大型建筑:清理、平整和挖掘导致土地扰动,改变超过五 (5) 英亩的土地或总土地面积少于五 (5) 英亩的土地,但属于更大的共同开发或出售计划的一部分,最终扰动面积将超过或等于五 (5) 英亩。大型建筑活动受大型建筑通用许可证的约束。
1 香港中文大学计算机科学及工程学系,香港 2 香港大学李嘉诚医学院外科学系,香港 3 香港大学李达三博士研究中心,香港 4 香港大学李嘉诚医学院生物医学学院,香港 5 香港大学李嘉诚医学院精神病学系,香港 6 香港大学李嘉诚医学院基因组科学中心,香港 7 香港中文大学香港生物信息中心,香港 8 香港中文大学香港糖尿病及肥胖症研究所,香港 * 以上作者对本研究贡献相同
非编码遗传变异在许多人类疾病中发挥着重要作用这一点已得到广泛认可,但诸多挑战阻碍了对功能性疾病相关非编码变异的鉴定。非编码变异的数量可能是编码变异的许多倍;其中许多变异没有功能但与功能性变异处于连锁不平衡状态;不同的变异可能具有上位性效应;不同的变异可以在不同的个体中影响相同的基因或通路;一些变异彼此相关,不是通过影响相同的基因而是通过影响相同上游调节器的结合。为了克服这些困难,我们提出了一个新颖的分析框架,该框架考虑不同遗传变异对蛋白质结合的趋同影响,从而提供有关与疾病相关的调控元件、基因和通路扰动的多尺度信息。将其应用于 918 名短片段先天性巨结肠患者和匹配对照的全基因组测序数据,我们鉴定出标准单变异和基于区域的测试未检测到的各种新基因,功能上以神经嵴的迁移和发育为中心。我们的框架还鉴定出其结合受非编码变异影响的上游调节剂。使用人类神经嵴细胞,我们确认了列表中三个顶级新调控元件分别在 RET、RASGEF1A 和 PIK3C2B 基因座中的细胞阶段特定调控作用。在 PIK3C2B 调控元件中,我们进一步表明仅在患者中发现的非编码变异会影响神经胶质生成调节剂 NFIA 的结合,并相应地上调同一拓扑关联域中的多个基因。
动物是如何体验大脑操控的?光遗传学使我们能够选择性地操控和探究健康和疾病状态下大脑功能的神经回路。然而,对于小鼠是否能够检测和学习来自广泛大脑区域的任意光遗传学扰动以指导行为,我们知之甚少。为了解决这个问题,小鼠被训练报告光遗传学大脑扰动以获得奖励和避免惩罚。在这里,我们发现小鼠可以感知光遗传学操控,无论扰动的大脑区域、奖励效应或谷氨酸能、GABA 能和多巴胺能细胞类型的刺激如何。我们将这种现象命名为视感受,即一种由扰动大脑内部产生的可感知信号,就像内感受一样。利用视感受,小鼠可以学会根据激光频率执行两组不同的指令。重要的是,视感受可以通过激活或沉默单个细胞类型来发生。此外,刺激一只老鼠的两个脑区发现,一个脑区引起的视感知不一定会转移到另一个之前没有受到刺激的区域,这表明每个部位都会产生不同的感觉。学习后,它们可以模糊地使用来自两个脑区的随机交错扰动来指导行为。总的来说,我们的研究结果表明,老鼠的大脑可以“监控”自身活动的扰动,尽管是间接的,可能是通过内感受或作为一种辨别性刺激,这为向大脑引入信息和控制脑机接口开辟了一条新途径。
硬件安全实验室和破坏最新电路处理的需求导致了对新扰动方法的不断研究。Skorobogatov 和 Anderson [1] 揭示了使用可见光和红外光的可能性。故障分析界已经对这种物理现象进行了研究和解释 [2–5]。激光可以同步和聚焦,以诱发瞬态故障。在安全评估实践中,这些故障可能会产生强大的效果。电磁辐射扰动为电路破坏提供了新的突破口 [8, 6, 7]。这种方法可能不如光那么通用,但也能产生非常有趣的结果。对电路的访问限制较少,不一定需要拆开包装。为了继续研究扰动的波长谱,这里建议先了解一下 X 射线的可能性。过去曾分析过 X 射线与电子电路的相互作用 [9–12],但其在安全性评估中的应用主要局限于芯片和封装成像,并被提及为一种扰动手段,但没有实际效果。聚焦于被测设备的特定区域可以看作是扰动技术的关键点。最终的挑战可能是聚焦到激进技术节点上的单个晶体管。同步加速器设备能够利用 X 射线辐射实现这一目标。
背景:除了运动效果外,帕金森氏病(PD)可能会引起感知障碍。感知障碍在感觉运动功能中的作用尚不清楚,并且通常以单关节运动进行了研究。研究问题:我们假设对全身运动的看法在PD中受损,并有助于平衡损害。我们测试了(1)与神经型老年人(NOA)相比,PD患者对全身扰动的方向敏锐度更严重,并且(2)(2)由最大的最大值评估的平衡能力是否与两组的方向敏锐度差有关。方法:参与者暴露于对以前在年轻健康人群中开发的两种强制选择测试范式中的两种支撑表面翻译扰动。每个对参与者判断的对的第一次扰动是直接向后的,第二次扰动从左或右向后偏离1° - 44°。参与者报告了每对中的扰动是否朝着“相同”或“不同”方向。使用24至67个扰动对的判断来计算与扰动方向上对应于“差异差异”的定向敏锐度阈值。线性混合模型确定了方向阈值和临床变量之间的关联,包括MDS-UPDRS-III得分,年龄和最小分数。结果:评估了20 pd(64±7 y,12个男性,≥12小时,自抗帕金森氏药物的上一次摄入以来)和12个NOA(64±8,6雄)。方向阈值在PD参与者中较高(17.6±5.9°比12.8±3.3°,p <0.01)。线性混合模型进一步表明,较高的阈值与MDS-UPDRS-III评分相关(P <0.01),并且与PD参与者之间的平衡能力较差有关(P <0.01),但在NOA参与者中无关(P = 0.40)。明显:全身运动的感知在PD中受到损害,可能导致平衡和下降。
4. 扰动控制绩效调整。在给定日历季度内未达到扰动控制标准的每个控制区域或储备共享组应在区域和/或 NERC 资源小组委员会评估后增加其日历季度的应急储备义务(偏移一个月)。[例如,对于一年的第一个日历季度,处罚适用于 5 月、6 月和 7 月。] 增加的金额应与上一季度的扰动控制标准不合规情况成正比。此调整不会在各个季度之间累加,并且是除最严重的单一应急之外所需的额外储备百分比。储备共享组可以选择一种分配方法来增加其储备共享组的应急储备,前提是此增加的金额已完全分配。 [请参阅“ 性能标准参考文件 ” C 节。]
SS316L的定向能量沉积添加剂制造(DED-AM)使用原位和Operando Synchrotron X射线成像进行了研究,以定量地了解加工参数对融化池形态和表面质量的影响。发现,DED-AM构建的表面粗糙度可能是由于熔体流量的变化和构建阶段运动扰动引起的熔体池表面扰动所致。的过程图,该过程图将构建质量与处理参数(包括粉末进料速率,激光功率和遍历速度)相关联。AM过程参数如何控制构建效率,并确定导致粗糙度的表面扰动所需的处理条件。2020作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要随着脑机接口 (BCI) 的最新进展,脑电图 (EEG) 分析得到了各个领域的广泛研究关注。了解 EEG 分析的弱点对于在日常生活中安全地应用这项新兴技术非常重要。最近的研究表明,在 EEG 数据上添加小扰动时,EEG 分析容易受到对抗性攻击。然而,对于在仅攻击一小部分数据的稀疏扰动下 EEG 分析的稳健性的研究较少。在本文中,我们首次深入研究了稀疏扰动下 EEG 分析的稳健性,并提出了第一个稀疏对抗性 eeG 攻击 SAGA,以识别 EEG 分析的弱点。具体而言,通过将 EEG 数据视为从多个通道收集的时间序列,我们设计了一个自适应掩码来统一表示对抗性攻击中的不同稀疏性。我们进一步引入了基于 PGD 的迭代求解器,在给定的稀疏性约束下自动选择时间步长和通道,并有效地识别 EEG 数据上的对抗性示例。大量实验表明,SAGA 可以有效地生成稀疏扰动,并且仅通过扰动 5% 的通道和时间步长就平均导致准确率下降 77.02%。
强化学习(RL)在安全至关重要的地区取得了非凡的成功,但可以通过广泛的攻击来削弱它。最近的研究引入了“平滑政策”,以增强其鲁棒性。然而,建立可证明的保证以证明其全部奖励的约束仍然是挑战。先前的方法主要依赖于使用Lipschitz的连续性或计算累积奖励的概率高于特定阈值的概率。但是,这些技术仅适用于对RL药物观察结果的继续扰动,并且仅限于受L 2 -Norm界定的扰动。为这些限制做好了限制,本文提出了一种称为Receps的一般黑盒认证方法,该方法能够直接证明在各种L p-Norm有限扰动下平滑政策的累积奖励。更重要的是,我们扩展了我们的方法,以证明对动作空间的扰动。我们的方法利用F-差异来确保原始分布与扰动分布之间的区别,然后通过解决凸优化问题来确定限制的认证。我们提供了全面的理论分析并在多种环境中进行实验。我们的结果表明,我们的方法不仅可以改善平均累积奖励的认证下限的紧密度,而且还表现出比最新方法更好的效率。