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肺炎球菌缀合物疫苗（PCV）2024-找到招标
通知标识符：2023/S 000-022192采购标识符（OCID）：OCDS-H6VHTK-03A759出版于2023年7月31日，2:41 PM
研究人员找到了确保细胞分裂中正确DNA分离的机制
我们的DNA被组织成23对染色体，每个染色体都被复制成两个姐妹染色单体。在有丝分裂期间，这些姐妹染色质被分为两个相同的子细胞。它们通常通过DNA关节分子连接，当两个姐妹染色单体在拉力下分离时，它们可以形成长细DNA螺纹被称为超细DNA桥。如果这些DNA桥无法正确解析或去除，它们最终会破裂，从而导致子细胞损坏。在最坏的情况下，这种DNA损伤可能会导致癌症的发展。
内窥镜检查，内输送和肿瘤消耗消耗品和相关产品-2024/S 000-029975-找到招标
预计，在本框架协议的第一年，此框架的初始支出将为100,000,00英镑。如果将框架协议延长至最高持续时间，则预期的支出将为约426,000,000英镑。这些仅是近似值，值可能会根据框架协议下购买的尸体的要求而有所不同。
也门DNA揭示了与黎凡特，阿拉伯和东非的古老联系 AI预测药物开发受体的3D结构 合成无定形金属的新方法 欧洲人信任科学吗？新调查说“是的，但是...' “有毒男性技术”有望更快的蚊子种群生物防治 AI帮助科学家发现威胁英国湖泊生物多样性的顶级污染物 气候变化驱动蜥蜴的“生活成本”挤压 新昆虫物种突出显示科索沃生物多样性热点 AI和科学家团结起来破译由Vesuvius火山烧毁的旧卷轴 倡议要求全球合作重建过去1亿年的气氛 古代气候重建阐明了未来的海洋动力学 AI驱动的订阅模型RESHAPE零售领域，新研究找到 微藻的隐藏潜力：可持续碳捕获和行业的关键 环保墨水在3D打印中扩展了石墨烯的潜力 地球的早期周期如何塑造生命的化学 给粒子检测器一个提升：新设备的作用就像超导性开关 科学家展示了怀孕如何以无数的方式改变大脑 crispr/cas9介导的橡胶蒲公英二氨蛋白生物合成的靶向诱变 微生物会影响珊瑚漂白易感性，新研究显示 磁性纳米催化剂通过电子密度调节增强肿瘤处理 新芯片以轻速打开AI计算的门 无权手动，更安全的DNA处理的语音激活系统
沿海地区在这项研究中表现出更强的非洲混合物，而北部也门也门地区的北部地区表明与阿拉伯和黎凡特有更紧密的遗传关系。在也门漫长而持续的内战中，这项研究发现，沿海和内陆分裂的历史基因组起源不同，这与当前冲突的划分线相处。
生成的AI并找到法律
法律信息科学需要原则和理论。本文规定了六个原则或考虑因素，即对生成AI大语言模型的任何讨论及其在查找法律中的作用。本文得出的结论是，法律图书馆员将越来越多地吸引法律信息科学，并需要新的范式。除了六个原则外，本文还采用生态整体媒体理论来了解法律界的认知权威，机构，技术（技术，媒介和方法），地缘政治因素以及过去和未来的关系，以了解此信息环境中的变化。本文还解释了生成的AI，最后，提出了一些生成AI对各种法律研究问题的响应以及在这种情况下出现的问题的示例。
基于网络的药物再利用方法为多种复杂疾病背后的全身性慢性炎症找到了新的治疗机会
复杂疾病与多种细胞、生理和临床表型相关。为了加深我们对疾病机制的理解和治疗这些疾病的能力，阐明特定疾病表型的分子基础和治疗途径至关重要，尤其是与多种疾病相关的疾病表型。炎症过程构成了一种突出的表型，涉及多种健康问题，包括缺血性心脏病、中风、癌症、糖尿病、慢性肾病、非酒精性脂肪肝以及自身免疫和神经退行性疾病。虽然数百种基因可能在每种疾病的病因中发挥作用，但分离出与特定表型相关的基因（例如炎症“成分”）可以帮助我们了解这种表型在各种疾病中的潜在基因和途径，并预测针对该表型的潜在药物。在这里，我们提出了一种计算方法，该方法整合了基因相互作用网络、疾病/特征基因关联和药物靶标信息来实现这一目标。我们采用这种方法分离与慢性炎症相对应的复杂疾病的基因特征，并优先考虑药物以揭示新的治疗机会。
今天的演示可以在Neste的网站上找到
以下信息包含或可能被视为包含“前瞻性陈述”。这些陈述与未来的事件或我们未来的财务绩效有关，包括但不限于战略计划，潜在的增长，计划的运营变化，预期的资本支出，未来的现金来源和需求，流动性和成本节省，涉及已知和未知的风险，不确定性和其他因素，这些因素和其他因素可能会因其实际上或其其表达的成果，绩效的层次而造成的，或者在其上构成的层次，或者构成界面的级别，绩效，或者构成的效果，绩效，绩效，效果或成就级别，这些因素或其他因素是界面的，效果或成就级别语句。在某些情况下，可以通过术语来识别此类前瞻性陈述，例如“可能”，“意志”，“可能”，“将”，“应该”，“应该”，“期望”，“预期”，“预期”，“预期”，“相信”，“相信”，“估计”，“估计”，“预测”，“继续”，“继续”或“继续”或“继续”或“继续”，或这些术语的负面术语或其他比较术语或其他术语。
Novavax 最新消息：哪里可以找到我们的 COVID-19 疫苗
急性过敏反应的管理：接种 Novavax COVID-19 佐剂疫苗后，必须立即采取适当的医疗措施来管理潜在的过敏反应。心肌炎和心包炎：临床试验数据证明接种 Novavax COVID-19 佐剂疫苗后，心肌炎和心包炎的风险增加。晕厥（昏厥）：可能与注射疫苗有关。应制定程序以避免因昏厥而受伤。免疫能力改变：免疫功能低下者（包括接受免疫抑制剂治疗的人）对 Novavax COVID-19 佐剂疫苗的免疫反应可能会减弱。疫苗有效性的局限性：Novavax COVID-19 佐剂疫苗可能无法保护所有疫苗接种者。
在语义知识图中与Oncodashkb中的高级生物医学数据整合，用于在卵巢癌中找到个性化的可行药物
背景：与基因组规模的患者分析数据相结合的生物医学知识越来越多，为个性化肿瘤学提供了前所未有的机会。但是，大量知识和数据需要可扩展的方法来提供可行的信息以支持临床医生决策[1]。目的：开发整合有关患者的所有相关临床和基因组数据的软件和方法，并能够发现最佳的个性化治疗选择，以及支持文献知识和数据。方法：我们利用语义知识图（SKG），这是一种以对象和关系形式代表医学数据的数据库，链接了几个癌症数据库中先前未连接的信息。为了构建此SKG（Oncodashkb），我们使用BioCypher库[2]。然后，我们整合了来自高级浆液卵巢癌患者的临床数据，包括有关Decider项目（https://deciderproject.eu）收集的基因组变化的信息。然后可以查询SKG，以收集将患者特异性改变与可操作药物联系起来的证据路径。结果：我们的方法提供了完全自动化，系统的和可重复的数据集成工作流程，以及使用现有专家制造的本体论来提供互操作性和语义描述。综合数据由分子肿瘤板的专家评估，并允许以视觉上可访问的格式探索相关的临床和基因组患者数据，旨在易于解释临床医生。重要的是，我们希望该系统揭示从多种融合证据到多摩尼克患者数据的强大案例以及对最新临床和实验知识的广泛且自动化的综述。结论：使用图形数据库作为有价值的工具出现的决策支持系统，通过揭示各种患者数据和以易于理解的格式显示的治疗选项之间的新连接。