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印度军事中人工智能的融合......
摘要 当代研究和发展正在加速颠覆性技术和人工智能 (AI) 以前所未有的方式扩散到我们的地缘政治、社会，并在战争中更具颠覆性。印度军方正处于技术革命的转折点，战争将使用具有人工智能技术的自主、无人平台进行。今天，商业部门正在推动人工智能在世界范围内的发展。本文着眼于人工智能、机器学习和其他技术的现状及其在军事行动中的潜在应用。它特别分析了人工智能在国家安全、战争和军事行动自主性方面应用的机遇和挑战。今天，地缘政治已经被人工智能和颠覆性技术手段在情报、态势感知、监视、自主武器和后勤领域所主导。本文还将建议印度总体上和军事机构特别采取转型步骤，以无缝利用人工智能。本文旨在讨论人工智能在军事行动中的整合和应用。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、自主武器、机器人技术、军事行动、人工智能战略、数据战略。简介
基于几何模型的手势方法...
摘要 — 通过技术手段进行手臂和手部跟踪可以收集可用于确定手势含义的数据。为此，机器学习算法主要被研究以寻求最高识别率和最短识别时间之间的平衡。然而，这种平衡主要来自统计模型，而统计模型很难解释。相反，我们提出了 µC 1 和 µC 2 ，这两种基于几何模型的手势识别方法支持识别过程的可视化和几何解释。我们将 µC 1 和 µC 2 与两种经典机器学习算法 k-NN 和 SVM 以及两种最先进的深度学习模型 BiLSTM 和 GRU 进行比较，实验数据集包含意大利手语 (LIS) 中的十个手势类别，每个手势类别由五名缺乏经验的非母语手语者重复 100 次，并使用可穿戴技术（传感手套和惯性测量单元）收集。结果，我们在高识别率（> 90%）和低识别时间（< 0 .1 秒）之间取得了折衷，这足以实现人机交互。此外，我们基于几何代数详细阐述了算法的几何解释，这有助于理解识别过程。
对表面肌电图（SEMG）的批判性评估是医学和运动机能学主题和临床工具
最初讨论了ECG，EEG和EMG等生物电信号的知识的特征和状态。这是探索学业覆盖率的基础，并了解过去60年左右的各自生物电信号亚型的临床接受程度。审查进一步讨论表面EMG（SEMG）。在与SEMG相关的教学和学术培训方面的领域状况，并在医学和运动学的多个领域中接受了临床接受，包括神经病学，心理学，精神病学，物理医学，物理医学和康复，生物力学，生物力学以及运动控制以及运动控制。随后提供了对SEMG信号测量及其解释和使用的临床实用性的现实概述，以及对其发展的观点。主要重点是克罗地亚领域的状态。EMG信号被视为“窗口”，成为神经肌肉系统的功能，神经肌肉系统是一个复杂且分层组织的系统，可控制人体姿势和体重运动。可以消除这些信号的检测和测量的新技术和技术手段，只要能够消除当前的科学，教育和财务障碍，就可以增加临床接受。
“小行星7 年内可能撞地球”？
《中国科学报》： 如果存在撞击地球的风险， 在不加干预的情况下，这颗小行星可能落在地 球的哪个位置，造成多大的伤害？ 李明涛： 这颗小行星大概率不会直接落在 地球表面，而是在空中就解体。 如果落于地球，最大的可能性是落进海里。 根据目前我们计算出的陨落带，2024 YR4 理论 上会陨落在南美洲- 非洲- 南亚这个条带，而在 这个条带里，海洋占据相当大比例。如果陨落在远 海，那么对人类社会应该没有太大影响；如果陨落 在近海，可能会引发海啸，使海滨城市受到影响。 如果陨落在陆地上，小行星在空中解体时 产生的冲击波、热辐射、光辐射等，有可能摧毁 一个中等城市面积的区域。 1908 年，通古斯大爆炸摧毁了俄罗斯西伯 利亚通古斯河附近地区约2000 平方公里的针叶 林。爆炸的“肇事者”可能是一个直径约65 米左 右的小天体。 2013 年，一个直径约20 米的小行 星撞击地球后，在俄罗斯车里雅宾斯克上空二 三十公里处爆炸，爆炸当量相当于约30 颗原子 弹，导致当地近1500 人受伤、3000 栋房屋受损， 损失大概为2 亿元左右。 如果按照以上事件推算，2024 YR4 倘若落 在城市区，可能会摧毁一座中等城市，导致上万 人受伤，经济损失可能远远超过车里雅宾斯克 事件。 《中国科学报》： 按照人类现有技术，能够采 取哪些措施？ 李明涛： 目前最成熟的技术手段是发射航 天器，高速撞击小行星，使其改变轨道，与地球 擦肩而过。 2022 年，美国国家航空航天局 （NASA）的“双小行星重定向测试”（DART）任 务已经验证了人类有能力改变小行星轨道。
基于几何模型的手势识别方法
摘要 — 通过技术手段进行手臂和手部跟踪可以收集可用于确定手势含义的数据。为此，机器学习算法主要被研究以寻找最高识别率和最短识别时间之间的平衡。然而，这种平衡主要来自于统计模型，而统计模型很难解释。与此相反，我们提出了 µC 1 和 µC 2，两种基于几何模型的手势识别方法，支持识别过程的可视化和几何解释。我们将 µC 1 和 µC 2 与两种经典机器学习算法 k-NN 和 SVM 以及两种最先进的深度学习模型 BiLSTM 和 GRU 进行比较，实验数据集包含意大利手语 (LIS) 的十个手势类别，每个类别由五名没有经验的非母语手语者重复 100 次，并通过可穿戴技术（传感手套和惯性测量单元）收集。最终，我们在高识别率（> 90%）和低识别时间（< 0.1 秒）之间实现了折衷，这足以满足人机交互的需要。此外，我们基于几何代数详细阐述了算法的几何解释，这有助于对识别过程有所理解。
06 标准符合 TFAA - IN.gov
标准 1 (STL 1) 理解技术如何改善、管理和帮助控制自然和人造环境。标准 2 (STL 2) 将技术描述为一个具有输入、过程、输出、影响和反馈的系统。标准 3 (STL 3、STL 4、STL 7) 理解技术与其他学术领域的关系，特别是科学、数学、社会研究和语言艺术。标准 4 (STL 14-20) 描述技术在通信、建筑、制造、运输和相关技术环境中的应用。标准 5 (STL 8、STL 11) 以小组形式合作并富有成效地设计和使用技术来解决技术问题。标准 6 (STL 4、STL 6) 确定可以通过技术满足的社会和个人需求和机会。标准 7 (STL 11) 开发和改进满足技术需求和机会的替代解决方案。标准 8 (STL 6, STL 13) 评估并选择适当的解决方案来满足技术需求和机遇。标准 9 (STL 9, STL 11) 在规划、开发、实施和分析技术解决方案时应用工程原理。标准 10 (STL 9, STL 17) 使用适当的技术手段指定针对所述需求和机遇的解决方案。
在新媒体的背景下对电影交互方法进行研究和动态分析
摘要。自20世纪以来，艺术在技术的影响下都经历了概念和形式的根本变化。随着现代技术手段和艺术思想的相互融合，新的媒体艺术成为现实。它的出生和发展是一种了不起的新颖性，其快速发展反过来推动了传统媒体艺术的创新和转变，为电影艺术的发展打开了新的窗口。互动电影已经根据新的媒体技术迅速发展，其全方位互动对传统电影产生了几乎革命性的影响，从而引起了电影艺术领域许多研究人员的广泛关注。作为一种新的图像形式，互动胶片具有不可抗拒的观众魅力。互动性在表现力方面也越来越突出，并且互动性已成为更高的交互式膜开发水平。交互式干预措施将图像叙事从线性转移到非线性，以及从封闭而多样化的创造性方法，除了观众深深地体验到湿透的观看声音之外。互动电影的互动性使一个人被动地坐在剧院里，悄悄地欣赏电影或一群积极参与电影创作的人，使电影成为人们可以操纵和玩耍的真正娱乐对象。
犯罪学年度评论人工智能、预测警务和执法风险评估
人们普遍担心人工智能在执法中的使用。预测性警务和风险评估就是突出的例子。人们的担忧包括指导这两项活动的预测的准确性、可能存在的偏见以及明显缺乏操作透明度。媒体对人工智能近乎铺天盖地的报道有助于塑造叙事。在这篇评论中，我们首先通过解开人工智能的描述来解决这些问题。它在预测性警务中用于预测时间和空间上的犯罪，很大程度上是一种空间统计学的练习，原则上可以使警务更有效、更有针对性。它在刑事司法风险评估中用于预测谁会犯罪，很大程度上是一种自适应非参数回归的练习。原则上，它可以让执法机构以必要的最少限制手段更好地保障公共安全，这意味着将大大减少监禁的使用。这些都不是神秘的。然而，对准确性、公平性和透明度的担忧是真实存在的，它们之间存在着权衡，而这无法通过技术手段解决。你不可能拥有一切。解决方案将通过政治和立法程序在相互竞争的优先事项之间实现可接受的平衡。
GOST 8. 638—2013 国家支持系统...
3.1.2辐射监测实验室； LRK：进行辐射测量的测量实验室（中心、服务、岗位）或其部门的通用名称。 LRC 可被视为提供测量计量可追溯性的校准实验室。 3.1.3辐射控制； RK：对受控对象*进行的辐射测量，以确定符合既定标准的程度（包括不超过既定水平）或监测对象的状况。 3.1.4 辐射监测的计量支持：建立和应用必要的科学和组织基础、技术手段、规则和规定，以获得受控对象辐射特性值的可靠测量信息。 3.1.5 标准值：主管当局为规范辐射安全或确保物体所需质量而指定的值。 3.1.6 受控量：根据给定类型 RK 的测量结果测量或确定的量。 3.1.7 操作量：哈萨克斯坦共和国指定用于测量的量，用于评估通常难以确定的受控（或标准化）量。运行值在标准工况下按规定确定，并在符合保守性（安全裕度）原则的情况下尽可能接近相应的控制值。歌剧示例
无需组织知识，通过组织秩序实现人类增强
摘要 组织努力确保和维护其流程、商品和服务的可靠性、安全性、可用性和竞争力。提高员工的技能和能力有助于实现这些目标，并且是人为因素领域的一个相关问题。然而，比设计人体工程学、实施协议和进行培训更进一步的是尝试通过各种技术手段直接提高员工的技能。所谓的人类增强旨在直接通过技术干预员工的技能，这是一种众所周知的争议性但历史悠久现象。根据关于人类增强的经验和理论文献，我们试图在组织背景下对这一现象进行初步分析。当代人类增强的一个动机方面是需要满足内部的、通常是自我相关的，或外部的、通常是社会或组织的需求。鉴于人类增强的不同效果和手段，有些形式是非法的、被认可的和/或被谴责为道德错误的，而另一些形式则是强制性的和公认的。增强努力可以基于个人主动性，因此无需组织知识。与此相反的是组织秩序所应用的增强。我们还强调组织文化如何激励人们参与非法的人类增强手段。其与安全和保障相关方面的潜在关联，与这两极相关的增强效应可以为利益相关者的监管决策提供参考。