在域内领域内的沟通环境有限,因此需要使用自主权和自动化目标识别(ATR),以便允许无人车辆在没有操作员的情况下做出可行的决定[1] - [3]。水下环境特性使声传感器成为开发自主系统的最重要的传感器工具,如车辆协调[4]和水下大满贯[5]所示。但是,相同的荒凉环境使得用于机器学习算法的大型数据集的收集变得难以正确训练基于机器学习的算法。因此,在基于侧扫声纳图像运行的训练自主系统中使用了具有声学精确的数据[6] - [9]。生成模拟数据的一种方法是使用基于物理学的声学建模,以模拟声音传播和原始声纳数据收集[10],[11]。这具有捕获声纳数据的低级细微差别以生成声纳图像的好处,但这些模型通常很复杂且计算昂贵。另一种方法是近似将
2,由于视频尚未公开可用,因此法院包括从视频中获取的静止图像。这些图像提供了关键时刻的视觉表示,这些时刻在法院的分析中很大程度上考虑了。3重要的是要注意,法院意识到切线的至少14起事件。(ECF No.3-2在10–13,23–28; ECF No. 8-1。) 但是,法院将重点关注9月20日的事件,如原告的展品10所示,因为它是出于分析目的的最大说明性。 法院知道在发出TRO后发生的另外一次切线事件,但法院认为是否有足够的紧急情况证明这一诉讼是合理的。 4证据表明,在拍摄原告的展览10的那一天,几名试图越过河的移民被扫除了。 (ECF No. 37在127–28。) 因此,鉴于泥泞和湿滑的条件,割断了电线以营救已经进入该国的河岸上的个人。 (id。 在132–33。) 但是,这一主张是由特工Mario Trevino做出的,完全没有视频中看到的移民的状况而完全不易化。 无论如何,鉴于他的回避答案和举止,特莱维诺特工的证词并不是法庭的重大体重。3-2在10–13,23–28; ECF No.8-1。)但是,法院将重点关注9月20日的事件,如原告的展品10所示,因为它是出于分析目的的最大说明性。法院知道在发出TRO后发生的另外一次切线事件,但法院认为是否有足够的紧急情况证明这一诉讼是合理的。4证据表明,在拍摄原告的展览10的那一天,几名试图越过河的移民被扫除了。(ECF No.37在127–28。)因此,鉴于泥泞和湿滑的条件,割断了电线以营救已经进入该国的河岸上的个人。(id。在132–33。)但是,这一主张是由特工Mario Trevino做出的,完全没有视频中看到的移民的状况而完全不易化。无论如何,鉴于他的回避答案和举止,特莱维诺特工的证词并不是法庭的重大体重。
背景指南提供了实现机载相机系统度量校准的步骤,并规定了构建现场、交叉路口校准和测试范围。这些步骤基于胶片和数字航空相机系统的成功度量校准。为了准确校准相机系统,在数据收集飞行之前、期间和之后必须遵循几个步骤。这些指南最初仅限于矩形框架相机,而不是推扫式相机。校准飞行后应准备一份校准结果报告,包括校准参数及其精度。随着胶片相机被数码相机取代,这些新指南将对遥感界有所帮助。指南包括 Z/I DMC II 数码相机和 Z/I TOP 胶片相机的现场校准示例以及典型校准范围。这些示例包括航空系统校准现场方法的结果,包括总结分析和校准报告。总之,完成机载相机系统校准所需的步骤如下:
附加信息可以降低对大量地面控制点( GCP )的要求摘要 机载三线扫描仪( TLS )成像系统已经为制作立体和多光谱概念提供了新的可能性,例如数字表面/地形模型、使用推扫式模式的制图和分类地图(Fritsch 和 Stallmann,2000 年)。另一方面,机载线性成像系统的发展取得了进展。TLS 系统的原型 STARIMAGER 是日本 STARLABO 公司和东京大学于 2000 年联合开发的,并在本文中介绍了全色、多光谱和高光谱图像。介绍了一种实验室方法和算法来评估用于制图和 GIS 应用的数据(Tempelmann 等人,2000 年)。数字摄影测量组件 (DPA) 于 1995 年由斯图加特大学摄影测量研究所完成并测试,以产生 1:25,000 的
本文档推荐了一个进行 5G 测试的框架。该框架以从实验室访问中获得的见解为基础,并提出了一种模块化方法来支持不同联邦用例的不同需求并探索 5G 的新功能和增强功能。为了制定框架的要素,工作组扫描了联邦概况并确定了 60 项与 5G 相关的举措,这些举措被分为不同主题领域(例如基础设施、政策和标准、研发、安全、频谱、供应链)。接下来,工作组成员接受了调查,以确定 5G 的其他预期用途,并为每个用例提供详细信息,例如 5G 使用场景、连接设备的类型和数量、操作环境、流量类型和数据敏感度以及预期的操作频谱。来自国防部和国土安全部的工作组成员提交了 11 个用例;有些非常广泛,而另一些则非常集中。
» 使用 ATMOSPHERE perfect 可节省高达 20 % 的氢气和电力。这个新开发的软件模块可根据电机电流调节热处理过程中的工艺气氛吹扫流量。这种优化可降低气氛(氢气)和电力消耗。» 通过燃烧空气预热,CO 2 排放量最多可减少 10 %。燃烧空气由换热器预热,最高可达到 430 °C。燃烧空气温度升高可提高燃烧效率,从而减少 CO 2 排放量。» 通过热能回收可节省高达 50 % 的能源。废气的热能用于加热循环水,而循环水又可用于加热车间、设施组件或供水。» 通过工艺气氛回收,可节省高达 70% 的氢气。受污染的氢气从设施中抽出并送入氢气再生系统,该系统包含过滤装置、吸附器、催化转化器和分析仪。氢气被净化后再返回加工中重新使用。
本文以 AIRBUS A350XWB MSN1 的地面振动测试为背景,该测试在首飞前不久进行。该测试由来自德国航空航天中心和法国国家航空航天研究所 (DLR-ONERA) 的跨国 GVT 团队在法国图卢兹的 AIRBUS 设施内进行,仅用了 9 个测量日。在测试期间,使用了 LMS Scadas III 数据采集系统,采集单元采用分布式架构,通过 300 米光纤电缆连接,以最大限度地缩短传感器电缆长度。总共记录了 530 个加速度信号、27 个力信号和 33 个其他信号。该结构通过 13 个电动振动器从 23 个位置受到激励,主要使用优化的扫频正弦信号,偶尔使用随机信号,获得超过 180 次激励运行。为了了解更多信息,还对一些特定模式应用了相位共振法 (PRM)。
7 高炉的原材料通过顶部的钟罩系统装入,同时预热的空气通过底部的风口吹入。空气中的氧气与热碳(焦炭)反应生成一氧化碳,一氧化碳是一种还原气体,与氧化铁反应释放铁。这使得铁自由熔化并滴落到炉床,形成一层厚厚的液态铁。与此同时,石灰石与其他杂质反应形成液态炉渣。这也会落到炉床,但由于比铁轻,所以浮在表面。随着液态铁和炉渣在炉膛中积聚,首先是炉渣,然后是熔融金属通过炉底的孔排出。这些孔被称为炉渣和铁槽。整个过程是连续的,日夜不停地进行数年,直到炉子的耐火衬里开始失效。在此阶段,将炉子“吹扫”,安装新的耐火衬里,并为炉子的另一次“活动”做好准备。
在这项工作中,碳化硅(SIC)涂层通过脉冲化学蒸气沉积(CVD)成功生长。未在连续流中提供四氯化硅(SICL 4)和乙烯(C 2 H 4),而是以H 2作为载体和清除气体交替脉冲到生长室中。典型的脉冲CVD循环为SICL 4脉冲 - H 2净化 - C 2 H 4脉冲 - H 2吹扫。这导致了超符号SIC涂层的生长,在相似的过程条件下,使用恒定的流动CVD工艺无法获得。我们通过脉冲CVD提出了一个两步的SIC生长框架。在SICL 4脉冲期间,沉积了一层Si。在以下C 2 H 4脉冲中,该Si层被渗入,并形成SIC。据信SICL 4脉冲后,高氯表面覆盖范围可以通过生长抑制作用来实现超级生长。
创始人仔细考虑后选择了另外 9 名男子,并邀请他们加入成为创始成员。1914 年 1 月 9 日星期五,该团体在基督教青年会第 12 街分会开会,考虑建立一个新的兄弟会。组织委员会主席 Taylor 兄弟向 9 名男子和另外两名创始人报告了组建新兄弟会的想法。他在演讲结束时正式建议成立新组织,该组织将被称为 Phi Beta Sigma。Brown 兄弟提出动议,William F. Vincent 附议。这为全票通过扫清了道路。Phi Beta Sigma 就是在此时诞生的。会议结束后,起草了一份请愿书并提交给霍华德大学院长委员会。1914 年 4 月 15 日,请愿书获得批准,章程获得批准。
