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M/WBE 利用计划
准备人员的姓名和职务（印刷或打字）：提交此表格即表示要约人确认并同意遵守纽约州行政法第 15-A 条、5 NYCRR 第 143 部分和上述招标中规定的 M/WBE 要求。未能提交完整和准确的信息可能会导致不合规的认定，并可能终止您的合同。
古吉拉特邦城镇规划咨询有限公司
喜欢执行与人力资源、一般行政、机构、会计、采购和仓储以及不时分配的其他项目相关工作的多任务职责。这项工作需要具备计算机工作知识（MS Word、MS Excel 等）和用古吉拉特语/英语进行日常通信的能力。熟练的英语和古吉拉特语打字技能必不可少。
生物识别与人工智能——详解
生物识别是指个人独特的身体和行为特征，例如指纹、面部特征、声音或打字模式。生物识别在用于安全和安保目的的人工智能应用中尤为重要，因为它们提供了一种可靠且方便的识别和验证个人的方法。人工智能技术具有快速处理和分析生物特征数据的强大能力。
提高模拟脑机接口性能的人工智能
摘要 目的。脑机接口 (BCI) 将神经活动转化为辅助设备的控制信号，以帮助运动障碍人士有效沟通。在这项工作中，我们引入了一种新的 BCI 架构，可以改善对 BCI 计算机光标的控制，以便在虚拟键盘上打字。方法。我们的 BCI 架构结合了外部人工智能 (AI)，可以有益地增强 BCI 的运动轨迹。此 AI-BCI 利用过去用户的操作（长时间（100 秒前）和短时间（100 毫秒前））来修改 BCI 的轨迹。主要结果。我们在闭环 BCI 模拟器中测试了我们的 AI-BCI，其中 9 名人类受试者执行打字任务。我们证明我们的 AI-BCI 实现了：(1) 更高的信息通信速率，(2) 目标之间的弹道运动更快，(3) 改进的精确控制以“拨入”目标，以及 (4) 更高效的运动轨迹。我们进一步表明，我们的 AI-BCI 可提高从差到精通控制的广泛控制质量范围内的性能。意义。这种 AI-BCI 架构通过提高所有评估的关键指标的 BCI 性能，可能会提高 BCI 系统的临床可行性。
非优势手收缩在普通桌面任务中的压力下不会促进性能
非优势手收缩（NDHC）已被证明可以帮助诱发性能焦虑的高压场景中的专家运动技能。大多数在压力下的NHDC研究都检查了过度学习的专业运动（例如，体育技能）的好处，而很少有人考虑过NDHC是否可以通过人口范围的专业知识（例如，打字）来帮助共同的运动。因此，在三个实验中，我们探讨了NDHC是否可以在时间表下（实验1＆2）和打字任务（实验3）中保护或促进绩效和/或评估压力。尽管改变了任务的性质，压力操纵和设计的性质，并在每个实验中成功地操纵了状态焦虑，但我们没有发现NDHC在这些任务中有助于绩效的证据。对于压力×收缩条件相互作用，任务响应时间的最大包含贝叶斯因子为0.40，任务错误（实验1）为0.62，表明有利于无效结果的证据。我们的结果以及该领域的其他最新研究对NDHC在体育任务之外的压力下的益处产生了怀疑，并强调了对该现象更好的机械叙述的需求。
VFC 疫苗借用报告
我在此证明，根据《虚假索赔法》（31 USC § 3730）和其他适用的联邦和州法律，本表格上报告的 VFC 疫苗剂量借用和更换已准确报告并按照 VFC 此类借用规定进行，并进一步证明，在指定时间段内借用的所有 VFC 剂量均已在本表格上完整报告。诊所联系人姓名：签名（打字签名也可以）：日期：
罗伯特·席勒的《叙事经济学：故事如何传播并推动重大经济事件》评论
本“预印本”是一份书评的可接受打字稿，经过少量编辑修改后，将以修订版的形式发表在《经济思想史杂志》（ISSN：1053-8372）上，待定期刊。该期刊文章的版权归经济史学会 (HES) 所有，该学会的独家授权人和出版商是剑桥大学出版社 (https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-the-history-of-economic-thought)。本预印本仅可用于私人研究和学习，不得进一步分发。
LLM代理和工具使用
•山姆·奥特曼（Sam Altman）在他的关键笔记之一中说：“ GPT和助手是代理商的前身。他们将逐渐能够代表您计划并执行更复杂的动作。这些是我们迈向AI代理的第一步。”•比尔·盖茨（Bill Gates）在他的博客中写道：“代理商不仅会改变每个人与计算机互动的方式。他们还将颠覆软件行业，这是我们从打字命令到敲击图标以来的计算上最大的革命。”