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World File Search System技术使用
信息技术使用和管理政策
4。使用大学信息技术资源，包括电子身份，仅允许大学社区成员并授权客人。要求授权的客人使用请求，必须遵循校园计算ID（CCID）注册过程，除非所请求的资源在公共领域，例如图书馆目录系统或公共网站。除非另有说明，否则此类访问（包括使用电子身份）仅由个人授权，并且不得由多个人共享。授予使用电子身份的任何人都必须做出所有合理的努力，以保持这种私人和安全。
引文 Abouzed M, Salama B, Gabr A, Elag KA, Soliman M, Elsaadouni N 和 Elzahab NA (2024) 智能技术使用对个人睡眠质量的影响
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育疾病，其特征是持续存在社交沟通和互动障碍，以及行为、兴趣或活动模式受限且重复 (1)。ASD 患者面临的常见并发问题之一是睡眠障碍，表现为入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠质量差 (2,3)。ASD 患者的睡眠问题与一系列负面后果有关，包括核心自闭症症状加剧、白天功能受损以及患者及其家人的生活质量下降 (4,5)。近年来，智能手机、平板电脑和电脑等智能技术的普及在日常生活中越来越普遍，包括 ASD 患者。虽然这些设备可以提供教育和娱乐价值，但人们担心它们的使用可能会影响睡眠质量，尤其是蓝光发射和刺激内容 (6-8)。初步研究表明，睡前过度看屏幕和接触蓝光可能会扰乱自然的睡眠-觉醒周期和褪黑激素的产生，导致入睡困难和睡眠片段化（9-11）。我们可以通过时间生物学和认知行为框架的视角来理解智能技术对睡眠质量的影响。根据时间生物学理论，接触电子设备屏幕发出的蓝光会阻碍褪黑激素的分泌，扰乱调节睡眠-觉醒周期的昼夜节律（9）。褪黑激素是由松果体产生的一种激素，在启动睡眠和确保睡眠质量方面起着至关重要的作用。接触蓝光，尤其是在晚上，会延缓褪黑激素水平的上升，使入睡变得更加困难（11-17）。此外，失眠的认知行为模型 (18) 表明，睡前从事刺激或唤醒活动（如玩游戏或浏览社交媒体内容）可增强认知和生理唤醒，从而使入睡更加困难。该模型提出，失眠症患者会形成与睡眠相关的不良习惯和思维模式，从而使睡眠障碍持续存在 (19)。对于患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人来说，智能科技对睡眠质量的影响可能尤其显著。许多 ASD 患者在感觉处理方面面临挑战 (20)，这可能使他们对蓝光和电子内容的刺激作用更加敏感。此外，当科技扰乱睡前常规时，ASD 的核心症状（如过渡困难和坚持常规）可能会加剧 (2)。事实上，初步研究表明，自闭症儿童和青少年的屏幕时间增加与睡眠质量较差之间存在关联（12、13）。尽管自闭症患者的睡眠障碍患病率很高，且影响深远，但关于智能技术对这一人群睡眠质量的具体作用的研究却很少。虽然有少数研究发现了儿童屏幕时间增加与睡眠质量较差之间的关联，但
技术使用对审计工作量与审计质量之间关系的中介影响
与此相关的是，鉴于该地区65％的公司和组织在PWC的第27个研究中，即2024年，该地区的公司和组织中的65％都在考虑其用法，即2024年（Narayanan＆McLiver，2024年），该地区的使用情况变得猖ramp。他们所指的技术进步是采用生成人工智能（Genai）和其他自动化审计工具，这些工具被认为可以提高效率和合规性。尽管它减轻了审计师的负担，但仍在进行有关其对审计工作量和审计质量的实际影响的研究。在菲律宾背景下，审计委员会主席（COA）主席已经旨在以数字方式改变州审计，包括开发符合国际标准的技术驱动会计系统。电子审计，以通过对技术的支持进行审核，从而改善了审计技术和程序（Cordoba，2023年）。借助人工智能和自动化系统的开发，识别数据模式和检测欺诈变得更容易发现。
哈福德县教育委员会 设备登录和技术使用方向（Chromebook） 小学/中学：设备登录和技术使用方向（Windows设备） •您提供大学学分吗？ EHS的GSIB程序...
•本合同的使用将为各个功能领域提供技术服务，以升级和维护HCP的基础架构，以支持当前和未来的技术需求。•Carroll County Public Network（CCPN）是由四（4）个机构组成的合作伙伴关系，他们认识到需要维持公共实体的高速数据基础设施和相关技术服务，同时使其他机构可用于帮助降低收购成本的其他机构可获得竞争性竞标协议。•本合同中包含的产品将用于升级和安装该地区各种学校建筑物的有线和无线网络安全组件。•本合同是无限期的交付/不确定数量（IDIQ）合同。•年总支出将取决于HCPS基础设施和资金可用性的需求，预计将超过100,000美元。•使用此合同进行的购买将在批准的预算限制范围内。
可接受的技术使用政策 (AUP)
• 我已阅读并与我的孩子讨论了 Valence 学校学生可接受的技术使用政策 (AUP)，并了解 AUP 将有助于确保我的孩子在网上的安全。 • 我了解 AUP 适用于我的孩子在学校现场和家中使用学校设备和系统，以及在存在安全和/或行为问题的情况下的个人使用。这可能包括在线行为对其他学生构成威胁或造成伤害、可能对学校的有序运行产生影响、学生被识别为学校成员，或者行为可能对学校声誉产生不利影响。 • 我知道，任何使用学校设备和系统的行为都会经过适当过滤，并将出于安全原因进行监控，以保证我孩子的安全并确保遵守政策。这种监控将是适度的，并将根据数据保护、隐私和人权立法进行。 • 我知道学校移动和智能技术政策规定，我的孩子可以在特定条件和情况下在学校现场使用个人设备以及移动和智能技术。 • 我了解，出于安全原因，我的孩子在校内和校外使用学校提供的设备和系统时，学校将对其进行监控。这包括使用“课堂监控”，学校可以监控 Valence 学校的所有设备。学校使用“LgFl”过滤功能，确保正确使用互联网并确保我孩子的安全。监控方法到位，以确保我的孩子安全并确保遵守政策。这种监控将是适度的，并将根据数据保护、隐私和人权立法进行。 • 我了解学校将采取一切合理的预防措施，包括实施适当的监控和过滤系统，以确保我的孩子在使用学校设备和系统时是安全的。我了解，学校最终不能对在线访问的材料的性质和内容或我的孩子是否使用个人移动或智能技术负责。 • 我了解学校移动和智能技术政策规定，我的孩子可以在现场使用个人设备，包括移动和智能技术。上课期间，这些设备应保持静音并放在书包里。 • 我理解我的孩子需要一个安全且合适的地方进行远程/在线学习，例如，如果学校关闭。我将确保我的孩子对远程/在线学习的访问受到适当的监督，并且任何使用都符合学校远程学习 AUP。• 我和我的孩子都知道安全在线行为的重要性，不会故意上传或分享任何可能让学校社区任何成员感到不安、威胁其安全或冒犯的内容，或可能对学校声誉造成不利影响的内容。• 我理解，如果学校担心任何可能违反 AUP 的行为或担心我孩子的在线安全，学校将会联系我。
www.ssoar.info尼日利亚的农业和技术使用...
摘要。尼日利亚的农业部门在经济中起着至关重要的作用。它雇用了不少于劳动力的70％，并有助于改善粮食安全。但是，农业部门面临着一系列挑战，包括对技术的使用量差和效率低下。这项研究回顾了有关尼日利亚农业部门和农民对技术的使用的文献。它分析了农民对针对尼日利亚采用技术采用的技术应用和计划的当前行为响应，从而描述了尼日利亚成功的农业计划之一以及执行该计划的过程步骤。调查结果表明，尼日利亚对农业技术的投资低落。尼日利亚具有巨大的农业潜力，尚未得到充分探索或开发，该国77％的土地量是可耕种的。证据表明，尼日利亚的农业部门更倾向于小农户，而属于这一类别的农民中不少于70％。小农生产80％的当地稳定食品。大多数尼日利亚农民都落后于使用技术，其中不超过所有拥有拖拉机的农户，而农民的农户则超过70％的农民，具体取决于原料工具。有关灌溉使用的报告表明，灌溉不超过6％的可耕地。信息技术并未显着影响尼日利亚的农业部门，因为许多农民在其农业活动中没有使用现代信息通信技术（ICT）。招聘技术服务还有更多市场。尼日利亚的农业增长低于减少贫困和粮食不安全所需的水平。例如，释放的2024年粮食安全统计数据表明，有79％的尼日利亚人生活在一种形式的粮食不安全危机或另一种形式的情况下，其中20％陷入严重的粮食不安全，而在中等粮食不安全中陷入了59％的恐惧。尼日利亚的农业部门增值在十年中每年增长不到1％（不少于20年）。但是，尼日利亚的技术采用趋势正在发生变化，许多农民表示愿意支付采用技术的费用。本研究建议政府应在执行之前对其政策进行严格评估，因为这些政策可能会积极或负面影响农业部门的增长。应鼓励促进有效利用技术的企业家型雇用的技术服务。
监控技术使用情况审查自动车牌读取器 (ALPR) 巡逻 2023
每辆配备 ALPR 系统的 SPD 车辆都安装了三个摄像头，当车牌上的字母和数字进入视野时，它们会对其进行扫描 - 这些被称为读取。最初看起来与热门列表中的项目匹配的读取被称为未经验证的匹配 - 该热门列表的车牌信息来源于华盛顿犯罪信息中心、FBI 的国家犯罪信息中心、华盛顿州许可证管理部和 SPD 调查。这是因为匹配必须由警官和/或调度员验证为真正匹配。并非所有匹配都是真正匹配，需要警官确认。在某些情况下，ALPR 系统可能会误读数字（例如，将“1”误认为“I”或将“8”误认为“B”）。在其他情况下，车牌包含与已知被盗车辆相同的数字，但来自不同的州。因此，警官必须通过比较读取的内容和潜在匹配来目视确认每个匹配，以确保数字和发行州与热门列表中的记录完全匹配。读取、命中和误读的图像会自动存储在 ALPR 数据库中，SPD 会将其保留 90 天，然后再清除。
数字技术使用对高职学生满意度的影响：学习经验和学习参与度的中介作用
第四次工业革命和以工业4.0为代表的数字化转型，刺激了经济和社会领域的数字化创新，加速了劳动力市场的结构转型，增加了对高质量职业教育和培训的需求。数字技术对学生满意度的影响是公认的；然而，它影响与学习体验和学习参与相关的学生满意度的具体机制仍未得到充分探索。本研究旨在以社会认知理论（SCT）为理论框架，探讨数字技术的使用对中国高职院校学生满意度的影响，以学习体验和学习参与为中介。2023年6月和7月，采用简单随机抽样方法从中国中部湖北省的公立职业院校中选出424名参与者。利用AMOS 24.0和SPSS 26.0中的结构方程模型（SEM）对结果进行分析。研究结果表明，数字技术的使用与学生满意度之间存在显着的相关性。此外，数字技术的使用与高职学生的满意度呈现间接正相关关系，相关系数为0.0001。研究结果强调了学习体验是连接数字技术使用和学生满意度的关键因素。本研究呼吁管理者和教育工作者认识到学习体验和学习参与在数字技术使用中的重要性，通过数字资源营造支持性的教育环境，促进高等职业教育教学和学习的重大变革，并实施将学术界与产业联系起来的策略。本研究的独特之处在于通过研究数字技术使用影响学生满意度的机制，增强了对数字技术使用的理论理解。这阐明了数字技术使用、学习体验、学习参与和学生满意度之间复杂的相互联系，强调了学习体验和学习参与在中国背景下的中介作用。
学校的技术使用和学生的学习成果
技术有望让教师和学生都受益：如果设计和实施得当，技术可以支持更加个性化的教学，促进课堂编排，并提供更具吸引力的学习体验。ICT 技能是学生需要培养的 21 世纪能力之一，以便为当今快速变化的社会和就业市场做好准备。在这种情况下，重要的是要调查在课堂上使用技术是否有助于提高学习成果。现有的证据是混合的：虽然一些研究发现技术带来了积极的教育回报（例如，参见 (Lewin 等人，2019 年 [3] ；Young，2017 年 [4] ；Higgins，Xiao 和 Katsipataki，2012 年 [5] ；Cheung 和 Slavin，2013 年 [6] ）），但其他研究则认为 ICT 对学习几乎没有影响，甚至会产生负面影响（例如，参见 (Petko、Cantieni 和 Prasse，2016 年 [7] ；Courtney 等人，2022 年 [8] ；Agasisti、Gil-Izquierdo 和 Han，2020 年 [9] ；Bulman 和 Fairlie，2015 年 [10] ））。缺乏一致的证据至少在一定程度上与以下方面存在巨大差异有关：采用哪些技术、这些技术对所有学生的普及程度以及教师如何使用这些技术（Biagi 和 Loi，2013 年 [11]）。
Clef 2024 Joker任务2：根据类型和技术使用BERT和随机森林分类器进行幽默分类
抽象的自主机器人用于以人为中心的环境（例如办公室，餐馆，医院和私人住宅）进行协作和合作的任务。这些活动要求机器人以社会可接受的方式吸引人们，即使他们犯了错误。由于技术或环境局限性（例如多模态观测值不匹配），机器人会导致通知失败。虽然无法完全避免这些错误，但仍然有必要最大程度地减少它们。在本文中，我们希望通过使用对比言语和非语言的多个提示来使用讽刺，以允许机器人隐藏其相互作用信号的不确定性。结果表明两种态度之间的某些差异，例如机器人的独立性和自信。