人类的下一个进化步骤是什么?一种可能性是人与机器的融合。但人类是否已为超人类主义做好准备?我们该如何为此做好准备?Christian Keszthelyi 找到了答案!
其中 Q1ε(f)表示最坏情况误差为ε的f的单向纠缠辅助量子通信复杂度,fk表示f的k个并行实例。据我们所知,这是第一个用于一般关系量子通信复杂度的直接积定理——直接和定理以前仅用于一般关系的单向量子协议,而直接积定理仅在特殊情况下为人所知。我们的技术受到Jain、Pereszlényi 和Yao [ 24 ]提出的乘积分布下的双人非局部博弈中纠缠值的并行重复定理,以及Bavarian、Vidick 和Yuen [ 4 ]提出的锚定分布下的并行重复定理,以及Jain、Radhakrishnan 和Sen [ 29 ]提出的量子协议消息压缩的启发。具体来说,我们证明了对于 X × Y 上任意锚定在一侧的分布 q 下,f 的分布单向量子通信复杂度的直积定理成立,即存在 ay ∗ 使得 q(y ∗) 为常数,且对于所有 x ,q(x|y ∗)=q(x)。这使我们能够证明一般分布的直积定理,因为对于任何关系 f 及其输入上的任何分布 p,我们可以定义一个修改的关系 ˜ f ,它具有接近于 p 的锚定分布 q,使得对于 ˜ f 在 q 下失败的概率最多为 ε 的协议可以用来给出对于 f 在 p 下失败的概率最多为 ε + ζ 的协议。我们的技术也适用于纠缠的非局部博弈,这些博弈的输入分布锚定在任意一侧,即,要么存在前面指定的 ay∗,要么存在一个 x∗,使得 q(x∗) 为常数,且对所有 y 都有 q(y|x∗)=q(y)。具体来说,我们表明,对于任何博弈 G=(q,X×Y,A×B,V),其中 q 是 X×Y 上的分布,锚定概率为常数,锚定在任意一侧,则
课程名称:数学 1(必修,第一学期,7 ECTS) 课程目标:本课程旨在使学生能够将通过本课程获得的知识应用于电气工程和计算机研究专业课程的辅助工具。 学习成果:成功完成本课程后,学生将能够: 1. 了解并设计解决其专业领域中涉及复数运算的各种问题。使用矩阵和行列式,他们能够解决和应用与线性方程组相关的问题。 2. 理解和应用向量概念以及空间解析几何中的其他元素,设计和开发这些问题。 3. 在研究中发现各种电现象的功能连接大小,然后通过微分学描述和检查它们,知道如何找到它们的最大值并通过图形表示整体,注意它们的所有属性。 课程内容。实数和复数。矩阵、行列式和线性系统求解。向量运算和向量的线性组合。两个向量的标量积和它们之间的角度。向量的向量积、标量三重积和向量三重积。向量的线性独立性和向量的基分解。单变量函数、极限及其连续性。序列的极限。级数的定义及其收敛性。级数收敛的准则。函数的导数及其应用。教学方法:45 小时讲座 + 45 小时听课练习。约 120 小时个人学习和练习。评分制度:家庭作业 10%,期中考试 30%,期末考试 60% 文学:
关联粒子系统出现在现代科学的许多领域,代表了自然界中最难解决的计算问题之一。当相互作用变得与其他能量尺度相当时,这些系统中的计算挑战就会出现,这使得每个粒子的状态都依赖于所有其他粒子 1 。三体问题缺乏通解,强关联电子缺乏可接受的理论,这表明当粒子数或相互作用强度增加时,我们对关联系统的理解就会逐渐减弱。相互作用系统的标志之一是多粒子束缚态的形成 2–9 。在这里,我们开发了一个高保真可参数化的 fSim 门,并在一个由 24 个超导量子比特组成的环中实现自旋-½ XXZ 模型的周期量子电路。我们研究这些激发的传播,并观察它们对多达 5 个光子的束缚性质。我们设计了一种相敏方法来构建束缚态的少体谱,并通过引入合成通量来提取它们的伪电荷。通过在环和附加量子位之间引入相互作用,我们观察到束缚态对可积性破坏的意外恢复力。这一发现与不可积系统中的束缚态在其能量与连续谱重叠时不稳定的想法相悖。我们的工作为相互作用光子的束缚态提供了实验证据,并发现了它们在可积性极限之外的稳定性。
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ImageNet,并将其分类。它可以拍摄狗的图像并将其识别为狗,还是拍摄猫的形象并将其识别为猫?5这个科学家团队找到了一种非常有效的做法