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由太阳辐射和养分驱动的积雪中微生物的diel垂直迁移
图2：2021年5月6日积雪的条件：（a）雪表面，（b）雪坑的横截面。Periodic sampling was conducted across the snow depth divided into five layers: layer I (5 × 5 × 3 cm in length × width × height), layer Ⅱ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅲ (5 × 5 × 5 cm), layer Ⅳ (5 × 5 × 5 cm), and layer Ⅴ (5 × 5 × 5 cm).
使用特征态迹距离识别量子多体可积性和混沌
虽然量子多体可积性和混沌的概念对于理解量子物质至关重要，但它们的精确定义迄今为止仍是一个悬而未决的问题。在本文中，我们引入了量子多体可积性和混沌的替代指标，该指标基于通过最近邻子系统迹线距离计算的特征态统计数据。我们表明，通过对各种典型模型系统（包括随机矩阵理论、自由费米子、Bethe-ansatz 可解系统和多体局部化模型）进行广泛的数值模拟，这为我们提供了忠实的分类。虽然现有指标（例如从能级间距统计中获得的指标）已经得到了巨大的成功，但它们也面临局限性。例如，这涉及量子多体踢顶，它是完全可解的，但根据能级间距统计，在某些范围内被归类为混沌，而我们引入的指标则表明了预期的量子多体可积性。我们讨论了我们观察到的最近邻跟踪距离的普遍行为，并指出我们的指标在其他情况下也可能有用，例如多体局部化转变。
人工智能AI 及社会智慧SI 结合有效推展...
1. 定义问题(identify and define problem) 2. 找寻资料(research the need or problem) 3. 发展解决方案(develop possible solutions) 4. 选择最佳方案(select the best possible solution) 5. 制作原型(construct a prototype) 6. 测试与评估(test and evaluate the solution) 7. 沟通方案(communicate the solution) 8. 再设计(redesign) 9. 完成(completion)
8.323 相对论量子场论 I (2023 年春季)，习题 1
通常，人们会这样写 QFT = QM + SR。物理学家们说这番话时，已经积累了近一个世纪的经验，他们为此感到困惑和痛苦，因为他们建立的描述物理现象的理论存在局限性。在学习这门学科时，人们看到的是一个往往毫无动机的精致产品，一个可以工作的大黑匣子。因此，当人们在搅动 QFT 这个重型机器以产生一些合理的结果时，很难理解我们为什么需要它。例如，我们为什么需要场？但 QFT 并不是为了抽象而抽象，如果有一个更简单的理论来描述粒子物理学，我们早就找到了它。鉴于此，今天我想首先明确说明为什么量子力学本身无法描述非常小尺度的物理学。
一连 番号 件 名 纳入（履行） 场所 纳期 （履行期限） 见积依頼 ...
4. 规格书及明细表发行地点、契约条款签署地点、联络点及提交地点 日本国立远轻町向远轻 272-1 陆上自卫队远轻警备队第 376 会计中队承包组（负责人：刈谷）TEL 0158-42-5275（内线 340）FAX 0154-42-5277（直拨）
尽管现有数据存在挑战，CDC 仍找到了利用数据了解和解决 COVID-19 健康差异的方法
OIG 如何进行此次审查 2021 年 3 月和 4 月，我们对负责收集和分析 COVID-19 数据的 CDC 工作人员进行了结构化访谈；与州、地方和领土实体以及部落流行病学中心 (TEC) 合作；并制定计划解决差异。我们还对来自六个管辖区和两个 TEC 的工作人员进行了结构化访谈，这些工作人员代表了各种州、地方、领土和部落实体。我们询问了 CDC 工作人员如何使用数据来识别和解决差异，以及他们在整个疫情期间为管辖区和 TEC 提供的支持。我们询问了管辖区和 TEC 与 CDC 的合作情况，以及他们在收集、报告和接收 COVID-19 数据和分析方面面临的挑战。
基于网络的药物再利用方法为多种复杂疾病背后的全身性慢性炎症找到了新的治疗机会
复杂疾病与多种细胞、生理和临床表型相关。为了加深我们对疾病机制的理解和治疗这些疾病的能力，阐明特定疾病表型的分子基础和治疗途径至关重要，尤其是与多种疾病相关的疾病表型。炎症过程构成了一种突出的表型，涉及多种健康问题，包括缺血性心脏病、中风、癌症、糖尿病、慢性肾病、非酒精性脂肪肝以及自身免疫和神经退行性疾病。虽然数百种基因可能在每种疾病的病因中发挥作用，但分离出与特定表型相关的基因（例如炎症“成分”）可以帮助我们了解这种表型在各种疾病中的潜在基因和途径，并预测针对该表型的潜在药物。在这里，我们提出了一种计算方法，该方法整合了基因相互作用网络、疾病/特征基因关联和药物靶标信息来实现这一目标。我们采用这种方法分离与慢性炎症相对应的复杂疾病的基因特征，并优先考虑药物以揭示新的治疗机会。
Sugeno积分对汇总间隔值数据的概括：大脑计算机接口和社交网络分析的应用
间隔是代表与数据相关的不确定性的流行方式，在这种方式中，我们将每个观察结果视为间隔的宽度的模糊性。但是，在为此目的使用间隔时，我们需要使用适当的数学工具来使用。这可能是有问题的，这是由于与NuMerical的功能相比，间隔值函数的稀缺性和复杂性。在这项工作中，我们建议将Sugeno积分的概括扩展到与间隔值数据的工作。然后，我们在两个不同的设置中使用此积分对Aggregate间隔值数据进行：首先，我们研究了在脑部计算机界面中间隔的使用；其次，我们研究了如何在社交网络中构建间隔值的关系，以及如何汇总他们的信息。我们的结果表明，在两种情况下，间隔值数据可以有效地对数据的某些不确定性和联盟进行建模。对于大脑计算机界面的情况，我们发现我们的结果超过了其他间隔值函数的结果。
CRISPR/Cas9 消融整合的 HIV-1 积累了具有改良长末端重复序列的前病毒 DNA 环
a 意大利比萨皮萨格里德.5395.a 大学医学和外科转化研究和新技术系病毒学科逆转录病毒中心 b 英国剑桥大学网格.5335.0 兽医学系病毒性人畜共患疾病实验室 c 意大利瓦雷泽伊苏布里亚大学医学和外科系 d 意大利比萨比萨大学医院病毒学科 e 意大利罗马国立卫生研究所 f 意大利比萨皮萨格里德.5395.a 大学临床和实验医学系药理学科 g 意大利比萨皮萨格里德.5395.a 大学临床和实验医学系血液学科 h 意大利罗马罗马第一大学网格.7841.a 分子医学系病毒学实验室 i 罗马第一大学分子医学系巴斯德研究所-Cenci Bolognetti 基金会Romegrid.7841.a，罗马，意大利
