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伊萨卡
背景和目标：神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现，该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣，因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而，目前可用的 NF 框架有几个局限性，例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制，这项工作提出了 ITACA：一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法：ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言，ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景，可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中，基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架，进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果：效率分析证明，所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外，实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论：ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究，目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。
斯瓦尔巴群岛和扬马延岛的环境监测
MOSJ 是许多人辛勤劳动的成果，我们几乎不可能一一感谢每一个人。如果没有在北部地区开展环境监测的所有人员的贡献，该系统就无法正常运转。负责这一重大联合工作的机构和个人列于第 21 页。主要作者及其合著者付出了巨大的努力，汇编和评估了 MOSJ 中包含的材料以编写报告，我们将在未来几年中从中受益匪浅。由 Bjørn Fossli Johansen、Susan Barr、Else Løbersli、Linn Bryhn-Jacobsen 和 Sissel Aarvik 组成的指导小组在推动这项工作并使其更广泛地扎根方面做出了宝贵的工作。我们感谢挪威极地研究所的同事们为开发系统、改进方法和选择指标所做的建设性贡献。我特别想特别指出环境数据部门的 Lise Øvrum，她完成了一项不可估量的任务，构建了实用的数据库，使如此庞大的系统得以管理。她还设计了 MOSJ 主页。
博士瓦兹根·梅利基扬
Vazgen Melikyan 博士 – Synopsys 亚美尼亚教育部主任 Vazgen 于 2004 年加入 Synopsys，担任 Synopsys 亚美尼亚教育部 (SAED) 主任。他负责部署 Synopsys 大学计划并监督与亚美尼亚及周边地区大学的合作。在他的职位上，Vazgen 领导合作大学教育过程的所有组成部分，包括课程开发、行业项目实施、实习和培训。Vazgen 还是四所合作大学的系主任，其中包括 NPUA 的微电子系统和电路系主任。Vazgen 是 12 部专著的作者；300 多篇科学出版物和 135 篇方法论出版物；130 多门课程；以及 170 多份报告。在 Vazgen 的指导下，已有 64 篇博士论文通过答辩。他曾担任多个地方和国际科学会议和竞赛的主席、执行秘书、程序委员会成员和会议负责人。Vazgen 曾获得过各种奖项，包括亚美尼亚共和国荣誉科学家称号、“技术科学和信息技术”领域的“共和国总统奖”以及国际会议的“最佳论文奖”。他是多所大学的荣誉教授，包括国立研究大学 MIET 和欧洲大学。
