1,拉合尔大学,拉合尔53700,巴基斯坦的技术系; muhammad.awais@tech.uol.edu.pk(M.A.); faseh.ullah@tech.uol.edu.pk(F.U.K.); muhammad.mudassir@tech.uol.edu.pk(M.M.)2旁遮普大学能源与环境工程研究所,拉合尔大学54590,巴基斯坦3部电脑愿景,穆罕默德·本·扎耶德·扎耶德(Mohamed bin Zayed)艺术智能大学,阿布扎比54115,阿拉伯联合酋长国; zaigham.zaheer@mbzuai.ac.ae 4电子工程系,法蒂玛·金纳女子大学,巴基斯坦Rawalpindi 46000; khalid.mehmood@fjwu.edu.pk 5号电气工程技术系,伊斯兰堡46000,巴基斯坦伊斯兰堡46000; m.kamran@riphahfsd.edu.pk 6电子和电信研究所,大韩民国大师34129); woosung@etri.re.kr(W.-S.J.)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
Zain Kuwait 最近成为科威特第一家也是唯一一家在同一年获得 Ookla Speedtest 三项重大奖项的运营商,Ookla Speedtest 是全球知名的连接智能领导者。这些奖项有什么意义?Zain 是如何实现这一里程碑的?获得 Ookla Speedtest 颁发的三项著名奖项——“最快 5G 网络”、“最佳 5G 视频体验”和“最快互联网”,标志着 Zain Kuwait 的一个重要里程碑,使我们在电信行业脱颖而出,巩固了我们的领导地位。在这三项荣誉之前,我们的网络成功通过了 Ookla 对科威特消费者发起的数十万次用户测试的广泛分析。测试在科威特所有主要网络上进行,我们的网络在 2023 年第二季度至第三季度在上述三个类别中当之无愧地获得了最高分。
https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理系阿拉伯大学迪拜,阿拉伯联合酋长国h.nozari h.nozari@iau.ac.ae绿色供应链管理,基于编辑Ewa Ziemba接受的所有事物的人工智能管理收到:2024年3月25日|修订:2024年5月23日; 2024年6月4日; 2024年6月7日|接受:2024年6月9日|发布:2024年6月20日。©2024作者。This article is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Abstract Aim/purpose – This research aims to design an analytical framework to investigate the dimensions, factors, and key indicators affecting the green supply chain based on the innovative technology of Artificial Intelligence of Everything (AIoE).了解这个智能和可持续体系中所有参与者的因果关系也是这项研究的关键目标之一。此外,研究AIOE技术作为一种新的混合技术的关键特征是这项研究最重要的特征之一。设计/方法论/方法 - 这项研究试图通过审查文献并研究研究领域的活跃专家的意见来提取和完善基于技术影响绿色供应链的最关键参数。然后,通过使用焦点组,它已尝试提供一个分析框架,以通过检查AIOE的基本特征来表达该系统中所有参与者的因果关系。最后,使用专家的意见和焦点小组对该框架进行了验证和批准,强调诚信,全面性和有效性。发现 - 这项研究确定了基于人工智能(AI)的智能,绿色和可持续供应链的维度,组成部分和指标。它还提出了一个分析框架,该框架显示了该系统中所有活性参与者的因果关系。研究含义/局限性 - 该研究同时为实施智能和可持续的流程系统提供了重要的见解。但是,重要的是要注意限制。提出该框架的最重要挑战之一是找到具有足够认识,知识和经验和参与者的专家来分析因果关系。
研究二氧化碳 (CO 2 ) 在改善建筑材料性能和性能方面的潜力。 研究粉煤灰基土聚物作为混凝土修复材料和钢筋混凝土结构的化学、物理和机械性能。 使用 SEM/EDX 映射元素、X 射线衍射 (XRD) 和 X 射线光电子能谱 (XPS) 技术对 OPC 和土聚物修复材料之间界面过渡区的元素分布进行成像。 评估粉煤灰基土聚物修复材料在现场应用中的性能和耐久性。 使用普通波特兰水泥 (OPC) 和土聚物粘合剂的钢筋混凝土结构设计之间的比较。 产品开发:1. 用于混凝土裂缝和剥落修复的土工碱活化溶液 (GAAS)。 2. 使用纳米技术废物进行有效的土聚物-土壤稳定化以供公用事业使用
o 聘请战略与国际商务系助理教授和讲座教授 • 外部大学董事会成员 • 聘用剑桥大学桑德拉道森教授等杰出教授。 董事会和委员会服务(多学科) 1. 《行政科学季刊》编辑委员会成员 2. 《管理学院期刊》编辑委员会成员 3. 《管理学院评论》编辑委员会成员 4. 《战略管理期刊》编辑委员会成员 5. 《组织科学》编辑委员会成员 6. 《管理期刊》编辑委员会成员(已结束服务) 7. 《管理研究期刊》编辑委员会成员 8. 《组织研究》编辑委员会成员 9. 《创新:组织与管理》编辑委员会成员 10. 《组织社会学研究》编辑委员会成员。编辑与 Raghu Guard 和 Arun Kumaraswamy 共同担任《管理研究杂志》特刊:《颠覆时代的管理》特刊 2018 年投稿可访问:https://onlinelibrary.wiley.com/toc/14676486/2018/55/7
您将确保现有规则符合目的,并着重于减少行政负担和简化立法。您必须为减少至少 25% 的报告义务做出贡献,对于中小企业则至少减少 35%。您应该利用数字工具的力量来提供更好、更快的解决方案。我们必须倾听所有每天努力遵守欧盟立法的公司和利益相关者的意见。您将每年与利益相关者组织至少两次实施对话,以使实施与实际情况保持一致。您将为各自的议会委员会和理事会编制一份年度执法和实施进展报告。
阿布扎比(2021年9月14日):H.H.谢赫·曼苏尔·本瑟·本塞德·扎耶德·纳希扬·纳希安(Sheikh Mansour bin Zayed Al Nahyan),副总理兼总统事务部长,他通过使阿联酋公民能够释放其潜力并获得与他的潜力并获得劳动力市场相适应他的潜力,并与他的潜力相适应他的遗产,这是50名项目在推动国内经济方面的核心重要性。迪拜副总裁,总理兼统治者穆罕默德·本·拉希德·阿尔·麦克图姆(Mohammed bin Rashid Al Maktoum),阿布扎比王储的谢赫·穆罕默德·本·扎伊德·纳海恩(Sheikh Mohamed Bin Zayed al Nahyan)殿下,阿联酋武装部队的副最高指挥官。
一般基金营运支出 广义政府 — 人员编制 149,200 0 0 149,200 0 0 0 149,200 社区服务 — 人员编制 153,300 0 0 153,300 0 0 0 153,300 规划及发展 — 人员编制 6,800 0 0 6,800 0 0 0 6,800 公共安全 — 人员编制 148,300 0 0 148,300 1.00 100,200 0 100,200 248,500 公共工程及工程 — 人员编制 76,750 0 0 76,750 1.00 32,000 0 32,000 108,750 法律费用 45,000 0 0 45,000 0 0 0 45,000 人力资源市场调查 0 50,000 0 50,000 0 0 0 50,000 软件维护/采购 0 44,000 0 44,000 0 0 0 44,000 社区服务运营审查 0 50,000 0 50,000 0 0 0 50,000 无障碍交通 0 0 0 0 0 0 0 0 供暖燃料成本 15,850 0 0 15,850 0 0 0 15,850 垃圾收集 21,000 0 0 21,000 0 0 0 21,000 公共交通 10,000 0 0 10,000 0 0 0 10,000 冬沙 15,000 0 0 15,000 0 0 0 15,000 公民周年纪念 0 0 0 0 15,000 0 15,000 15,000 北极冬季运动会费用 0 0 0 0 0 50,000 50,000 641,200 144,000 0 785,200 2.00 147,200 50,000 197,200 982,400 运营支出削减 应计未来福利减少 (48,000) 0 0 (48,000) 0 0 0 (48,000) 保险费减免 (18,250) 0 0 (18,250) 0 0 0 (18,250) 规划研究 0 (30,000) 0 (30,000) 0 0 0 (30,000) 2006 年一般评估 0 0 0 0 (15,000) 0 (15,000) (15,000) 电力成本 (8,900) 0 0 (8,900) 0 0 0 (8,900) 其他 0 0 0 0 0 0 0 0 (75,150) (30,000) 0 (105,150) (15,000) 0 (15,000)(120,150)
09:30-10:20 ENG 104 学术英语 II CE 202 建筑材料 A414-415 CE 362 建筑工程与管理 A222-223 CE 407 先进建筑材料 A303-304
5G 及更高级别的网络有望实现超低延迟、超高吞吐量、超高可靠性、超低能耗和大规模连接。实现这些承诺将为一系列新应用铺平道路,包括自动驾驶、工业 4.0、增强现实和虚拟现实、协作游戏、近实时远程手术和远程传送。然而,未来网络中设想的服务/应用的多样性和不断增长的联网设备数量将带来新的、越来越广泛的网络威胁,带来安全和隐私风险 [1]。因此,必须建立有效和可持续的安全措施,以应对 5G 及其后续技术中不断变化的威胁形势和安全要求,以便充分利用它们的好处。考虑到漏洞数量不断增加、网络威胁日益复杂、流量巨大以及将塑造下一代无线网络的多样化技术(例如 SDN、NFV)和服务,对传统安全管理方法的依赖可能已不够,需要重新考虑以应对这一充满挑战的环境。一个有希望的方向是采用人工智能 (AI) 来实现智能、自适应和自主的安全管理,从而能够及时且经济高效地检测和缓解安全威胁。事实上,人工智能有可能从大量随时间变化的多维数据中发现隐藏的模式,并提供更快、更准确的决策。为了响应将人工智能(尤其是机器学习 (ML))集成到电信网络中的趋势,ITU-T 未来网络机器学习焦点组 1 包括