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大学生人工智能与知识管理研究。多案例研究的回顾与报告
摘要。对于以论文作为学业结束的学生来说，领先的技术非常有吸引力。这种与专业经验相关的学生导向似乎是管理和商业领域研究的关键动力，这些技术决定了专业活动的发展。本文的目的是分析波兰两所选定大学过去 10 年商业信息学和计算机科学专业学生的论文主题。我们的研究依赖于对定性数据的详细审查和分析，这些数据来自文献综述和多案例研究。在人工智能领域，我们确定了六个研究领域，即：通用人工智能、机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、人工神经网络 (ANN)、专家系统和混合系统。在知识管理领域，我们已确定了 11 个研究领域，涉及以下领域：电子政务、技术、太空探索、社交媒体、制造业、医疗保健、金融、娱乐、教育、电子商务和商业。未来的研究将致力于扩大范围，包括其他地区和大学，并确定和分析与研究项目和高等教育相关的学生动机因素。
人工智能素养：在教育、设计、政策和可解释性之间寻找共同点
多年来，培养公众的 AI 素养一直是 CHI 日益关注的领域，并且围绕诸如教孩子如何构建和编程 AI 系统、设计学习体验以拓宽公众对 AI 的理解、开发可解释的 AI 系统、了解新手如何理解 AI 以及探索公共政策、道德和 AI 素养之间的关系等问题，正在形成一个庞大的社区。之前在其他会议（例如 SIGCSE、AAAI）上也举办过与 AI 素养相关的研讨会，这些会议主要侧重于将对 K-12 课堂环境中的 AI 教育感兴趣的研究人员和教育工作者聚集在一起，这是该领域的一个重要子领域。我们的研讨会旨在扩大范围，涵盖与在 K-12 教育中引入 AI 相关的 HCI 研究，以及更广泛地关注 AI 素养问题的人机交互研究，包括成人教育、在工作场所与 AI 的互动、了解用户如何理解和学习 AI 系统、为非专家用户开发可解释 AI (XAI) 的研究，以及与 AI 素养相关的公共政策问题。
采用动物生物技术的农业应用进行渐进的监管方法 div>
许多全球趋势有助于增加对遗传改善的农业动物的发展和分散投资的需求。由于繁荣不断增长并减少农业土地，对基于动物的蛋白质的需求增加了这种需求。此外，气候变化正在增加生产动物的生理压力，导致新疾病的爆发以及害虫和疾病媒介的扩大范围。农民和消费者对动物福利的兴趣越来越大。在这种背景下，动物生产部门需要从基因上改善繁殖和生产库存，以提高效率并降低损失，目的是生产更多资源的食物。虽然更广泛的经典选择性繁殖可以为遗传改善做出宝贵的贡献，但研究人员和开发人员正在应用RDNA技术和基因组编辑（GNED；参见；参见术语词汇表）来实现否则不可能实现的结果，并且通过基因范围的方法将GNED Techniques与Genomic Sepandition相结合而不是基因的繁殖效果，而不是很快就可以得出的。
AIMS AIMS动物科学的主持人的信
该期刊涵盖了对各种动物物种的研究。虽然传统的农场动物，例如牛，猪，绵羊，山羊和家禽，一直是动物科学研究的基石，但该期刊试图通过对伴侣动物和非传统农场动物的注意来扩大范围。伴侣动物，例如狗和猫，在人类社会中发挥了越来越重要的作用，不仅是挚爱的同伴，而且是心理健康，治疗甚至生态平衡的贡献者。非传统农场动物，例如骆驼和鸽子，是在特定环境中牛奶或肉类生产的主要来源，用于专业用途。通过考虑这些经常被忽视的物种，我们旨在解决研究中的关键差距，并增强其繁殖，喂养和行为的了解，以及它们与人类的共存。动物科学领域的研究包括遗传学，育种，繁殖，饲料营养，行为，健康，健康，流行病预防和牲畜管理，在应对当今最紧迫的挑战方面可能发挥关键作用，包括粮食安全，气候
干细胞和血管组织的分化
近年来在机器人自主权领域取得了重大进展，并伴随着机器人技术的扩大范围。然而，新部署领域的出现在确保这些系统的安全运行方面带来了前所未有的挑战，这仍然一如既往的至关重要。虽然传统的基于模型的安全控制方法在具有一般性和可扩展性方面遇到困难，但新兴的数据驱动方法往往缺乏良好的保证，这可能会导致不可预测的灾难性故障。成功部署下一代自动驾驶机器人将需要整合两个范式的优势。本文对安全过滤器方法进行了审查，强调了现有技术之间的重要联系，并提出了一个统一的技术框架来理解，比较和结合它们。新的统一视图在一系列看似完全不同的安全性类别上公开了共享的模块化结构，并且自然会为将来的进度提供方向，以实现更可扩展的综合，可靠的监测和有效的干预。
不平等计划
伦敦东南部心血管疾病 (CVD) 不平等计划高血压是伦敦东南部地区心脏病、中风、肾病、痴呆和早逝的主要原因。2022-2023 年，伦敦东南部 (SEL) 的 PCN 获得了 CVD 不平等资金和配套支持，用于质量改进 (QI)，支持发现、管理和减少护理中的高血压不平等，并支持 COVID 恢复。这项资助随后延长至 2023-24 年的第二年，重点支持高血压和其他 CVD 风险因素，例如慢性肾病 (CKD)。在过去 2 年里，我们看到 SEL 的高血压（和 CVD 的其他领域）QoF 成就显着提高。SELICB 从高血压表现倒数第 5 位上升到英格兰 ICB 组的中间位置（参见 CVD 预防数据）。为了确保支持团队维持和改善高血压和心血管疾病的诊断和管理，已提供第三年（2024-25 年）的资金。该计划的第三年以第一年和第二年为基础，并进一步扩大范围，重点关注患有多种心血管疾病风险因素（如高血压、胆固醇、慢性肾脏病）的患者。
威斯康星州发布您所在地区的ACP/E4E计划
1。您的ACP/E4E计划应由您所在地区的职业准备团队领导。如果您在您所在地区没有职业准备团队（有时称为ACP团队），那么这是创建一个人的绝佳机会！2。将您的ACP/E4E计划包括在您所在地区持续改进过程和ESSA/战略计划的一部分中。在真空中制定计划可能会导致孤立的零散方法，这会使学生和员工俩沮丧。3。您的ACP/E4E计划和Perkins计划（如果您获得联邦珀金斯的职业和技术教育资金）均基于劳动力市场信息，应包括地区员工和社区合作伙伴。您每两年进行一次全面的当地需求评估，以扩大范围，以评估您的ACP/E4E计划。您可以根据需要在CLNA过程之间更新ACP/E4E计划。4。包括青年学徒（如果由您的学区或公立特许学校提供）以及有关早期大学学分计划，开始大学的开始课程以及您所在地区的其他双重入学机会的信息，作为您的ACP/E4E计划的一部分，您的地区也将符合一部分法规要求的教育选择通知。
故障管理手册 - NASA
本《手册》由美国国家航空航天局 (NASA) 出版，作为一份指导文件，为定义、开发、分析、评估、测试和操作飞行系统的故障管理 (FM) 元素提供指导方针和建议。它建立了在任务整个生命周期内开发 FM 的流程，并为将该领域推向正式且一致的 FM 方法论奠定了基础，以应用于未来的计划。NASA 科学任务理事会的发现和新前沿计划办公室和总工程师办公室的 NASA 工程与安全中心 (NESC) 共同赞助了本《手册》的开发，这是向全机构 FM 手册迈出的第一步。因此，最初的重点是解决科学任务所需的 FM。大家认识到 FM 与所有 NASA 理事会都息息相关，并且最终本《手册》应满足该机构的需求。为了准备扩大范围，作者努力制定一个大纲，确定所有理事会的 FM 相关需求和目标，目的是航空研究任务理事会和人类探索和操作任务理事会的内容将在本手册的未来修订版中完成。NASA 总部和 NASA 中心（包括组件设施和技术与服务支持中心）批准使用本手册。信息、更正或补充请求
采访 MICHELA MILANO 教授，谈论致力于人工智能的 ALMA AI 中心
ALMA AI 的诞生使我们能够将 500 多名教授、研究人员、博士生和研究员聚集在一个中心，他们拥有人工智能方面的技能并积极开展研究，以建立联系、发挥协同作用、整合知识，让不同的灵魂进行交流通过创建内部网络。人工智能在我们日常生活的许多方面变得越来越重要：在机械、工业、工作世界、公共部门：从研究的角度来看，还有很多工作要做。在我们采用跨学科方法的大学内，众多研究人员根据两个维度研究与人工智能相关的主题。第一个涉及新技术和算法的开发：它是一门计算机科学、数学物理研究，来自我们社区最具技术和科学精神的灵魂。第二个重点是应用人工智能解决各种领域的问题：从医学到生物学，从农学到力学等等。在这些领域，会产生大量的数据，可以通过AI的方法从中提取价值。该中心将使我们能够提高大学在项目开发和抓住不同层次（地区、国家和欧洲）融资机会方面的表现，与公司合作，并最终实现第三个使命的目标朝向领土。Alma AI除了作为研究中心之外，还承担着培训和传播的目标。人工智能现在已在大多数以科学为导向的课程（工程学、计算机科学、数学、物理学等）中教授。)，但培养领域专家也很重要，从我们大学的教授和研究人员开始，他们可以在各个垂直领域使用人工智能，并从其应用意义中受益。作为一所综合性大学，我们可以通过建立内部联系来扩大范围并了解人工智能在各个领域的应用，从而提高大学的表现。
使用LS-DYNA进行安全电池的多物理建模
摘要在全球朝着环境可持续性的推动下，锂离子电池是各种应用的主要电源，因为它们的高能量密度。因此，航空业越来越多地研究电气化，作为减少排放和对抗气候变化的潜在解决方案。然而，由于潜在的故障情况引起的安全问题阻碍了广泛的采用。对这些故障机制的全面理解对于提高锂离子电池安全性并为更可持续的航空未来铺平道路至关重要。本文在多样化的滥用条件下对锂离子电池故障机制的当前最新状态进行了批判性审查，其中包括热，电气和机械响应。它强调了在固有更安全的锂离子电池的设计中，整合结构，电和热响应的多物理模拟的重要性。此外，该论文专注于结构电池，这是一种新型技术，具有革新电动航空运输的潜力。结构电池通过无缝整合储能和承载能力来提供引人注目的解决方案。这种整合有可能减轻与电动飞机中常规电池组相关的重量罚款，从而扩大范围和有效载荷能力。本文分析了结构电池研究的挑战和未来方向。它强调了高级有限元分析模拟在滥用条件下结构电池的行为中的关键作用。这些模拟可以在预测内部短路发生，这是一个关键的安全问题。通过利用这种预测能力，可以加快更安全和更有效的结构电池的开发，为电动航空的更可持续的未来铺平道路。