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World File Search System技术影响
评估环境压力源对协同微生物塑料废物降解的生物技术影响
方法：在拉合尔旁遮普大学的道德批准（ERC144/23）之后，从垃圾填埋场和水生环境中分离出塑料降解的微生物菌株。这些分离株是在受控实验室中培养的，使用补充PE和PET作为唯一碳源的最小盐培养基。在四个星期内进行了实验，塑料样品在25°C，35°C和45°C下在5、7和9。氧气可用性受到控制，以产生有氧和厌氧条件。通过减肥测量，通过扫描电子显微镜进行表面形态分析以及通过光密度（OD600）测量来评估塑性降解效率。使用单向方差分析和t检验进行统计分析，p值<0.05被认为是显着的。
关于使用存储和访问技术影响评估的指南 - 草案
• 第 2 节：问题定义 - 概述存储和访问技术；然后列出指南的经济、社会和政治背景。 • 第 3 节：干预的理由 - 列出干预的理由以及 ICO 最适合解决此问题的原因。 • 第 4 节：选项评估 - 对照关键成功因素对替代政策选项进行审查。 • 第 5 节：拟议干预的详细信息 - 概述拟议的指南和受影响的群体。 • 第 6 节：成本效益分析 - 介绍指南成本效益分析的结果。 • 第 7 节：监测和评估 - 概述未来的监测考虑事项。 • 附件 A - 提供关键存储和访问技术的定义。 • 附件 B - 提供受影响群体量化的摘要。 • 附件 C - 提供有关如何估算熟悉成本以支持成本和效益评估的更多详细信息。
在小伙伴关系中的技术影响2024。 ...
美国商会技术参与中心报告，赋予小型企业的能力：技术对美国小型企业的影响，研究了各种技术平台在帮助小型企业运营和竞争方面具有的关键作用。在2022年推出的全国性调查和对美国小型企业的计量经济分析继续探索小型企业使用的技术的各种类型和应用，这些因素如何随着时间的推移发生变化以及这些趋势对这些企业和整个经济的影响。
人工智能技术影响论坛
日志 IT 系统和环境无法支持美国海军陆战队全军感知、理解和应对快速威胁的要求，如海军陆战队数据战略中所述。3 此外，当前的日志 IT 能力资源不足、分散且成本过高。这种情况阻碍了美国海军陆战队有效利用后勤数据和技术来支持其任务和行动的能力
使用机器学习技术影响乳腺癌幸存者心理困扰的因素
乳腺癌是全球妇女中最常见的癌症。乳腺癌患者与诊断和治疗有关。管理这种困扰对于改善乳腺癌幸存者的寿命和生活质量至关重要。这项研究旨在评估乳腺癌幸存者中的困扰水平，并分析使用机器学习技术严重影响困扰的变量。使用国家综合癌症网络遇险温度计工具对641名成人乳腺癌患者进行了调查。参与者确定了造成困扰的各种因素。使用五种机器学习模型来预测患者分为轻度和严重的遇险组。调查结果表明，有57.7％的参与者遭受了严重的困扰。最佳表现最佳模型表明，与伴侣，住房，工作/学校和疲劳打交道的抑郁症是主要指标。在情绪问题，抑郁，恐惧，忧虑，对常规活动的兴趣和神经感兴趣的丧失被确定为重要的预测因素。因此，可以有效地应用机器学习模型来确定已完成初级治疗的乳腺癌患者的困扰的各种因素，从而确定在临床环境中容易受到困扰的乳腺癌患者。
ALLEA 关于减轻知识产权制度对新基因组技术影响的措施的声明
新基因组技术（NTG），例如使用 CRISPR-Cas 进行基因组编辑，可以显著提高创造新植物品种的速度和精度。在欧洲，生物技术发明（包括 NTG）的知识产权 (IP) 保护受欧盟 (EU) 关于保护生物技术发明的指令 98/44/EC 的管制。此外，育种者可以获得对繁殖和收获材料的独特知识产权（即“植物品种权”），但对收获材料的专利保护尤其存在争议。NTG 的加速采用预计将在未来几年大幅增加专利申请的数量和专利格局的复杂性。NTG 及其产品的可专利性引起了育种者和农民的一些担忧，包括 (1) 无意中侵犯专利的可能性，(2) 技术和性状的垄断，以及 (3) 获取使用这些技术和植物品种的许可证的难度和成本增加。欧洲科学与人文学院联合会 (ALLEA) 的这份声明探讨了当前的知识产权制度如何影响欧洲育种者和农民的活动。它提供了一系列短期、中期和长期措施建议，以帮助克服当前知识产权制度可能带来的障碍，以便所有利益相关者将来能够充分利用这些技术。
文章 - 工程，技术和技术影响需求响应对太阳能PV系统在分销中的最佳放置的分析n
摘要：近年来，将分布式生成（DG）技术集成到分销网络（DN）以提高系统效率，降低碳排放并提高电源系统的可靠性。但是，DG系统在DN中的最佳位置是一项艰巨的任务，因为它取决于多个变量，包括负载需求，可再生能源和储能系统（ESS）。在这种情况下，需求响应（DR）程序可以在提高DG系统效率方面发挥至关重要的作用，因为它们使消费者可以在高峰时段降低其能源使用，并将其需求转移到非高峰时段。DR和太阳能光伏（SPV）系统是两种突出的技术，可以在功率DN中发挥重要作用。在本文中，采用双层粒子群优化（PSO）方法来确定DR协调中DG的最佳分配。在建议的方法中，优化的第一级确定了DG的最佳大小和位置，第二级优化决定了DR协调中的最佳功率调度。提出的方法是在IEEE 33总线系统上实现的，结果表明功率质量参数已显着改善。
新西兰背景下的废物能源技术影响
1 模拟了 3 种 EfW 配置的性能：焚烧与能量回收、焚烧与能量和热量回收（热电联产或 CHP）以及气化/热解（统称为“热”EfW）。从碳的角度来看，性能最好的是焚烧与 CHP。然而，由于需要将设施与热量用户放在一起，因此这不太可能实施，因此场景建模使用焚烧与能量回收作为 EfW 的默认形式。
机器人和传感器趋势的技术影响
为了解释由 BCI 控制的人形机器人的演变，我们将解释 2045 计划，如图 5 所示，该计划旨在让人们通过化身存在，化身可以采用全息图或纳米机器人形成的身体的形式，并由四个阶段组成，计划在 2020 年完成化身 A 阶段，为下一阶段化身 B 让路，预计到 2025 年，人类大脑可以移植到人形机器人的人造身体上（Rodríguez，2011）。下一个周期“阿凡达C”预计将于2035年结束；这将使我们能够创建一个人工大脑，当人们即将死去时，他们的记忆、知识和经验可以被下载到其中。总之，2045 年的目标是实现 Avatar D，它将消除机器人机器人，转而使用纳米机器人制成的身体，纳米机器人可以基于简单的能量呈现任何形式，而不受物理身体的限制。