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创伤性脑损伤患者的视频游戏训练
注意力障碍的矫正是脑外伤 (TBI) 后认知康复的重要组成部分。来自健康参与者的证据表明，玩动作视频游戏后注意力有所提高。这项探索性研究采用多基线单案例实验设计 (SCED) 调查了其在 TBI 参与者中的应用。扫视眼球运动被认为是视觉注意力的可见指标，通过评估游戏训练的有效性。三名严重 TBI 参与者接受了 10 小时的动作游戏训练。在基线、训练中和训练后研究了自定步调扫视和抽象视觉搜索任务期间的扫视眼球运动。使用非重叠数据百分比 (PND)，分析显示参与者 1（PND=80%）和 2（PND=70%）的自定步调扫视率持续增加。在抽象搜索中，参与者 2 的注视持续时间 (PND= 60%) 显示出轻微的有效减少，参与者 3 的注视持续时间 (PND= 80%) 显示出中等的有效减少。参与者 2 的搜索时间 (PND= 100%) 显示出高度的有效减少，参与者 3 的搜索时间 (PND=70%) 显示出中等的有效减少。总体而言，视频游戏训练可能会改变眼球运动中的注意力分配。需要更多证据来验证这种新认知训练方法的有效性。
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
驾驶舱工作量估计的眼动追踪指标...
摘要。未来的驾驶舱将通过改进的航空电子设备得到增强，这些电子设备可以适应飞机和操作员的状态。眼动追踪可以对飞行员的眼球运动进行非侵入性分析，从中可以得出一组指标，以有效、可靠地表征工作量。这项研究确定了与飞机自动化条件相关的眼动追踪指标，并确定了飞行员工作量与相同自动化条件的相关性。扫视长度被用作飞行员工作量的间接指标：与引导和手动飞行条件相比，全自动条件下的飞行员平均扫视运动更大。数据集本身还提供了人类眼球运动行为的通用模型，因此表面上可以通过与工作量算法开发相同的指标来描述驾驶舱内不同自动化程度的着陆任务的视觉注意力分布。
摘要书 - DDI2022
摘要：驾驶员注意力通常通过扫视行为来评估，通常是通过测量远离前方道路的扫视或直接测量对非驾驶相关目标的扫视。这种方法可用于检测分散注意力的事件，但它不会检查是否对所有与情境相关的目标进行了采样。在这里，我们评估了 MiRA 理论作为注意力评估基础的实用性。对 23 名驾驶装有仪器的车辆在城市路线上行驶的参与者进行了实地研究。参与者佩戴头戴式眼动仪。数据缩减包括识别需要采样的目标区域、是否对其进行采样以及是否存在相关或不相关的其他交通。此外，逐个凝视分析确定了凝视方向、目的和目标。正如预测的那样，驾驶员对所有需要将视线从前方移开的目标区域进行了采样。大致在前方的目标区域（如斑马线）可能是通过周边视觉进行采样的，但这无法通过所使用的设备可靠地确认。 发现视线方向分布与先验定义的要求非常吻合。并行要求数量越多，用于检查交通情况的视线份额就越大。相关交通比不相关交通受到更多的监控。并行要求数量越多，备用视觉容量就越少。名义上的视线目标识别与要求的联系较少。因此，我们建议“传统的”基于视线的注意力评估应与基于目的的视线评估协议以及与情况相关的预定义要求相结合。
对患有阅读障碍的程序员的程序代码阅读模式的线性顺序的观察
软件工程行业越来越意识到神经多样性工程师在劳动力队伍中的作用和价值。其中一个动机是将软件开发所需的技能与患有自闭症谱系障碍的个人的处理优势相结合。神经多样性的一个方面是阅读障碍，通常表现为个体的一系列阅读缺陷。在本文中，我们以最近的研究为基础，该研究试图调查患有阅读障碍的程序员阅读程序代码的方式是否与没有阅读障碍的程序员不同。该分析的特别重点是阅读代码时扫视运动的性质和线性模式。本文介绍了一项研究，其中使用眼动追踪设备记录了 28 名程序员（14 名患有阅读障碍，14 名没有阅读障碍）在阅读和理解三个屏幕上的 Java 程序时的目光注视。利用更广泛的阅读障碍文献中的见解，制定了假设来反映患有阅读障碍的程序员预期的扫视行为。一系列现有的程序阅读线性指标被调整并用于数据统计分析。结果与其他最近的研究一致，表明患有阅读障碍的程序员没有表现出与对照组明显不同的线性模式。非线性凝视约占所有扫视运动的 40%。根据现有数据，我们提出了一些初步见解，表明理解程序代码时的非线性阅读程度可能补充患有阅读障碍的程序员的处理和解决问题的风格。
复杂问题解决过程中的环境和焦点
在自由探索现实世界场景期间的眼动运动的时间课程分析通常会显示固定持续时间的增加以及扫视幅度的减少，这已经在两种视觉系统方法中进行了解释，即从环境到焦点的过渡。在早期观看期间的简短固定和较长的扫视被归类为环境视力模式，这与空间取向有关，并且与简单的视觉特性（例如运动，对比度和位置）有关。在以后的观看期间，更长的固定和较短的扫视被归类为焦点视力模式，它集中在凹起的投影中，并且能够对象识别及其语义分类。尽管这些发现主要是在图像探索的背景下获得的，但本研究努力研究当人们从事复杂的现实世界任务时，是否会在环境和局灶性视觉之间的相互作用模式中部署相同的相互作用模式 - 以及何时？基于对现有数据的重新分析，该数据集成了并发大声思考和眼睛跟踪协议，本研究将参与者的内部思维模型与他们的眼睛运动的参数相关联，他们将解决方案计划用于现实世界中的开放式设计问题。我们假设在求解器遇到难以将其概念方向转移以调整解决方案路径的困难时，在环境和焦点注意处理之间切换很有用。个人可能会更喜欢不同的注意策略来寻求信息的行为，例如环境对焦点或焦点。观察到的固定持续时间的增加和扫视幅度的减少在概念方向上的变化围绕时期的幅度下降，从而支持了对环境到焦点处理的假定；但是，焦点到焦点处理并不明显。此外，我们的数据表明，概念方向转变的开始是可以观察到的眼动行为，并有明显的固定延长。我们的发现加入了实验室环境中得出的结论，通过提供有关现实世界问题解决的环境和焦点处理特征的初步证据。
基于块设计的脑电图实验中眼部伪影消除方法的比较
摘要：人们已经对眼球运动及其作为眼部伪影 (OA) 对脑电图 (EEG) 记录的贡献进行了深入研究。然而，它们的存在通常被认为会妨碍分析。一种被广泛接受的绕行方法是避免伪影。OA 处理通常简化为拒绝受污染的数据。为了克服数据丢失和行为限制，研究小组提出了各种校正方法。最先进的方法是数据驱动的，通常要求 OA 与大脑活动不相关。这对于视觉运动任务并不一定成立。为了防止相关信号，我们研究了一种双块方法。在第一个块中，受试者根据视觉引导范式进行扫视和眨眼。然后，我们为这些数据拟合了 5 种伪影去除算法。为了测试它们在伪影衰减和大脑活动保存方面的平稳性，我们在一小时后记录了第二个块。我们发现，扫视和眨眼仍可减弱到偶然水平，而休息试验期间的大脑活动仍可保留。
Guillaume Ursat，Morgane Corda，Julien Ryard，Christophe Guillet，Caroline Guigou，Cindy Tissier，Alexis Bozorg Bozorg Grayeli-Virli-Virtual-Virtual-Reality-ealthanced Man
过去曾尝试过用于医师培训的替代方法，例如使用人体模型来训练紧急居民，以进行Omron等人所说的头部冲动测试。（13）。尽管尚未发布结果，但该摘要为我们提供了有关使用外部工具来提高知识和信心（或舒适）的潜在附加价值的提示。MacDougall等人开发了另一个用于头部脉冲测试的训练工具。在2012年[Avor（iPhone和iPad应用程序）。1.1 Ed。 Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。 该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。1.1 Ed。Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。
利用扩展现实听觉生物反馈解决空旷空间近视问题，实现深空旅行
视觉调节是指人适应不同距离的能力。空旷空间近视是一种在飞行员身上观察到的现象，当飞行员在高空飞行时，空旷的天空中没有特定的物体可以聚焦，眼睛会选择聚焦在前方几米处而不是无穷远处 (Brown, 1957)。焦点随后不断变化，视力显著下降，导致无法检测到感兴趣的物体，也难以确定这些物体的大小 (Brown, 1957)。在长期太空飞行 (LDSF) 期间，宇航员面临着患上空旷空间近视的风险，因为太空一片漆黑，大部分时间都没有近距离物体可以聚焦。空旷空间近视的发生可能会导致宇航员识别太空碎片、卫星和即将来临的天体的速度变慢，对太空机组人员构成重大危险。在凝视毫无特征的黑暗天空时遇到的另一个危险是发生扫视眼球运动。研究表明，扫视眼球运动会导致远距离视觉出现明显差距，并且会显著降低视力（Schallhorn，1990）。
调节器理论在神经科学中的应用及其对机器人技术的影响
◮ 视觉运动适应、在力场中伸展手臂、在雪地中行走、站在颠簸的地铁列车上、举起重物、在水中视觉扭曲的情况下伸展手臂、对移动目标进行扫视、眼睛平稳地跟踪移动目标、将眼睛保持在偏心位置、肢体之间的相互作用力等行为都是干扰拒绝的表现。