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布里斯托尔市议会练习注 - 2025年1月
本文档的目的本文件的目的是提供有关在布里斯托尔市议会计划系统中应用生物多样性净收益（BNG）的指导。它旨在用作支持布里斯托尔内部开发的参考文档，提供有关如何成功应用BNG的信息和建议。该文档的主要受众是开发人员，规划人员，生态学家和景观设计师。可以预期，所有申请人都将在任何申请之前阅读此文档。由于整体环境方法的相互联系性质，该文档旨在与其他部门内的政策和策略一起工作，例如气候变化，可持续性和绿色基础设施。这是一个实时文档，随着发布有关BNG的更多信息，并制定了相关策略和政策。每个版本都会过时。本练习说明提供了与生物多样性净收益的计划要求相关的信息。避免重复并确保在应用程序中使用最新版本，并在适当的情况下引用了提供有关该主题的更多信息的文档和链接。
阿斯利康与布里斯托尔合作的执行摘要
布里斯托大学医院和韦斯顿 NHS 基金会为超过 500,000 人的核心人口提供服务。作为该服务的一部分，布里斯托心脏研究所拥有一个长期存在的心脏设备诊所，每年接待约 2500 名患者，每月接待 184 名患者。2021 年 11 月，其中 150 名患者的数据经过审核，54 名（36%）患者的 LVEF ≤40%，其中 33 名（61%）目前未在 BHI 心力衰竭诊所接受治疗。目前的容量限制意味着这些患者无法在现有服务范围内得到容纳。目标：使患有严重疾病的 HF 患者能够获得专家意见和当前最佳医疗治疗。这将减少当地的不平等，使过去被诊断患有 HF 的人能够获得当前最佳的医疗治疗。对于估计的 150 名患者，预计优化他们的 HF 药物将改善他们的症状负担和生活质量。这包括：
托尔兄弟韦丁顿路社区
Deal 故居，84 号公路农场，Twelve Mile Ck Rd N. Deal Road，拥有成为 3 Weddington 学校、Wedgewood Development、Canesteo、Camden Forest 的财产。Aubry J. Deal 261 Cox Rd. 右侧区域现称为 Lake Forest Preserve Fred F. Deal 125 Cox Rod 左侧，区域现称为 Hunting Creek
委员会报告 - 布里斯托尔市议会
1. 多年来，布里斯托尔市议会一直在减少和报告其二氧化碳排放量，这是其减少城市对气候变化贡献的活动的一部分。 2. 在宣布气候紧急状态后，在议员们的一致支持下，前市长于 2019 年 6 月制定了市长气候紧急行动计划。该计划为市议会设定了一个新目标，即到 2025 年（即 2025/26 财政年度结束），市议会直接控制的排放实现碳中和。此目标范围内的排放包括市议会运营建筑、路灯和市议会车队车辆的能源使用。此目标中包含的排放详见附录 1。 3. 作为市长行动计划的一部分，扩大并开始采取举措，以提高市议会企业建筑的能源效率，为带标志的车队提供电气化，在我们自己的土地上生产更多可再生能源，并用食物垃圾和污水产生的生物气取代化石燃料“天然气”。请注意，使用沼气是市长在宣布气候紧急状态后成立的气候变化跨党派工作组建议的。 4. 本报告提供了减少市议会“直接”排放的进展情况，并提供了有关已完成和计划减少排放活动的更多细节。最后，它还列出了完成这些计划活动后剩余排放量的预测。 2. 2023/24 年的进展
布里斯托尔市议会 2024 年采购前瞻性计划
与学校交易 学校牛奶 向学校提供牛奶 儿童与教育 1,500,000 英镑 否 2024 年 5 月 1 日 2024 年 12 月 31 日 公开程序 学校教育用品 为学校提供教育用品 儿童与教育 6,400,000 英镑 否 2024 年 10 月 1 日 2025 年 3 月 31 日 待定 学校招聘 提供学校招聘服务 儿童与教育 800,000 英镑 否 2024 年 11 月 1 日 2025 年 3 月 31 日 待定 学校财务系统 为学校提供财务系统 资源 430,000 英镑 否 2024 年 10 月 1 日 2025 年 9 月 30 日 待定 学校餐饮 提供学校餐饮服务 儿童与教育 16,000,000 英镑 否 2024 年 10 月 22 日 2025 年 10 月 21 日 待定
法比奥·埃托尔·拉塞尔达·西拉上校
我们欢迎 Fabio Heitor Lacerda Seara 上校，他于今年 6 月 20 日担任堪萨斯州莱文沃思堡美国陆军联合兵种中心的巴西陆军联络官。作为新职务的一部分，他还担任《军事评论》巴西版的顾问。他出生于里约热内卢市，被阿古拉斯内格拉斯军事学院 2000 届任命为骑兵武器军官候选人。他曾担任第 16 机械化骑兵中队 (Francisco Beltrão - PR) 的初级军官，后来作为中级军官，担任第 14 机械化骑兵团 (São Miguel do Oeste-SC) 的分队指挥官、军官进修学校 (里约热内卢-RJ) 的教官以及初级指挥和参谋课程 (加拿大) 的学生和教官。作为一名高级军官，他指挥第 5 装甲骑兵旅的指挥中队，并担任第 23 丛林步兵旅 (Marabá-PA) 的总参谋。在被任命担任现职之前，他曾担任第 4 后勤营 (Santa Maria-RS) 的指挥官。
布里斯托尔树木和林地战略
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伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
访问布里斯托尔2024/25
生物医学科学流由涵盖的生命科学和学科的学院运行，可能包括：生理学，药理学，神经科学，生物化学以及细胞和分子医学。您将进一步了解人体，其结构和功能，可能出问题以及药物如何预防和治疗疾病。生物医学科学的基础和塑造现代医学过程和程序。我们在实验室中发现的原理是付诸实践的，因此我们可以了解人体如何作为分子，细胞，器官和全身水平的作用。这有助于我们理解疾病并开发新的药物治疗。