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发展认知神经科学
养育质量与儿童认知和执行功能 (EF) 相关，而后者是社会和学业发展的重要预测指标。然而，儿童对养育行为的敏感性各不相同，而这种敏感性的神经生物学基础尚不清楚。在一项前瞻性纵向研究中，我们检查了新生儿总脑容量 (TBV) 和感兴趣的亚区域（即海马 (HC) 和前扣带回 (ACG)）是否会调节母亲敏感性与整个儿童早期认知/EF 发展之间的关联。新生儿接受了脑部磁共振成像扫描。我们在 2.0 0.1 岁（N = 53）和 4.9 0.8 岁（N = 36）时描述了他们的认知表现和 EF。根据产后 6 个月对标准化游戏情况的观察，对母亲敏感性进行编码。新生儿 TBV 调节了母亲敏感性与 2 年工作记忆以及所有 5 年认知结果之间的关联，这表明母亲敏感性与儿童认知之间的正相关性仅在新生儿 TBV 较大或平均而非较小的儿童中观察到。TBV 校正的 HC 和 ACG 体积也观察到了类似的模式。研究结果表明，较大的新生儿 TBV、HC 和 ACG 可能是对环境易感性的基础，并影响养育质量对长期认知发展的影响程度。
使用2D EEG图像
摘要：当人们的期望与实际结果不一致时，就会发生与错误相关的电位（ERRP）。当人类与BCI相互作用时，准确检测ERRP是改善这些BCI系统的关键。在本文中，我们提出了一种使用2D卷积神经网络的多通道方法，用于错误相关的潜在检测。多个通道分类器已集成以做出最终决策。特别是，来自前扣带回皮层（ACC）的每个1D EEG信号都转化为2D波形图像。然后，提出了一个名为基于注意力的卷积神经网络（AT-CNN）的模型来对其进行分类。此外，我们提出了一种多通道集合方法，以有效整合每个通道分类器的决策。我们提出的整体方法可以学习每个通道和标签之间的非线性关系，该方法比大多数投票集合方法获得了5.27％的精度。我们进行了一个新的实验，并在监视错误相关的潜在数据集和数据集上验证了我们提出的方法。使用本文提出的方法，准确性，灵敏度和特定的林为86.46％，72.46％和90.17％。结果表明，本文提出的AT-CNNS-2D可以有效地提高ERRP分类的准确性，并为研究ERRP脑分配器界面的分类提供了新的想法。
青少年对急性社会心理压力的神经反应性
青春期是发展与压力相关疾病的关键时期，它与重大的社会脆弱性有关。然而，目前伴随着社会心理压力的规范神经过程知之甚少。先前的研究发现，情感调节策略严重影响了青少年期间的压力与精神症状发展之间的关系。使用功能性磁共振成像（fMRI），我们检查了对急性压力的神经反应，并分析了使用适应性或适应性情绪调节策略的趋势是否与神经和自主性压力反应有关。结果表明，从低压到高应力水平的线性激活大大增加，主要是内侧前额叶，绝缘和颞区域。尾状和亚质子前扣带回皮层，与奖励和情感估值有关的神经区域，表现出线性减少的作用。与我们的假设一致，当前的青少年神经压力特征类似于社会排斥反应，其特征是在岛，角质皮层和颞皮质中被指定的激活。此外，结果指出了前颞回的有趣作用。颞前回的与压力相关的活性与适应不良的调节策略和压力引起的自主性活动呈正相关。适应不良的应对可能会增加压力源的社会威胁和重新评估，这与前颞皮层的较高压力敏感性有关。
产前暴露于与母亲不利因素相关的炎症生物标志物：与新生儿白质微结构的关系
产前暴露于高度的母体炎症与不良的神经发育结果有关，包括非典型大脑成熟和精神疾病。对于经历社会经济劣势的母亲来说，免疫激活可能是这种环境困境所固有的慢性压力的产物。虽然越来越多的临床前和临床证据表明新生儿大脑发育改变与宫内炎症状态增加之间存在联系，但社会经济劣势对神经免疫串扰产生不同影响的潜在机制仍不清楚。在当前的研究中，我们在 320 对因贫困而过度抽样的母婴二元组中调查了社会经济劣势、妊娠期炎症和新生儿白质微结构之间的关联。我们分析了怀孕期间母亲血清中四种细胞因子（IL-6、IL-8、IL-10、TNF-α）的水平与后代白质微结构和社会经济劣势的关系。较高的母亲平均 IL-6 与非常低的社会经济地位（SES；INR < 200% 贫困线）、较低的新生儿皮质脊髓束各向异性分数（FA）和较低的钩状轴向扩散率（AD）相关。没有其他细胞因子与 SES 相关。较高的母亲平均 IL-10 与胼胝体和皮质脊髓束的较低 FA 和较高的径向扩散率 (RD)、较高的视辐射 RD、较低的钩状 AD 以及下额枕束和内囊束前肢的较低 FA 相关。SES 调节了妊娠期间母亲平均 TNF- α 水平与新生儿白质扩散率之间的关系。当这些相互作用被分解时，模式表明这种关联在非常低 SES 的新生儿中是显著和正相关的，而 TNF- α 与下扣带 AD 呈显著的负相关。相比之下，在条件较好的新生儿（SES 从低到高 [INR ≥ 200% 贫困线]）中，TNF-α 与上扣带回 AD 呈显著正相关。总之，这些发现表明，产前细胞因子暴露与白质微结构之间的关系因 SES 的不同而不同。这些模式与妊娠期炎症对白质发育的影响因子宫内基础资源的可用性而不同这一情景相一致。
最初发表于：Dimanova，Plamina； Borbas，Réka； Raschle，Nora Maria（2023）。从母亲到孩子：代际转移如何反映
背景：代际转移效应包括从父母到孩子的特征传播。虽然在行为上有充分的文献记载，但对大脑结构或功能的代际转移效应的研究很少，尤其是那些检查行为和神经生物学内表型的关系的研究。这项研究旨在研究与皮质胶质电路相关的行为和神经间传递效应，与社会情感功能和心理健康有关。方法：从72名参与者那里获得T1-神经影像学和行为数据（39名母子二元/ 39名儿童； 7 - 13岁； 16个女孩/ 33位母亲； 26 - 52岁）。灰质体积（GMV）是从conticolimbic区域提取的（皮质下：杏仁核，海马，伏隔核；新皮层：前扣带回，内侧轨道额叶区域）。通过相关系数和与随机的成人孩子对的相关系数和比较来量化母子相似性。结果：我们确定了皮质下皮质上的明显的皮质性母子相似性（r = 0.663）。在心理健康方面的母子相似性是显着的（r = 0.409），通过新皮质中的相似性，但不是皮质下GMV的相似性，可以预测心理健康中的二元相似程度。结论：代际神经影像揭示了Corticolimbic GMV的明显母子转移，最强烈地在皮层下区域。然而，新皮质相似性的变化预测了母亲幸福感的相似性。最终，这种技术可能会增强我们对与健康和疾病相关的行为和神经家族转移影响的了解。
大脑基础解释了金融数字化的采用和程度的差异
本研究分析了与信任和风险相关的神经反应，以解释金融数字化决策。结果表明，大脑反应明显地表明了数字金融渠道采用的差异，而其他社会人口或行为指标则没有显示出这种差异。从方法论的角度来看，该研究探讨了数字金融渠道和工具的使用模式是否与心理和生物指标有关；它使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来研究金融数字化决策是否与通过数字化和非数字化渠道进行的金融交易视频图像引起的大脑安全性反应有关；它进行了信任和风险神经实验，以确定它们对金融数字化决策的影响，并分析了大脑结构是否与金融数字化行为有关。研究结果表明，高频和低频用户的大脑功能以及体积和各向异性分数值存在差异。使用金融数字金融服务的频率越高，与不安全感相关的大脑激活程度就越高（视频任务期间的安全神经诱发反应越低，扣带回的白质微结构发生改变）。此外，数字金融渠道的高频用户在信任博弈中表现出与情绪处理相关的大脑区域的激活增强。这些发现对于设计通过技术增强金融包容性的公共政策以及私人金融机构的细分和服务分销策略具有重要意义。
Artemis 地质工具舱外探索研讨会
• 样品袋将在带回上升舱之前进行称重。 • 样品将被放入大容量样品返回容器中，然后运回 Gateway、猎户座，再运回地球。 • 为了节省重量并尽可能多地带回月球样品，所有工具（样品返回容器除外）在任务结束时都将留在月球表面。
聆听时大脑过程的句法结构如何？
句法解析是将句法结构分配给句子的任务。有两种流行的句法解析方法：构成和依赖性解析。最近的作品使用了基于选区树，增量自上而下解析和其他单词句法特征来研究大脑活动预测的句法嵌入，鉴于文本刺激来研究语法结构如何在大脑的语言网络中表示。然而，依赖解析树的有效性或跨大脑区域的各种合成税的相对预测能力，尤其是对于聆听任务而言，尚未探索。In this study, we investigate the predictive power of the brain encoding models in three settings: (i) individual performance of the constituency and dependency syntactic parsing based embedding methods, (ii) efficacy of these syntactic parsing based embedding methods when controlling for basic syntactic signals, (iii) relative effective- ness of each of the syntactic embedding meth- ods when controlling for the other.此外，我们探讨了使用BERT嵌入的语义信息与语义信息的相对重要性。我们发现，选区解析器有助于解释颞叶和中额回的激活，而依赖性解析器更好地编码角回和后扣带回的句法结构。尽管与任何句法特征或嵌入方法相比，来自BERT的语义信号更有效，但句法 - 床上用品方法解释了一些大脑区域的其他方差。我们使我们的代码公开可用1。
儿童的父母年龄，大脑结构以及行为和认知问题之间的关联
目的：研究父母年龄与儿童行为，认知和大脑差异之间的关系。方法：从青少年脑认知发展（ABCD）研究中分析了8709名父母15至45岁母亲中9 - 11岁的儿童的数据。使用一般线性模型来测试父母时代与大脑结构以及行为和认知问题得分的关联。结果：年轻母亲的孩子的行为和认知问题更大，并且与儿童的皮质区域较低有关。行为和认知问题得分与较低的大脑体积之间存在线性相关性（r> 0.6），当将父母年龄作为分层因子包括时，这很明显。较低体积的区域包括前扣带回皮层，内侧和外侧轨道额皮层和杏仁核，帕拉希波卡膜回和海马，以及颞叶（FDR校正后的P <0.01）。儿童的较低皮质体积和区域显着介导了父母年龄与儿童的行为和认知问题之间的关联（所有p <10-4）。效果很大，例如15-19岁的母亲的孩子比34-35岁的母亲的孩子高71.4％，规定得分高27.5％。结论：较低的父母年龄与行为问题和儿童的认知表现降低有关，这些差异与某些皮质区域的体积和区域较低有关，这些区域介导了儿童的影响。发现与精神病理解和评估有关。
模拟计算生物学模型，而不是...
摘要模型的创建和分析对于所有科学学科都是不可或缺的，并且建模被认为是本科生物学教育的核心能力。了解建模活动如何支持学生神经表现的变化仍然存在差距。本研究的目的是评估模拟模型对生物系统推理时的行为准确性和神经反应模式的影响。在简短的教程中，学生（n = 30）模拟了计算机模型或阅读基因调节系统的专家分析。随后，在响应系统特定的问题和有关建模概念的系统特定问题的问题时进行了功能磁共振成像。尽管组显示出相似的行为准确性，但在系统特定任务和系统总决赛期间，模拟组显示的激活水平比在系统特定的任务以及后岛和后岛和扣带回的过程中显示出更高的激活水平。学生在系统特定的任务中的不适时准确性与独立于教学组的前额叶前脑活动相关。的发现突出了神经IM老化方法的灵敏度，以识别在行为层面上可能无法明显的表示形式变化。这项工作为研究的基础奠定了基础，该研究是关于在推理生物逻辑现象时如何影响学生参与的神经网络的基础。