较小。这是由介入的神经放射科医生进行的，并在全身麻醉下睡着时进行。您将放在X射线表上的背上。您将获得静脉内（IV）液体和生命体征（心率，血压，氧气水平，呼吸率），并且在手术过程中和之后将监测神经系统症状。将长管（导管）插入您的手腕或腹股沟中，并将在X射线机收集图像时通过血管导航。一旦导管到达动脉瘤，小的可拆卸线圈就会包装动脉瘤，因此它不再充满血液，并且线圈永久保留在动脉瘤内。如果为破裂的动脉瘤进行了盘绕，您将被带到HDU（高依赖单元）或ICU（重症监护室）进行恢复和进一步观察。如果盘绕的动脉瘤进行了，您可能会在医院过夜进行监测，并在出院前进行MRI/MRA。您将在床上保持平坦4小时，护士将监视您的生命体征，神经迹象，插入部位以及受影响腿的循环或感觉。您也可能会因手术而获得疼痛或不适的药物。您还可能建议您服用阿司匹林或氯吡格雷（抗血小板药物）3个月，以防止血管中凝块的形成。
使用低成本开源脑机接口和 3D 打印腕外骨骼诱导神经可塑性
摘要：脑机接口 (BCI) 已被证明可用于中风康复，但有许多因素阻碍了该技术在康复诊所和家庭中的使用，主要因素包括 BCI 系统的可用性和成本。本研究的目的是开发一种廉价的 3D 打印腕外骨骼，可由廉价的开源 BCI (OpenViBE) 控制，并确定使用这种设置进行训练是否可以诱导神经可塑性。11 名健康志愿者想象手腕伸展，这些伸展通过单次脑电图 (EEG) 检测到，作为响应，腕外骨骼复制了预期的运动。在使用外骨骼进行 BCI 训练之前、之后立即和 30 分钟后测量使用经颅磁刺激引起的运动诱发电位 (MEP)。BCI 系统的真阳性率为 86 ± 12%，每分钟有 1.20 ± 0.57 次误检。与 BCI 训练前的测量结果相比，MEP 在训练后立即增加了 35 ± 60%，在 BCI 训练 30 分钟后增加了 67 ± 60%。BCI 性能与可塑性诱导之间没有关联。总之，可以使用开源 BCI 设置检测想象运动并控制廉价的 3D 打印外骨骼，当与 BCI 结合时可以诱导神经可塑性。这些发现可能会促进 BCI 技术在康复诊所和家庭中的普及。然而，可用性必须提高，并且需要对中风患者进行进一步测试。
创新的多曲函式皮肤拉伸（Muviss ... -Iris
在上肢假肢领域，感觉反馈的结合对于认知过程和行为至关重要。研究表明，触觉反馈改善了截肢者对假体的控制。这项研究介绍了Muviss（多纤维状运动皮肤拉伸）触觉装置的发育，该触觉装置戴在手腕和前臂上，并从机器人假肢手中提供感觉运动反馈。提出了一种创新的反馈策略，该策略尚未在现有文献中探讨。通过结合两种已经建立的策略 - 即，与本体感受结合伸展皮肤并结合了联系 - 该研究提供了一种未开发的感觉反馈方法。改编对商业上可用的Taska假肢手，以集成传感器并捕获触觉反馈的数据。对非开拓者受试者进行的两类测试表现出了有希望的功效和性能。与五名参与者一起进行了一系列测试，旨在评估Muviss反馈的有效性，分别测试每个反馈。为了评估整个系统的有效性，还对九个受试者进行了测试，并控制了假肢。他们允许通过振动将Muviss反馈与经典的力量反馈进行比较，并且没有触觉反馈。结果表明，新的反馈解决方案能够在没有视力的情况下提供尺寸和刚度信息。此外，反馈改善了电动机任务的性能，特别是用视觉抓住大理石。研究表明，该系统有可能改善控制，提高性能并对操作假体设备的整体体验产生积极影响。
甲氧氟烷吸入器用于急性疼痛管理
• 一次性吸入器，• 甲氧氟烷 3 毫升瓶，• 活性炭 (A/C) 室。准备和管理：• 确保将活性炭 (A/C) 室插入吸入器顶部的稀释孔中。每个瓶子都必须使用新的活性炭室和吸入器• 倾斜甲氧氟烷吸入器并将一个 3 毫升瓶的内容物倒入底座，同时旋转吸入器。请勿使用塑料注射器将瓶内容物转移到吸入器中• 轻轻摇晃以确保甲氧氟烷均匀分散在吸入器内，并在将吸入器交给患者之前擦拭吸嘴• 使用甲氧氟烷时，患者必须躺在床上或推车上• 不得在处方规定的疼痛手术间隙使用甲氧氟烷吸入器。例如：它不可用于在走动时控制疼痛 • 甲氧氟烷吸入器应自行使用，除患者外，其他人不得将其放在脸部/嘴部 • 甲氧氟烷吸入器可连接到标准面罩。如果使用面罩，必须由患者拿着，即不能固定在脸上 • 建议患者以缓解不适为目标，而不是完全消除疼痛 • 将腕带戴在患者的手腕上。识别吸嘴和
任务环境对预测脑机接口中手指运动的影响
摘要 将脑机接口 (BMI) 应用于临床以恢复手部运动功能的一个关键因素是其对任务变化的稳健性。例如，使用功能性电刺激 (FES)，患者自己的手将用于在其他方面类似的运动中产生各种各样的力量。为了研究任务变化对 BMI 性能的影响，我们训练了两只恒河猴用它们的物理手控制虚拟手，同时我们在每个手指组（食指或中指-无名指-小指）中添加弹簧或改变它们的手腕姿势。通过同时记录皮层内神经活动、手指位置和肌电图，我们发现在一种环境下训练的解码器不能很好地推广到其他环境下，导致预测误差显著增加，尤其是对于肌肉激活。然而，对于虚拟手的在线 BMI 控制，在线控制期间改变解码器训练任务环境或手的物理环境对在线性能几乎没有影响。我们通过展示神经群体活动的结构在新的环境中保持相似来解释这种二分法，这可以实现在线快速调整。此外，我们发现神经活动会根据新环境中所需的肌肉激活按比例改变轨迹。神经活动的这种转变可能解释了对非背景运动学预测的偏差，并提出了一种特征，该特征可以帮助预测不同幅度的肌肉激活，同时产生相似的运动学。
菲律宾同性恋文化 - 香港大学出版社
菲律宾同性恋文化的存在并不难理解。在我们国家，同性恋几乎无处不在，奇怪的是他们身上有一种独特的气质，有时令人不安，有时却很受欢迎，只要它很有趣。同性恋者说话风趣，扭动臀部，挥舞着断掉的手腕，仿佛这样做他们就已经是电影明星了。他们声称借助鼻子相互了解，他们的鼻子特别擅长从五英里外找出“鱼腥子宫”（malalansang matris）。他们需要这种技能，因为他们说现在人们不能相信外表：一旦灯熄灭，一些男子汉实际上就是胆小的小女孩。他们也有自己的“常去之地”，或者说是他们聚集的地方——在商场、校园和美容院里，这些地方是他们享有特权的地方，因为他们总是在那里工作。好色和误入歧途的男孩经常去这些美容院，为了免费理发、现金和一些不可告人的东西。同性恋者非常虚荣。他们试图让自己看起来像女人，但他们知道自己实际上不是女人，就像那些在“Super SiReyna”上相互竞争的模仿者一样，这是收视率最高的午间综艺节目 Eat Bulaga 中的一场华丽的变装比赛。显而易见，所有同性恋者都可悲地着迷于成为真正的女人，并拥有真正的男人作为爱人和终身伴侣。当然，她们永远不会成为女人，也永远不会找到爱她们的男人——也就是说，没有某种金钱或其他形式的交换。但老实说，每个人都想问的是：同性恋为什么会这样，当他们用刺耳的尖锐和双关语式的喧闹方式说话时，他们到底在谈论什么？