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摘要:高压电线可以很容易地利用激光扫描数据进行测绘,因为高压线附近的植被通常会被移除,而且与区域网络和低压网络相比,高压电线位于地面上方。相反,低压电线位于茂密的森林中间,在这样的环境中很难对电线进行分类。本文提出了一种用于森林环境的自动电力线检测方法。我们的方法是基于统计分析和二维图像处理技术开发的。在统计分析过程中,应用一组标准(例如高度标准、密度标准和直方图阈值)来选择电力线候选点。将候选点转换为二值图像后,采用基于图像的处理技术。对象几何特性被视为电力线检测的标准。该方法在来自不同森林环境的六组机载激光扫描 (ALS) 数据中进行。与参考数据相比,93.26% 的电力线点被正确分类。分析并讨论了这些方法的优缺点。