XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术影响
基础架构对话框的最终报告
确定了有关深入讨论的问题，在对话阶段进行了密集的专业交流，这是八个特定于主题的工作组的一部分，总共坐了30个小时。这是由八个工作组的大量负责或在BMDV中受到技术影响的工作单位，并伴随着。在结果论文中以共识，Dissen和针对BMDV的测试愿望的形式记录了八个工作组的结果，该愿望是由所代表的协会所承担的。完成工作组后，全体会议中的结果相互呈现，并以此为基础，作为持久的在线恢复，投票或在所有八个工作组的详细结果中，所有协会的定位都参与基础架构对话。这样，在基础设施对话的整体过程中，八个工作组的结果得到了整合。
技术进步对人类生存的影响
发现：研究结果表明，在技术进步对人类生存的影响方面存在背景和方法论上的差距。初步的实证审查表明，技术对社会产生了双重影响，既增强了人类福祉，又损害了人类福祉。实证研究结果表明，虽然智能手机和社交媒体平台等创新提供了前所未有的连通性，但它们也对心理健康和社会关系构成了风险。同样，工作场所自动化和人工智能集成提高了生产力，但引发了对工作流失的担忧。此外，该研究强调了在理解技术影响时考虑社会文化、经济和环境因素的重要性。总体而言，研究结果强调需要采取平衡的技术创新方法，优先考虑人类福祉、公平和可持续性，并建议采取诸如促进数字素养和促进包容性技术发展等举措。
神经技术时代的隐私：调查公众对大脑数据收集和使用
大脑计算机界面（BCIS）正在扩展到医疗领域，成为娱乐，健康和营销。然而，随着Con-Sumer神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化而引起了隐私问题。对隐私的攻击已被证明，并且在脑对语音和大脑对象解码中的AI进步构成了一套新的独特风险。在这个领域，我们为第一个用户研究（n = 287）做出了贡献，以了解人们对神经技术影响的人们的神经保护期的预期和意识。我们的分析表明，尽管用户对技术感兴趣，但隐私是可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及对神经共享的有效透明度的必要性。我们的见解提供了分析当前隐私保护机制差距的基础，这增加了有关如何设计隐私尊重神经技术的辩论。
协作经济在行动
这本书名为《协作经济在行动：欧洲视角》，是 COST 行动 CA16121（从共享到关爱：考察协作经济的社会技术方面，简称：共享与关爱；sharingandcaring.eu）的重要成果之一，该行动于 2017 年 3 月至 2021 年 9 月期间开展。该行动由欧洲科学技术合作组织 (COST) 资助（www.cost.eu/actions/CA16121）。COST 行动共享与关爱的主要目标是建立一个欧洲研究人员和从业人员网络，以研究协作经济模型、平台及其社会技术影响。该网络涉及学者、从业人员、社区和政策制定者。COST 行动共享与关爱帮助连接了整个欧洲的研究计划，并使科学家能够通过与同行合作来发展他们的想法。这种合作机会对参与者的研究、职业和创新潜力大有裨益。
光子空间推进的前景和物理机制
电磁辐射是太空中丰富的能源，可为行星际和恒星际任务提供温和而持久的推力。微型激光和太阳能推进平台的早期成功证实了它们在近地和深空探索中的潜力，尽管实际实现可靠的光子设备并非易事。出于对太空探索的兴趣，本简短报告概述了这一新兴领域的最新成就。我们重点介绍了几种通过光子-物质相互作用产生推力的光致机制，例如光子压力和烧蚀、光梯度力、光诱导电子发射等，这些机制可能会对太空推进产生技术影响。最后，我们概述了这些机制在实际应用中面临的一些关键挑战和可能的解决方案，并提出了光子推进领域未来发展的分类和指导原则。
制造技术和创新40年
五年前，我们在阿亚拉集团（Ayala Group）制定了2020年雄心勃勃的增长计划，将其视为我们长期战略规划周期中的下一个路点。当时没有人可以预见到19日的出现及其在全球范围内会造成的破坏。在撰写本文时，该病毒在全球范围内夺去了超过260万的生命，并导致全球经济逐年减少4％，这表明我们日益相互联系的世界的脆弱性。几乎没有任何行业幸免。与以前的危机不同，危机往往会影响某些部门，这是一项罕见的业务，不必与大流行的经济，人类和技术影响抗衡。此外，在整个全球制造业中，该行业继续面临几个先前存在的逆风，例如收紧供应链，加强竞争和地缘政治冲突。
数字转换对消费者行为的影响
摘要数字化转型的快速步伐彻底改变了消费者的行为，重塑了企业运营的景观。这项研究深入研究了数字转型对消费者行为的多方面影响以及营销策略所需的结果调整。该研究探讨了数字转型如何影响决策过程，品牌互动以及整体消费者体验，分析技术进步与不断发展的消费者期望之间的动态相互作用。此外，它还研究了营销人员使用的自适应策略，以利用数字化转型的潜力，利用数据分析，人工智能和全渠道方法等工具。这些发现为企业导航数字时代的企业提供了宝贵的见解，并指导他们制定与转变的消费者景观保持一致的有效营销策略。关键字：数字转型，消费者行为，营销策略，技术影响，数据分析，全渠道营销。简介
人工智能如何挑战设计实践？
数字系统的动态性通常通过强调迭代和持续部署的软件生产实践而增加，而机器学习使系统能够通过使用和积累新数据而进化。由此产生的非预期系统行为往往是无法挽回的，而不是简单的修复。因此，设计师需要方法和预防机制来处理其设计成果的长期社会技术影响。考虑到整个技术发展，我们正在目睹组织、开发者社区和公共话语中的道德觉醒。随着人们要求算法系统做出责任感、公平性、透明度和无偏见的决策，技术伦理问题的道德强度似乎正在增加 [4]。继 1990 年代可用性出现和 2000 年代用户体验出现之后，现在似乎是时候为更宏大的道德和责任概念进行设计了。话虽如此，旨在提高设计伦理和责任感的各种有前景的方法（例如价值敏感设计）才刚刚开始在设计实践中建立。
大学教师的看法和经验
道德以及学生在学术使用过程中遇到的挑战。使用定性、现象学和解释设计，采访了来自各种机构的教师，以探讨他们如何将人工智能融入他们的教学实践、他们对隐私和算法偏见的担忧以及他们面临的技术和教学障碍。研究结果表明，教育工作者重视人工智能个性化学习和优化教育过程的能力，但也表达了道德方面的担忧，例如学生可能滥用以及确保公平的需要。他们还面临缺乏专门培训和技术获取不平等带来的挑战。结论是，尽管人工智能有可能积极改变高等教育，但必须通过明确的政策和教师培训来解决其伦理和技术影响。这项研究为人工智能在教育中的作用的学术辩论做出了贡献，并强调了负责任地实施人工智能的重要性，以最大限度地发挥其优势并最大限度地降低风险。