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World File Search System技术优势
反情报 - 已获批准行业的最佳实践
我们国家的机密和技术优势正处于危险之中——这些机密正是贵公司盈利的秘诀。美国获准的行业是许多外国情报收集者和外国政府经济竞争对手的主要目标。行业威胁报告的性质和程度表明，存在着利用获准承包商获取经济和军事优势的协同努力。这些联系包括直接窃取技术，以及看似无害的商业和/或学术活动。通过对行业报告的分析，DCSA 发现外国情报机构同时使用商业和政府附属实体。大量的商业联系可能代表外国政府试图通过使用非威胁性方法使联系看起来更无害。
高熵多元 AlB2 型二硼化物固溶体中的各向异性热膨胀
摘要 高熵 (HE) 超高温陶瓷有机会为未来的应用铺平道路，推动能源转换和极端环境屏蔽领域的技术优势。其中，HE 二硼化物因其固有的各向异性层状结构和耐受超高温的能力而脱颖而出。在此，我们采用原位高分辨率同步加速器衍射对大量多组分组合物进行研究，其中包含四到七种过渡金属，目的是了解不同组分或合成过程后的热晶格膨胀。结果，我们能够根据金属的组合将平均热膨胀 (TE) 从 1.3 × 10 − 6 控制到 6.9 × 10 − 6 K − 1，平面内与平面外 TE 比的变化范围为 1.5 到 2.8。
系统工程研究会议...
简介：詹姆斯“吉姆”A. 费斯特先生是国防研究与工程高级能力主任，直接向国防部长办公室的国防部研究与工程副部长汇报。吉姆领导的组织的任务是识别、探索和推动新技术的开发和整合，以保持美国的技术优势。他负责建立国防部联合任务工程能力、监督开发测试和测试设施以及演示和验证技术原型和快速部署活动。吉姆担任高超音速、太空、自主和网络化指挥、控制和通信架构作战人员组合的任务领域顾问。他还为主要收购项目提供独立的技术风险评估。
（U）NORAD-USNORTHCOM 战略 EXSUM - 已签名.pdf
我们拥有所有领域的军事能力，并依靠地理位置作为屏障，使我们的国家远离大多数常规威胁。我们的前向投射能力以及技术优势使我们能够向前战斗，并将精力集中在海外作战上。然而，我们的竞争对手分析了我们在海外作战的能力，并投资于弹道导弹、巡航导弹、高超音速武器、小型无人机系统、人工智能、网络能力和运载平台等能力，以抵消我们的优势，同时利用我们所认为的弱点。这些先进的能力鼓励竞争对手和对手在国内挑战我们，试图威胁我们的人民、我们的关键基础设施和我们的力量投射能力。因此，风险比几十年前更高，对于北美防空司令部和美国北方司令部来说，成功的大陆防御是唯一的选择。
东西伯利亚的新战略领土？ - HAL
摘要 本文分析了俄罗斯新兴的加密货币挖矿行业，特别关注东西伯利亚。这一重大战略产业为该地区提供了不断增长的计算能力，并促进了潜在的创新——尤其是在加密领域。事实上，加密挖矿行业在东西伯利亚明显融合，因为该地区提供了一系列地理、气候、经济和技术优势——其规模在世界其他任何地方都难以比拟。本文重点关注伊尔库茨克州，展示了加密挖矿如何涵盖经济和政治力量，并涉及许多俄罗斯参与者和基础设施。最终，东西伯利亚的当地动态让我们对全国范围内该行业的命运有了很大的了解。
![Hanford Clearup Doe关闭坦克农场的努力...
GAO-21-158，DOD Critical Technologies
GAO-21-202，能源部
操作扭曲速度加速covid
Medicare B部分付款和用于选定的新的...
GAO-21-81，电网网络安全：DOE需要确保其计划完全解决分销系统的风险
电磁频谱操作DOD ...
传染病的基因组测序
covid-19疫苗开发
GAO-21-589，经济伤害灾难贷款计划：改善与申请人沟通并解决欺诈风险所需的其他行动
GAO-22-105467，跟踪资金：2022财政年度的联邦机构的规定[重新发行了2022年9月16日的修订]
DOE管理枯竭的铀的努力将受益于更清晰的法律当局
2023拨款法论坛
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批判性技术（例如人工智能和生物技术的要素）是维持美国技术优势所必需的。因此，它们通常是盗窃，间谍和非法出口的目标。国防部（DOD）概述了修订的过程（请参阅图），以更好地识别和保护其关键技术，包括整个生命周期或开发早期的收购计划相关的过程。以前的国防部努力确定这些技术的努力被一些军事官员认为太广泛而无法充分指导保护。修订后的过程有望通过对需要保护收购计划或技术的哪些要素的更具体性来解决这一问题，并有望实施保护措施。也有望支持国防部对国家关键和新兴技术战略的年度投入，该战略于2020年10月首次发布。
通过软政策管理新兴技术...
摘要：人工智能 (AI) 被定位为大多数工业领域、社会互动以及许多其他技术优势的基础技术。人工智能正在迅速发展，有望改善我们的业务、保护我们的安全并使我们社会变得更好。与此同时，我们知道会存在一些担忧，其中一些是预料之中的，而许多担忧将随着技术本身的发展而发展。其无处不在的性质和快速的发展速度使传统的治理结构难以实施。但是，有许多“软法”或非法律约束力的工具提供了安全地促进创新所需的灵活性。引用：Gary Marchant、Lucille Tournas 和 Carlos Ignacio Gutierrez，通过软法管理新兴技术：人工智能的经验教训——导论，61 J URIMETRICS J. 1–18 (2020)。
